當市場的目光普遍聚焦於大語言模型的算力與生成能力時，真正阻礙企業 AI 落地的隱形瓶頸，往往是底層資料的安全性、可控性與完整性。在 COMPUTEX 2026 展會期間， Synology 提出了截然不同的視角：企業在擁抱 AI 之前，必須先問自己是否已經真正掌握了內部的關鍵資料。透過專訪 Synology 香港業務經理梁紫瑭（Angie）與區域業務經理黃子玹（Andrew），本文將深入探討在高資安需求與跨境儲存限制日益嚴苛的現今，私有雲端架構與本地部署如何成為企業實踐「安全 AI」的堅實基石，以及 Synology 如何在 AI 時代重新定義資料儲存與管理的關鍵角色。
AI 落地難題 不只是模型能力
Synology 香港業務經理梁紫瑭（Angie）在 COMPUTEX 2026 期間接受訪問時指出，許多企業對 AI 的態度是「既想用，又擔心」。客戶期望透過 AI 提升營運效率，同時要求資料必須留在可控環境內，不願將敏感資訊交由外部平台處理。她認為這正是私有雲與地端資料管理在 AI 時代重新備受重視的主因。
Angie 強調，Synology 的目標並非與大型 AI 平台競爭，亦無意將自己定位為通用的 AI Agent 企業。公司的核心依然是「儲存（Storage）」，雖然未來會持續推進 AI 應用與軟件整合，但首要任務仍是協助企業妥善保存、保護、備份、還原及調用其數碼資產。她進一步說明，企業若想真正發揮 AI 的價值，必須先建構一個乾淨、可用、易於管理且值得信任的資料環境；否則即使導入先進的 AI 技術，也未必能精準撈取公司內部真正需要的資訊。
私有雲協作 敏感資料不離開企業環境
近年 Synology 陸續推出多項協作、通訊及生產力功能。Angie 解釋，這並非代表公司將從傳統儲存業務轉型為一般協作平台供應商，而是為了精準回應高資安需求企業的痛點。對一般大眾而言，公有雲工具確實具備高度便利與彈性；然而對於政府、金融、醫療、製造業或大型企業來說，會議錄影、逐字稿、內部文件、簡報乃至日常通訊，皆可能涉及高度敏感機密。
她舉例說明，若企業不希望通訊內容、會議錄影、逐字稿轉錄或即時翻譯等資料流經公有雲，便可將相關應用完全部署於 NAS 及私有環境內。如此一來，資料能安穩保留在企業自有系統中，大幅降低外洩與跨境傳輸風險。換言之 Synology 發展相關協作工具的底層邏輯，並非為了迎合所有人，而是專注服務那些對資料安全極度敏感的特定客群。Angie 特別以大韓航空（Korean Air）為例，這類極度重視商業機密的客戶，其內部溝通、財務報表、營運文件及簡報均無法承擔外流至公有雲的風險。透過在私有環境內部署 Synology 的協作生態系，企業能將所有互動與資料完全鎖定在自有的伺服器內，從根本杜絕潛在的資安隱患。
當被問及未來 AI Agent 的長期記憶與上下文資訊是否也能保存在企業本地環境時，Angie 表示這確實是一個極具潛力的研究方向。若企業能將客戶互動紀錄、工作脈絡與內部知識資產完全鎖定在自身網域內，將有助於提升資料主權與運用靈活度。不過她也補充，相關技術方案的整合可行性仍需產品團隊進一步評估，目前尚不宜過早下定論。
AI 令資料量增加儲存角色更重要
Angie 認為 AI 的崛起不僅沒有削弱儲存（Storage）的價值，反而使其躍升為更底層的企業核心課題。AI 的工作流程勢必帶動資料量爆發性增長，同一批資料可能需要經過多次複製、整理、轉換，並提供給不同模型與跨部門團隊使用。對於媒體娛樂、醫療影像、製造設計與金融分析等行業而言，AI 帶來的挑戰遠不止於算力需求提升，更包含了儲存、備份、災難還原及長期保存等成本增加。
她提到 Synology 正積極向高階企業市場邁進，其核心作業系統 DSM 亦於今年迎來了企業級別的重大升級。新一代 DSM 專為應對 AI 與企業進階需求而量身打造，並以「AI 就緒」與「企業就緒」為兩大發展支柱。這反映出 Synology 的願景：期望協助企業在現有資料基礎建設上，構築一個更安全、可控且易於調用的資料環境，以此作為推動 AI 應用的堅實底層支撐。
除了軟體升級，Angie 指 Synology 在硬體端亦作出了相應佈局以滿足 AI 落地實作。新推出的 XS 與 FS 系列已開始支援 GPU 擴充，這項設計專為希望在本地端（On-prem）運行輕量級大型語言模型（LLM）或進行邊緣運算的企業而設。這讓客戶在保障資料不外流的同時，也能彈性調用強大的 AI 推論算力。
針對企業級儲存的實務部署，區域業務經理黃子玹（Andrew）在補充回應中以 PAS 系列及叢集管理技術為例指出，PAS7700 結合了主動—主動雙控制器與全 NVMe 架構，專為企業的關鍵任務工作負載而設計，其核心目標在於同時兼顧極致效能與服務不中斷。相關系統設計涵蓋了秒級故障轉移、DSM Enterprise 圖形化管理、不可變快照、WORM 目錄、Snapshot Replication、3-2-1-1 多層次資料保護，以及重複資料刪除與 Thin Provisioning 等進階能力。這些說明反映出，當企業將 AI、備份及關鍵工作負載集中於同一套基礎設施時，評估儲存平台的標準已不能只侷限於容量大小，而必須全面考量其可靠性、安全性、維運效率以及整體擁有成本。
高資安行業成增長方向
談及香港本地的業務現況，Andrew 表示，目前的重點客群依然以政府、教育及 IT 行業為主。雖然這些客戶皆重視資料保存、存取權限控管、備份還原及系統可靠性，但面臨的實際痛點卻不盡相同。政府單位與金融機構通常更關心合規性、跨境限制及資料防護；醫療與製造業則對資料敏感度、系統穩定性及長期歸檔有較高標準；而媒體娛樂產業最大的挑戰，則是處理檔案容量大、增長快速且讀寫效能需求高的問題。
Angie 補充 Synology 在 2021 至 2025 年間，於企業市場的業務錄得了 126% 的強勁增長，其中醫療產業的成長幅度更突破了 4 倍，這反映出高資安與高可靠性行業仍蘊含龐大發展空間。
Andrew 指出，隨着新一代高階產品線問世，公司期望能進一步拓展至銀行、投資金融、醫療及其他對資料安全與效能要求較高的客戶圈。而在教育市場方面則是另一種情況，香港許多學校面臨的主要問題並非沒有升級需求，而是受限於預算有限、人手不足、檔案零散以及部署時間緊迫。不少學校僅有少數甚至只一名人員（可能是老師兼任)負責 IT 事務，且相關人員亦未必是全職技術專家。因此學校客戶往往更需要清晰的部署指引、代理商的支援，以及容易上手的管理介面，而非單純追求最高階的硬體規格。
為進一步強化資安防禦與儲存效率，兩位亦透露了具體的軟體更新藍圖。針對銀行與政府等需遵循嚴格法規（如實體隔離 AirGap）的客戶，即將推出的 ActiveProtect 更新將引入儲存區塊加密（Volume Encryption）技術，結合軟硬體雙管齊下鞏固靜態資料防護。同時，為了讓企業預算發揮最大效益，未來的 DSM 系統將打破以往限制，讓一般 HDD 硬碟機型也能支援重複資料刪除（Deduplication）功能，從而大幅降低整體儲存成本。
企業 AI 落地 先問資料是否可信、可控、可還原
從整場訪問中可以發現，Synology 想帶出的訊息並不是「NAS 加上 AI 功能」這麼簡單，而是呼籲企業在導入 AI 之前，必須先穩固資料的基礎。Angie 多次強調，Synology 的專長依然是資料保存、安全、備份與還原；AI 的普及，只是讓這些能力變得更為重要。倘若企業資料分散、權限混亂、備份無法驗證，或關鍵系統出事後難以還原，那麼即使導入再先進的 AI，也難以轉化為可靠的企業競爭力。
對企業決策者而言，這意味着針對 AI 的投資評估，不應只看模型的參數、算力或單一應用，而要先回答幾個更基本的問題：企業資料是否能安穩留在可控環境內？內部知識能否被安全調用？現有備份機制能否應對勒索攻擊或人為錯誤？系統擴充後 IT 團隊是否仍能有效管理？當 AI 需要使用企業內部資料時，這些資料是否具備可信度、可追溯性與可還原性？
Synology 在 COMPUTEX 2026 的方向，正是將這些問題重新拉回企業資料管理的核心。它未必會成為企業的 AI 模型供應商，但希望在 AI 時代繼續扮演好資料基礎設施的角色，協助企業將資料保存妥當、嚴密保護，並在需要時安全地供應給 AI 或其他業務系統使用。對管理層來說，這項訊息比單一產品的規格更為重要：AI 究竟能否真正落地，完全取決於企業是否已經先掌握了自己的資料。
