自動駕駛技術結合大數據收集和人工智能即時分析路況，是個非常複雜的運算技術，亦是未來汽車發展的大趨勢。最近台灣自動駕駛技術公司 Linker Networks 就利用了 Microsoft 的人工智能方案，改善其系統運算能力。
Linker Networks 所採用的人工智能方案，建基於 Microsoft Azure Machine 服務，其自動標記技術標記圖像，準確度近 100%，據稱可將標記圖像的所需時間大大減低 70%。這系統對於需要不斷識別和標記圖像以進行的人工智能訓練流程有相當大的幫助，讓員工可以方便提升技能，集中監控和確保自動標記系統的準確程度，改善發展人工智能系統的效率。
由於自動駕駛汽車對安全性要求十分高，人工智能系統能否準確識別附近環境從而作出適當決定就十分重要。數據預計在 2040 年，全球預計將有多達 3,300 萬輛自動駕駛汽車在路上行駛，因此目前不少科技公司都致力訓練高效率且準確的系統去應對這個需求。Linker Networks 創辦人兼總裁 Paul Shieh 表示，除了自動駕駛之外，自動標籤還可以在工廠中用於檢測產品缺陷，識別零售商店的盜竊情況以及對車輛進行分析以加強安全性。
來源：Microsoft
