Anthropic 於 2026 年 1 月 12 日低調推出名為 Cowork 的新功能，隨即在 Hacker News 引發熱議。有評論甚至直言：「這功能真的很強，強得令人咋舌。Anthropic 究竟如何搶在 ChatGPT 之前做到這點？（This is genuinely good. Like quietly devastating good. How did Anthropic beat ChatGPT to this?）」
Cowork 的核心功能看似簡單：讓 AI 存取電腦上的一個資料夾，並協助處理當中的檔案。若只將其視為「檔案整理工具」，恐怕會錯過當中重點。這項功能的出現，標誌著 AI 正式從「對話框」走入使用者的電腦系統。
由程式碼工具意外成 AI 萬用助手
故事源於 Claude Code。這是 Anthropic 在 2024 年底推出的命令列工具，原意是供程式員編寫程式碼使用，但用戶卻開始發掘出各種意想不到的用途。
Anthropic 產品負責人 Boris Cherny 在發布當日列舉團隊觀察到的用途：進行假期旅遊研究、製作簡報、清理電子郵件、取消訂閱服務、從損壞的硬碟修復婚禮相片、監控植物生長，甚至控制焗爐。
修復婚禮相片？控制焗爐？這些與編寫程式碼看似毫無關聯。但 Claude Code 之所以能做到，全因其本質是一個「能執行任何電腦指令」的 AI 助手，只是恰巧被包裝成程式碼工具。科技網誌作者 Simon Willison 早已洞悉這點，指出 Claude Code 其實是「偽裝成開發者工具的通用代理（General Agent）」。
Anthropic 留意到此現象後，作出了明智決定：與其限制用戶的「誤用」，不如順水推舟推出專門產品，Cowork 因而誕生。更驚人的是，據 Anthropic 員工在直播中確認，整個產品開發僅耗時「一個半星期」。科技界隨即有人猜測：這產品是否正是利用 Claude Code 自行開發？
實際操作體驗與應用案例
有用戶分享整理 5 年相片的經歷。他將散落電腦各處的相片資料夾交予 Claude，結果 AI 不單按日期排序，更重建了他的生活故事：「2019 年：日本旅行 847 張相片（3 月 12 至 28 日，主要是東京和京都）、Sam 的婚禮 234 張（6 月 15 日）、科羅拉多遠足系列 412 張（9 至 11 月，識別出 6 條不同路徑）。」
令該用戶感動的是，AI 找回以為早已遺失的相片——祖母 90 歲生日的相片，深埋在一個名為「Backup_old_dont_delete」的資料夾內；第一次馬拉松時的日出相片，分散儲存在三個不同位置。他表示：「20 分鐘的工作，讓我找回 5 年的回憶。」
另一案例是專案清理。有人讓 Claude 掃描專案資料夾，辨識每個專案的用途、使用技術、最後修改時間，並整理成可供搜尋的索引。7 分鐘後，他得到的並非單純檔案清單，而是每個專案的實際描述、當時學習內容以及潛力評估。AI 甚至找出三個已完成 90% 但被遺忘的專案。
Simon Willison 測試時給予這樣一個任務：「查看我過去 3 個月開始的草稿，利用網站搜尋確認我未曾發布，然後建議哪些最接近完成狀態。」這類需要跨系統、多步驟的任務，以往必須人手逐一檔案開啟確認，現在 AI 可自行規劃、執行並匯報。
整個過程中，側邊欄會顯示 Claude 正在執行的動作：目前步驟、使用工具、讀取檔案及產出結果。用戶可隨時介入調整方向，或放手讓其執行至完成。
複雜任務的秘密武器：Sub-agent 並行處理
當任務變得複雜，Cowork 擁有一項殺手級功能：將工作拆分為多個 Sub-agent（子代理）同時處理。
這解決了 AI 工具常見問題——Context Window（上文下理視窗）不足。當與 AI 對話過久或輸入過多資料，AI 容易「忘記」前文。Cowork 的做法是讓每個 Sub-agent 在獨立 Context 運作，完成後再匯整結果。
實際應用場景如下：假設要評估 4 個供應商，可以指令「幫我研究這 4 家的定價、客戶服務品質、整合選項，然後提供比較表」。Claude 會派出 4 個 Sub-agent 分頭研究，最後綜合成一份報告。若需從財務影響、客戶體驗、營運風險三個角度分析決策，它亦能並行處理再整合建議。
這令一些原本會「卡住」的長任務變得可行。官方例子包括：「掃描整個筆記庫，找出孤立筆記、發現遺漏關聯、建議更佳資料夾結構。」或者：「讀取 /contracts 資料夾內所有文件，為每份合約整理關鍵條款、續約日期、義務摘要。」這類需處理大量資料的任務，單一對話容易觸及限制，但利用 Sub-agent 即可完成。
連接器與瀏覽器：打通工作生態系統
基礎檔案操作只是起點。
Cowork 可接駁現有連接器——Google Drive、Slack、Gmail、Asana、Notion 甚至 Canva。這意味它不單在本地資料夾作業，更能與工作生態系統互動。完成銷售分析後，可直接透過 Gmail 連接器發送予團隊；從 Slack 對話提取資訊，整理成報告存入 Google Drive。
它亦內建多種技能，專門用於生成各類商業文件——Word 文件、PowerPoint 簡報、Excel 試算表（包含公式）、PDF。這並非「生成內容後由用戶自行貼上」的半製成品，而是直接生成可用檔案。
配合 Claude 的 Chrome 瀏覽器擴充功能，它甚至能操作網頁。工作流程變得極為順暢：無需反覆向 Claude 提供上文下理，亦不用手動轉換輸出格式。甚至無需等待完成一件事再安排下一件，可連續指派任務讓其並行處理。
對於已使用 Claude Code 的技術團隊，好消息是 Cowork 能讀取本地 CLAUDE.md 設定檔及自訂技能。這表示技術團隊累積的工作流程可直接遷移，非技術同事亦能受惠。
技術層面的安全隔離機制
企業最關注的問題莫過於安全性。
Simon Willison 研究發現，Cowork 運行於 Linux 虛擬機內，採用 Apple 的 VZVirtualMachine 架構（Apple Virtualization Framework），並會下載啟動一個自訂的 Linux 檔案系統。
當用戶授權 Cowork 存取某個資料夾，系統實際上是將該資料夾掛載至容器化環境的特定路徑（例如 /sessions/zealous-bold-ramanujan/mnt/blog-drafts）。這確保 Claude 無法存取該資料夾以外的任何內容。
這種設計優點在於安全隔離——AI 只能接觸用戶授權的範圍。但這亦帶來限制：Cowork 運行於 Linux 環境，而現時大部分 Mac 採用 ARM 架構。若工作流程依賴 node_modules、瀏覽器 cookies 或特定架構執行檔，在 Cowork 內可能無法運作。純文字類設定並無問題，但涉及本地腳本的任務則需額外適配。
Anthropic 提示潛在風險
Anthropic 在產品發布公告中罕有地用大量篇幅警告用戶注意風險。
首要風險是指令誤解。官方說法是：「Claude 可以執行具潛在破壞性的操作（例如刪除本地檔案），如果你指示它這樣做。由於 Claude 總有可能誤解指令，你應該給予非常清晰指引。」
簡單而言：若指令是「幫我清理這個資料夾」，它可能真的將檔案刪除。這並非 Bug，而是它按字面理解意思。因此指令必須具體。
其次是 Prompt Injection（提示詞注入）。官方建議用戶「留意 Claude 是否有可疑行為，這可能表示遭受提示詞注入攻擊」。Simon Willison 對此評論直接：「我不認為要求普通非程式員用戶去留意『可能表示提示詞注入的可疑行為』是公平做法！」
Anthropic 表示已設有複雜防禦機制——例如 WebFetch 功能的摘要處理部分專為防範提示詞注入設計——但也承認這是整個行業仍在摸索的領域。總括而言：他們已盡力，但無人能保證 100% 安全。
對員工而言：新工作模式與限制
若身為前線員工，Cowork 代表一種全新工作方式。
以往使用 AI 是逐句對話。問一個問題，它回答；再問，再答。這類似諮詢專家。Cowork 則不同。指派一個任務，它會自行規劃、執行、中途匯報進度。官方形容：「感覺不像一來一往的對話，更像是留便條給同事。」
但在興奮之餘，需了解目前版本的實際限制：
操作上的限制
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必須保持 Claude Desktop App 開啟。關閉 App，Session 即結束，工作不會在背景繼續。
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目前沒有跨 Session 記憶。每次開啟新任務，Claude 不會記得上次做過甚麼。
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無法分享 Session 給同事。所作分析，同事無法看到過程，只能看到存檔結果。
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只有 macOS 版本，暫無 Windows、Web 或手機版。
學習曲線
用戶需學會精準表達任務。模糊指令會帶來意想不到的結果。「幫我整理一下」與「將這個資料夾內的 PDF 按日期排序，放入以年份命名的子資料夾，不要刪除任何東西」是完全不同的指令。後者才是 Cowork 所需。
適用與不適用場景
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適合： 整理檔案、批次處理文件、從多個來源匯整資料、產出報告初稿、處理重複性高但規則明確的任務。
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不適合： 需要即時回應的工作、涉及高度機密資料的任務（除非公司有適當企業方案）、需要與同事即時協作的情境。
對決策者而言：定價、管控與市場格局
目前的可用性與定價
Cowork 目前只對 Claude Max 訂閱用戶開放（每月 100 至 200 美元，約港幣 780 至 1,560 元），且僅限 macOS 版本。若公司使用 Team 或 Enterprise Plan，目前只能加入候補名單。
這對有意大規模部署的企業構成限制。但這讓企業有時間先了解 Claude 的企業定價結構：
Team Plan
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Standard Seat：每人每月 25 美元（年繳，約港幣 195 元）或 30 美元（月繳，約港幣 234 元），最少 5 人。
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Premium Seat：每人每月 150 美元（約港幣 1,170 元），包含 Claude Code。
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包含：中央管理、連接器權限控制、組織內搜尋、SSO。
Enterprise Plan
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據報導約每人每月 60 美元（約港幣 468 元），最少 70 人、12 個月合約。
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最低門檻約 5 萬美元起（約港幣 39 萬元）。
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包含：所有 Team 功能，加上更高用量、擴展 Context Window、SCIM 自動化用戶管理、Audit Logs、自訂資料保留期限、Compliance API。
超量使用
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管理員可啟用 Extra Usage，讓員工超出配額後繼續使用。
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按 API 價格計費。
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可設定組織層級和個人層級的 Spending Cap，控制成本。
企業管控功能
對 IT 和合規部門，Enterprise Plan 提供的管控能力包括：
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Compliance API： 讓合規團隊可即時程式化存取使用數據和內容，建立持續監控和自動政策執行系統，整合至現有合規儀表板。
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SSO 和 SCIM： 單一登入、自動化用戶管理。
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Audit Logs： 追蹤所有系統活動。
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自訂資料保留期限： 最短 30 天，所有變更均記錄在 Audit Log。
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角色權限管理： 精細存取控制。
資料政策：容易混淆的陷阱
這一點極為關鍵，不少企業容易混淆。
Claude 的方案名稱易生誤解。「Pro」聽起來像專業版，「Team」聽起來像企業級——但它們其實都屬消費級別（Consumer Tier），預設情況下資料可能被用於模型訓練（除非選擇 Opt-out）。
真正的商業保護只有 Enterprise Plan 或 API 商業條款才有：
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預設不會使用資料訓練模型。
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可申請 Zero Data Retention (ZDR)：處理後立刻刪除，只保留安全審核結果。
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資料保留期限可自訂。
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設有正式 Data Processing Agreement。
若公司處理敏感資料，此區別至關重要。一間 50 人的律師事務所使用 Team Plan，以為受保護，實際客戶通訊可能正用於訓練 AI 模型。
已有企業採用案例
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Behavox（合規保安公司）：「推出給數百名開發者後，Claude Code 已成為首選 Pair Programmer，表現持續優於其他 Agent。」
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Altana（供應鏈 AI 公司）：「Claude Code 和 Claude 將開發速度提升 2 至 10 倍，改變建構複雜 AI/ML 系統的方式。」
這些案例均屬技術團隊應用。Cowork 將同樣能力帶給非技術用戶，惟目前仍處於研究預覽階段。
與 Microsoft Copilot 比較
這是許多企業管理層的疑問。
Microsoft Copilot 每月 30 美元（約港幣 234 元），已經量產，深度整合 Office 生態系統，企業管控功能完整。若公司已使用 Microsoft 365，Copilot 導入阻力極低。微軟宣稱 3 年內 ROI 達 116%，每月為每位用戶節省 9 小時。
Cowork 目前每月 100 至 200 美元（包含在 Claude Max 訂閱內），仍是研究預覽版，只支援 macOS，Team 和 Enterprise 用戶尚無法使用。論成熟度，差距明顯。
然而 Cowork 擁有兩個 Copilot 欠缺的優勢。
第一是 AI 推理能力。Anthropic 模型在複雜任務表現，目前獲業界公認領先。若任務需要真正理解上文下理、作出判斷，而非單純套用範本，此差距便會浮現。
第二是 桌面端本地執行。Cowork 屬檔案系統層級代理，不限於瀏覽器內工具。它能直接操作電腦檔案，這種能力比 Copilot 更接近「真正的助手」。
科技評論者 Gavin Purcell 表示：「Claude Cowork 是我見過最聰明的 AI 工具推出策略之一。Anthropic 觀察到 Claude Code 受歡迎且多人用於非程式碼事務，隨即推出此產品。這是對整個辦公室的 AI 鎖定。」
總結與建議
Anthropic 承認：「產品仍屬早期、原始階段，類似 Claude Code 剛推出時的狀態。」隨後將加入跨裝置同步，亦會推出 Windows 版，Team 和 Enterprise 支援正在規劃中。
對大多數企業，現階段未必是大規模導入 Cowork 的時機，但不代表可以按兵不動。
若你是員工：
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若是 Mac 加 Claude Max 用戶，嘗試以低風險任務熟悉（整理下載資料夾是不錯起點）。
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開始練習「精準表達任務」能力——無論使用哪種 AI 工具，此技能皆受用。
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了解公司目前 AI 使用政策，釐清權限。
若你是決策者：
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釐清目前使用的 Claude 方案，確認資料政策是否符合需求。
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開始建立 AI 治理框架：哪些工作流程適合 AI 代理介入、哪些資料可讓 AI 存取。
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盤點組織內高重複性、規則明確的任務，評估未來導入 AI 代理的潛在效益。
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關注 Cowork 開放予 Team/Enterprise Plan 及 Windows 版本時程。
Gartner 預測，到 2026 年底，40% 企業應用程式將內建 AI 代理。這並非遙遠未來，而是今年年底的事。AI 代理工具競爭正白熱化——Microsoft、Google、Anthropic 均在快速迭代。誰能在未來半年至一年內贏得市場，或能鎖定最大佔有率。
現在開始評估、準備、培養能力的企業，將在工具成熟時第一時間獲得優勢。
附註：Cowork 於 2026 年 1 月 12 日發布，目前為研究預覽版，僅限 Claude Max 訂閱用戶（macOS）使用。本文資訊截至 2026 年 1 月 13 日。
