社交媒體在日常生活中被廣泛使用，這些數據也成為商業機構大數據的一部分。早前有調查指三分二被訪者認為，社交媒體最能認識新品牌名字及產生購買意欲，但年輕人卻對被收集所在位置及「讚和評論」來成為大數據分析感到抗拒。
三分二受訪者知悉品牌有收集行為數據
RADICA Data Lab 早前進行「大數據市場應用調查」，結果發現三分二被訪者認為社交媒體最能認識新品牌名字及產生購買意欲，其次是電子郵件及網站。當中 18 至 25 歲的年輕人雖然認為社交媒體最能使他們認識新品牌名字，但他們卻不太喜歡被收集「所在位置」及「社交媒體上的讚和評論」。
調查以問卷形式訪問了 1,998 名市民。調查發現，67% 受訪者知道品牌公司會透過收集他們的行為數據來分析他們的喜好及行為。66% 被訪者表示如果品牌公司，清楚告訴被訪者它會如何使用他們的個人資料，會增加對品牌的好感，而只有不足兩成的被訪者表示反感（19%）。
六成被訪者表示，會更願意購買一些信任他們會適當使用行為數據的品牌的產品和服務，只得 11% 被訪者表示不願意。調查亦發現，如品牌公司可從行為數據分析，了解受訪者的喜好而提議更貼心的產品和服務時，42% 年輕人表示會更喜歡該品牌，但同時有 33% 受訪年輕人表示不會更喜歡該品牌。
年輕人愛分享但抗拒追縱行為
在收集個人資料類別方面，大眾最接受被品牌公司收集及使用，以用作提供更貼心的產品和服務的前三名，分別是性別（76%）、年齡（62%）、電郵地址（51%）。在行為數據方面，最多人接受的是購買紀錄（43%），其次是閱讀過推廣電郵（27%）及下載 Mobile App（21%）。
反而最流行的社交媒體選項，如社交媒體上的讚和評論（18%）及所在位置（14%），只排在第四和第五的位置。調查同時發現，年輕人雖然很喜歡在社交網上顯示自己所在位置「打咭」，但只有兩成年輕人表示接受收集社交媒體上的讚和評論（20%）。
提高成效數據分析密度
負責今次調查的香港科技大學同益實業集團電子商貿中心主任譚嘉因教授指出，調查結果顯示有趣的矛盾，年輕人雖然喜歡用社交網絡，卻不願意被收集行為數據，反映年輕人不太認識大數據的概念及實際收集和應用模式。
他建議加強大數據教育，讓年輕人認識資料的用途。普羅市民對品牌公司收集其行為數據並不抗拒，調查亦發現教育水平較高者，傾向更接受品牌收集其行為數據並持更開放的態度。
RADICA 行政總裁郭正光則認為，Fast Analytics 的概念把市場推廣資源重點，不只是放在推廣渠道的選擇或花巧手法上，更要提高成效數據分析的密度及闊度，善用大數據日趨成熟的科技，為市場人員快速分析多渠道電子營銷企劃數據，從繁瑣的數據中洞察先機,即時調整及優化下一次的營銷策略，才能有效提升投資回報率。
