美國 AI 產業與中國企業的供應鏈關係，比兩國政府的科技競爭論述更加緊密。《華盛頓郵報》10 月 11 日發表調查，發現美國企業採用中國開放權重 AI 模型，機械人及數據中心亦依賴中國製造零件。摩根士丹利估算，Tesla Optimus Gen 2 若改用非中國供應鏈，物料成本可達中國方案的 2.9 倍，反映企業減少供應鏈依賴可能面對的成本壓力。
中國開放模型吸引美企 低價部署仍要計算算力及治理成本
《華盛頓郵報》指出，DoorDash、Airbnb 等美國企業認為中國 AI 模型已足以處理部分日常業務，毋須所有工作都使用 OpenAI 或 Anthropic 的頂尖閉源模型。月之暗面（Moonshot AI）、DeepSeek 及阿里巴巴等企業提供的開放權重模型，讓企業有機會自行部署及調整模型，減少對單一 API 供應商的依賴。
月之暗面 Kimi K3 是其中一例。該模型於 7 月推出，總參數量達 2.8 兆，採用混合專家（MoE）架構，單次推理約啟用 1,040 億參數，支援最長 100 萬 token 上下文。月之暗面已公開模型權重，企業可按其授權條款使用及部署。
不過開放權重不代表低成本自建。Kimi K3 規模龐大，企業若自行運行，需要評估推理硬件、吞吐量、電力、維運及模型更新等持續開支。採用第三方託管 API 又涉及資料處理方式及供應商管理，兩種部署模式的成本和資料控制程度不能直接畫上等號。
安全治理亦逐漸成為採購考慮。美國 NSA、FBI 及 CISA 於 9 月 8 日聯合指控 DeepSeek、月之暗面、阿里巴巴等 6 家中國 AI 企業，以大規模模型蒸餾方式取得美國模型能力，涉嫌違反服務條款。中國政府否認有關指控。這份通告針對模型蒸餾行為，並非宣布全面禁止企業使用上述模型。
路透社 10 月 9 日另引述 SemiAnalysis 研究指出，在檢視的 857 次中國 AI 模型發佈中，只有 31 次公開模型專屬安全評估，比例約 3.6%。研究衡量的是公開披露情況，未公開評估不代表模型必然不安全，但企業在比較價格及效能時，亦需要取得足夠安全測試資料。
▲ 月之暗面開放權重模型已成為部分企業評估 AI 供應商時的選項。(來源：Yicai Global)
Tesla Optimus 供應鏈成本比較 中國零件價格優勢集中於機械結構
摩根士丹利以 Tesla Optimus Gen 2 為基礎，比較 2025 年採用中國及非中國供應商的物料成本。中國供應鏈方案估算為 45,500 美元（約港幣 35.5 萬元），非中國供應鏈方案則為 131,800 美元（約港幣 102.8 萬元），相差約 2.9 倍。
差異主要集中於執行器及靈巧機械手。中國供應鏈的執行器物料成本估算約 22,000 美元，非中國方案約 58,000 美元；靈巧手則分別約 15,000 美元及 47,000 美元。比較反映中國在精密機械零件生產及供應商網絡方面的成本優勢。
▲ Tesla Optimus 人形機械人於美國加州公開展示。分析機構估算，採用非中國供應鏈可能令 Optimus Gen 2 的物料成本增加至原來約 2.9 倍。圖中機械人不代表成本研究所用的指定配置(圖片來源：Forbes México)
上述數字來自同一年份、同一參考機型的假設性物料清單，並非 Tesla 實際生產成本、最終售價或企業採購報價，亦未包含全部組裝、營運及售後開支。因此不能直接據此推算機械人售價或投資回報。
《華盛頓郵報》亦訪問北京觸覺感測技術企業他山科技。該公司原先從事汽車電子業務，現時開發觸覺晶片及機械人感測器，讓機械手調節握力，執行拿取易碎物件、電子零件裝配及酒店物品遞送等工作。這類針對單一任務的產品，反映中國供應商利用既有製造能力逐步推進機械人商業應用。
▲ 他山科技 TS-R 服務機械人採用觸覺感測技術，能調節抓握及遞送物品時的力度。
美國 AI 基建進口額升 73% 中國光模組成政策焦點
AI 數據中心同樣依賴跨國設備供應鏈。明尼阿波利斯聯邦儲備銀行研究指出，美國 2025 年 AI 相關商品進口額達 3,790 億美元，較 2023 年增加約 73%，涉及伺服器、電力、冷卻及網絡設備等。研究採用較廣泛的商品分類方法，相關總額不能全部視為專供 AI 的設備開支。
研究同時發現，美國直接從中國內地進口的 AI 相關商品佔比持續下降，墨西哥及台灣則各佔約四分之一。進口來源地變化反映供應鏈正在調整，但單憑海關來源地數據，不能確認零件最終原產地或中國零件是否已被完全取代。
中國光模組製造商中際旭創（Zhongji Innolight）是具體例子。光模組負責數據中心伺服器之間的高速光纖傳輸。路透社報道，中際旭創 2026 年首季約 62% 收入來自美國市場，反映美國 AI 基建需求對中國供應商的重要性。
政策限制正在擴大。路透社 8 月報道，特朗普政府正研究限制進口新款中國製數據中心光模組。美國參議員亦於 9 月提出 S. 5548 法案，尋求限制聯邦政府敏感系統採購指定中國光模組；按目前文本，相關禁令若獲通過，將於立法後 5 年生效。
法案現階段仍屬立法建議，不能解讀為美國私人數據中心已全面禁止中國光模組。不過光模組具有可更新韌體及供應鏈追溯等問題，相關政策若日後擴大適用範圍，可能影響企業設備選型、採購合約及長期維護成本。
《華盛頓郵報》引述布魯金斯學會研究員 Kyle Chan 指出，中美 AI 產業已形成大量實際依賴。對需要長期投資模型服務、機械人或數據中心的企業而言，供應來源、替代成本及政策變化，均會影響技術部署與採購安排。
資料來源：
The Washington Post、
J.P. Morgan（引用 Morgan Stanley Research）、
Moonshot AI Kimi K3 Model Card、
Federal Reserve Bank of Minneapolis、
NSA、
Reuters（AI 安全評估）、
Reuters（光模組政策）、
美國國會 S. 5548 法案
