AI 企業雖然競爭激烈，但在系統互通方面，則仍然有合作空間。繼 OpenAI 宣佈支援 Anthropic 開源的模型情景協議 (Model Context Protocol, MCP) 後，Google 也於週三加入這個陣營，使 AI 系統之間更容易進行互動。
Google DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 在社交媒體上宣佈，Google 將為其 Gemini 模型和 SDK 加入 MCP 支援，使這個旨在連接 AI 助手與數據系統的開放標準獲得了行業三大巨頭的全面認可。雖然 Hassabis 並未具體說明實施的時間表，但這個決定標誌著 AI 行業可能正在形成前所未有的共識，朝著更加開放互通的生態系統邁進。
MCP 協議逐漸成為業界標準
MCP 協議允許 AI 模型從業務工具、軟件、內容庫和應用開發環境中提取數據完成任務。透過這個協議，開發者可以透過「MCP 伺服器」開放數據，並構建「MCP 客戶端」，例如應用程式和工作流程可按照命令連接到這些伺服器。自 Anthropic 開源 MCP 以來的幾個月中，包括 Block、Apollo、Replit、Codeium 和 Sourcegraph 在內的公司已經為其平台加入了對該協議的支援。
Google 的加入是一個關鍵轉折點，因為這意味著行業三大主要 AI 模型供應商 Anthropic、OpenAI 和 Google 現在都支援同一個開放標準。這種罕見的一致性表明 MCP 可能真正成為連接 AI 與數據的通用語言，類似於互聯網早期 HTML 或 HTTP 標準的作用。
Demis Hassabis 表示：「MCP 是一個良好的協議，正迅速成為 AI 代理時代的開放標準。期待與 MCP 團隊和業界其他成員進一步發展它。」
Google AI 模型可更容易整合到不同系統
Google 加入 MCP 標準對企業進一步確立了 MCP 作為行業標準的地位，降低了企業採用的風險。當三大主要 AI 提供商都支援同一標準時，企業可以更有信心地投資於基於 MCP 的解決方案，知道這些投資將具有長期價值。
在 MCP 進一步普及的趨勢下，企業將能夠構建一次 MCP 伺服器，然後讓來自不同提供商的 AI 模型（包括 Claude、GPT 和 Gemini）與其數據和系統互動。這不僅降低了開發和維護成本，還提供了更大的供應商選擇靈活性。
對於使用 Google AI 產品的企業，這意味著他們可以期待 Gemini 模型能夠更緊密地與其現有系統整合。企業可以開始規劃如何利用 MCP 連接 Gemini 與內部數據庫、檔案管理系統、CRM 和其他業務工具，建立更強大的 AI 工作流程。
實際應用可能包括：開發統一的數據存取層，使多個 AI 模型能夠安全地存取企業信息；創建跨供應商的 AI 工作流程，根據特定任務的需求選擇最適合的模型；建立更智能的自動化系統，能夠無縫存取和處理分散在不同系統中的數據；降低供應商鎖定風險，確保企業的 AI 戰略具有長期可持續性。
AI 企業競爭不忘合作推動生態系統
Google 支援 MCP 標誌著 AI 行業可能正進入一個新階段，更注重協作標準和互操作性，而不僅是專有技術的競爭。這個發展預示著幾個重要趨勢，包括「AI 互聯網」的形成，也就是一個由標準協議連接的 AI 系統和數據網絡。就像互聯網協議使不同網絡能夠互通一樣，MCP 可能成為連接 AI 生態系統的關鍵橋樑。
其次，AI 代理時代的到來可能會加速。隨著 MCP 提供一致的數據存取方式，更自主的 AI 代理將能夠跨系統和數據源執行複雜任務，真正成為用戶的數碼助手。
另外，這種合作可能釋放更大的創新浪潮。標準化接口減少了開發者需要解決的基礎問題，使他們能夠專注於構建更高層次的功能和應用。而雖然三大公司都支援 MCP，但競爭仍將繼續。各公司可能會在實施細節上有所不同，並透過其模型的獨特能力和性能來競爭。此外，標準的採用和發展將需要時間，企業應密切關注實施時間表和實際功能。
隨著 Google 加入 MCP 陣營，我們正見證 AI 行業的一個重要時刻——競爭對手願意在關鍵基礎設施上合作，以推動整個生態系統的發展。這種平衡競爭與合作的方法可能為 AI 技術的下一階段發展奠定基礎，使企業和用戶成為最終贏家。
來源：TechCrunch
