生成式人工智能正快速滲透新聞、教育、企業管理及個人創作等多元場景，從撰寫文案、整理會議紀錄、翻譯文件到協助程式開發，AI 工具已逐漸成為許多人的日常工作夥伴。然而，人工智能愈普及，社會對「內容從何而來」、「誰要為內容負責」及「如何辨識深度偽造內容」的關注亦與日俱增。

Anthropic 近日為旗下的 Claude 引入文字水印技術，以回應歐盟 AI 法案對 AI 生成內容透明度的要求，正好反映科技公司正視生成式 AI 所引發的數碼信任危機。與傳統在文字中加入隱藏字元或直接加上顯眼標籤的做法截然不同，Claude 的文字水印主要透過詞彙選擇及語言模式，形成可由專門工具辨識的統計訊號。一般讀者未必能察覺，但相關系統可協助判斷內容是否曾經由 Claude 處理。

這項技術的核心價值，絕非僅為了給每篇文章貼上「AI 製造」標籤，而是建立可追溯的內容來源機制。當社交平台、企業或新聞機構面對海量自動生成內容時，水印可作為輔助辨識工具，打擊假資訊與深度偽造。特別是在選舉、金融市場、公共安全及企業聲譽管理等高風險環境，內容真確性早已超越技術範疇，成為社會信任與制度治理的重大議題。

歐盟 AI 法案所確立的前瞻性方向，亦值得香港市場參考。監管的目的不應只是限制創新，而是建立清晰規則，讓企業、開發者與公眾明確掌握如何以負責任的方式運用 AI 工具。Anthropic 選擇將 Claude 文字水印推行至全球產品，而非只限歐洲市場，雖然短期內或引發部分用戶對隱私或使用限制的疑慮，但從長遠角度看，統一技術標準可減少跨境服務的合規落差，亦有助企業建立一致的 AI 治理框架。

當然，文字水印絕不能被單純視為判定文章作者身份的「唯一鐵證」。當 Claude 僅扮演輔助的角色，協助校對、翻譯、摘要或改寫一段人類原創文字，並不代表 Claude 就是該內容的真正作者。企業管理層、學校及僱主在制定 AI 使用政策時，須避免以單一技術檢測結果作出懲處或道德判斷，更應結合工作紀錄、版本歷史、使用情境及人為覆核。科技可提供線索，但不能取代公平的審查程序與專業的人類判斷。

對內容創作者而言，提升創作過程的透明度亦不應被視為額外負擔。清楚交代 AI 在創作流程中的角色，反而能突顯作者的採訪、判斷、觀點與編輯價值。未來高質素內容的競爭，不在於是否完全不用人工智能，而在於能否善用生成式 AI，同時維持資料準確、觀點原創、引述可靠及責任清晰。

Claude 文字水印的出現，未必是為所有 AI 爭議劃下句點的最終答案，但確實是人工智能監管、AI 內容標示與數碼信任的重要起點。若要讓生成式 AI 持續為社會創造價值，技術公司、監管機構、媒體及用戶都應共同建立一個既鼓勵創新、又重視透明和問責的人工智能生態。

作者:Emil Chan 陳家豪
Unwire Pro 特約編輯

以「還俗IT人」自居。香港金融科技革命「吹哨人」。主要工作除了擔任金融科技初創企業顧問外，也在香港多家知名商學院擔任特約教授及客席講師，積極透過教育推動本地及大灣區金融科技及智慧城市發展。 放下幾十年編寫電腦程式的鍵盤後近年重新以此寫作。以「但憑愚公志，復我獅山茂」為工作目標。