研究機構 Gartner 於 2018 有研究報告指出，全球與人工智能相關的商業價值總計將達 1.2 兆美元，較 2017 年大幅增加 70%。展望 2022 年，此價值估計更將高達 3.9 兆美元，反映企業必須徹底掌握 AI 技術發展，快速融合現時營運系統至智能層面，從而創造更多優勢，並提升商業價值，開創更多產品和服務應用。
構建強大 AI 應用驅動網絡架構
為讓企業更有效整合及部署多場景的網絡架構，H3C 推出具 AI 元素的新一代應用驅動網絡架構 AD-NET 5.0，透過先知網絡架構 SNA （SeerNetworkArchitecture），並提供結合 AI 的高性能數據運算效能，務求銳減過往花費於系統營運的資源和時間，讓企業得以體驗智能網絡構建所帶來的優勢。
新一代 AD-NET 5.0 以 AI 為主導，並具備 3 項主要效能，包括：
- 提供以 AI 導向的不同場景－全面涵蓋數據中心（DC）網絡、園區網絡及廣域網絡等，以整合企業複雜多變的多場景網絡。
- 深度數據分析－透過多維度及精細的大數據採集，以進行智能分析，從而優化網絡、提供決策方針和加速排解疑難。
- 整合架構－不單整合多項關鍵組件，包括 SDN 控制器（SeerEngine）及先知分析器（SeerAnalyzer）， 整合 AIOps，更同時配備 AI 和大數據功能，有助整合源自多場景的數據，包括：DC、WAN、Campus、Branch，實現網絡端對端的設計、部署、優化及維護。
H3C 港澳區解決方案架構師鄧威傑表示：「AD-NET 5.0 能夠連接 DC 及園區等不同場景，在網絡介面下，更容易部署網絡策略 ，對其進行指令執行，自動優化配置等，這也解決了以往人手部署網絡解決方案的問題。」
AD-NET 5.0 是新一代以 AI 作主導的智能平台備有先知網絡架構 SNA（SeerNetworkArchitecture），這架構透過整合網絡管理平台 SNA Center，緊密協調先知分析器 （SeerAnalyzer）和 SDN 控制器（SeerEngine），並透過深入的人工智能分析功能，把前端收集的數據經運算及分析，然後連接相應控制器，構成完整的解決方案。企業將透過自動化形式，全天候進行全生命週期的網絡管理，以達至業務自動化、日常網絡運行與維護監控，並預防網絡攻擊等功能，從而簡化網絡部署、制定應用程序的優先次序。
具備 AI 功能的先知分析器，將自動分析經大數據所採集的網絡數據，繼而為 SDN 控制器提供即時的執行指令，迅速統一管理各個分散的網絡基礎架構，時刻保持系統正常運作，減少花費不必要的時間和資源至系統日常營運。
