阿里巴巴在 2025 雲栖大會上發布 Qwen3-Max 模型，憑藉超過萬億參數規模和在多項基準測試中的卓越表現，正式向 GPT-5 和 Claude Opus 4 等國際頂尖 AI 模型發起挑戰。除此以外集團 CEO 吳泳銘發表主旨演講，提出 AI 發展將從通用人工智能（AGI）邁向超級人工智能（ASI）的宏大願景。吳泳銘表示集團將在現有 3,800 億元人民幣 AI 基建計畫基礎上追加更大投入，預示著 AI 大模型領域將進入新一輪激烈競爭。
超級人工智能將分四階段演進
吳泳銘在演講中首次系統闡述通往 ASI 的演進路線，強調 AGI 只是起點而非終點。他指出，近一年全球 AI 投資總額超過 4,000 億美元（約港幣 3.12 萬億元），預計未來 5 年全球 AI 累計投入將超過 4 萬億美元（約港幣 31.2 萬億元），是人類歷史上最大規模的算力和研發投入。
吳泳銘解釋，從 AGI 走向 ASI 將經歷四個階段：智能涌現、自主行動、自我迭代，最終實現超越人類。ASI 作為全面超越人類智能的系統，將可能創造出「超級科學家」和「全端超級工程師」，以難以想像的思路解決現時未能解決的科學工程問題。
大模型將成下一代作業系統
談到技術演進路徑，吳泳銘表示大模型將成為下一代作業系統，在物理世界和數碼世界的交互中承載現有作業系統的地位。未來幾乎所有連接真實世界的工具介面都將與大模型連接，所有用戶需求和行業應用將透過大模型相關工具執行任務。
他預測，大模型作為下一代作業系統將允許任何人使用自然語言創造無限多的應用程式，未來支撐所有與運算世界打交道的軟件可能都由大模型產生。同時，AI Cloud 將成為下一代電腦，全世界或只會有 5 至 6 個超級雲端運算平台。
發布 Qwen3-Max 躋身全球前三
阿里巴巴在近日舉行的雲栖大會上，發布了一系列人工智能模型，其中最引人注目的為其迄今為止規模最大、能力最強的語言模型 Qwen3-Max。該模型的發布，標誌著阿里巴巴在人工智能領域的又一重大突破，其多項性能指標已接近甚至超越全球領先模型。
Qwen3-Max 模型系列包含兩大版本：為執行指令而設的 Instruct 模型，以及為複雜推理任務設計的 Thinking 模型。根據阿里巴巴公布的數據，Qwen3-Max 在多個關鍵測試集上表現卓越，其綜合能力水平已逼近 OpenAI 的 GPT-5 及 Anthropic 的 Claude 4 Opus。
在備受關注的編碼能力測試集 SWE-Bench Verified 上，Qwen3-Max 取得了 69.6 分的高分。在專注於評估模型作為智能體（Agent）能力的 Tau2-Bench 測試中，其表現甚至超越了 Claude 4 Opus。此外，目前尚未正式上線的 Qwen3-Max-Thinking 版本，在高難度的數學推理基准 AIME 25 和 HMMT 上更是取得了滿分的驚人成績。
從技術細節來看，Qwen3-Max 的模型總參數超過一萬億（1T），其預訓練數據量達到了驚人的 36T tokens。阿里巴巴強調，模型在訓練過程中展現了卓越的穩定性，未出現任何損失尖峰（loss spikes），也無需採用訓練回退或調整數據分布等干預策略。
為了支持超長文本的處理，該模型採用了創新的 ChunkFlow 策略，成功支持了一百萬上下文的訓練。在訓練效率方面，其模型浮點運算利用率（MFU）相較於前代 Qwen2.5-Max-Base 提升了30%。同時，阿里巴巴在訓練過程中對硬件基礎設施進行了深度優化，使得在超大規模集群上因硬件故障造成的訓練時間損失，大幅降低至前代模型的五分之一。
與 NVIDIA 展開 Physical AI 合作
阿里雲宣布與 NVIDIA 在 Physical AI（物理 AI）領域達成合作，阿里雲人工智能平台 PAI 將整合 NVIDIA Isaac Sim、Isaac Lab、Cosmos 和 Physical AI 資料集在內的全套軟件架構。合作將為企業用戶提供資料預處理、模擬資料生成、模型訓練評估、機械人強化學習、模擬測試等全鏈路平台服務。
這項合作將進一步縮短具身智能、輔助駕駛等應用的開發週期，推動 AI 技術向物理世界延伸。Physical AI 透過融合多模態感知、空間關係理解和物理規則認知，實現與現實世界的互動。
算力投入將指數級提升
為迎接 ASI 時代到來，吳泳銘透露，對比 2022 年生成式 AI 元年，2032 年阿里雲全球資料中心的能耗規模將提升 10 倍，意味着阿里雲算力投入將指數級提升。通義千問系列模型已實現從 0.5B 到超萬億的全尺寸覆蓋，包含 300 多個大模型，累計開源模型下載量突破 6 億次。
阿里 AI 新佈局 賦能企業的「超級智能」革命
阿里巴巴的 AI 戰略目標明確且宏大，是建立超越人類的「超級智能」(ASI)，而非單純的通用人工智能。為實現此願景，集團正進行鉅額投資，並推出性能頂尖的 Qwen3-Max 模型作為技術引擎。此舉除了是技術展示，更是其商業模式的核心轉變。
對企業而言，最關鍵的變化是 AI 正迅速從概念轉變為如同電力和雲端運算般的基礎設施。阿里雲的目標是提供「即用型」的超級智能服務，讓企業能輕易獲取頂尖 AI 能力以驅動創新、改善營運。
其與 NVIDIA 在實體 AI (Physical AI) 領域的合作尤其值得關注，目標是將數碼智能無縫導入實體世界。這將直接為製造、物流、零售等行業的自動化和機械人應用帶來突破性進展，為產業升級提供具體解決方案。
面對此趨勢，領先企業應立即將「AI 整合」納入核心戰略，評估如何利用此類強大平台，除了提升效率，更要重塑商業模式以建立下一代競爭壁壘。
