毋庸置疑，人工智能技術的迅速發展正在深刻改變現代職場環境，ChatGPT 等生成式 AI 工具已成為某些工作類型的超級助手，能夠建立各種文本、圖像和程式碼，使員工能更快更好地完成特定工作。然而，最近有研究發現，在 AI 提升生產力的同時，也逐漸侵蝕了傳統的協作方式，為員工的心理健康帶來潛在風險。
AI 工具有機會造成資訊過載和社交互動減少問題
生成式 AI 無疑大幅提升了工作效率。正如羅氏製藥管理總監 Eva McLellan 所言：「起草合約範本、管理採購流程或分析複雜數據等工作，曾經費時失事，現在可以在幾小時內完成，而非幾天。」這種效率提升在各行各業都有所體現，特別是在需要處理大量數據和標準化流程的範疇。一項基於南韓一家銀行約 100 名使用 AI 工具幫助客戶的電話中心員工日記的研究顯示，AI 技術確實能提高績效和知識獲取。然而，這項發表在《管理學期刊》上的研究同時揭示了資訊過載的問題，也就是模糊了員工的注意力，使他們被數據淹沒，從而損害了他們的表現和恢復能力。
更令人擔憂的是，過度依賴生成式 AI 可能會縮小社交網絡，並在人們最需要支持時將他們孤立，影響員工共同工作的動力以及在辦公室建立的友誼和信任。《應用心理學期刊》發表的一項研究表明，人們與 AI 互動以實現工作目標的頻率越高，就越容易感到孤獨，最終導致失眠和增加酒精消費。然而，這項研究也發現了一線希望：員工往往會透過尋求支持同事來彌補與 AI 互動帶來的不足，表明一種自然的推動力，雇主應鼓勵這種行為。目前，大多數公司實施生成式 AI 的方式是讓員工自行嘗試，但這增加了孤立感，並忽視了透過人們分享跨角色和團隊使用 AI 的技巧來促進知識轉移的機會。
企業提升生產力同時不應忽略員工心理需要
隨著 AI 技術成為職場常態，企業需要重新思考如何在最大化生產力和品質提升的同時，為員工創造建立連結的機會。羅氏製藥的 McLellan 每季度為其團隊舉辦一次關於最佳實踐使用 AI 推進公司優先事項的會議。「通過分享學習成果並就使用 AI 的創新方式進行協作，我們可以加強連結並提升成果，」她說。「目標是確保技術在我們探索工作未來的過程中拉近彼此距離，而非使我們孤立。」
角色和工作設計是促進人際連接的另一種方法。為大型保險公司提供 AI 諮詢的 Navdeep Arora 分享了這些企業如何減輕 AI 自動化對承保人的影響，因為技術正在取代他們在接受和定價風險方面的傳統角色。「他們採取了積極行動，」Arora 說，並補充道，管理保險單的承保人能夠從逐案處理轉變為關注整個投資組合的整體盈利能力。「這幫助他們更緊密地為銷售人員提供建議，」他補充道。Arora 引用了一家健康保險提供商的例子，該公司建立了與同一被保險家庭（客戶及其家屬）互動的「家庭團隊」，這措施據該公司稱提高了工作滿意度，改善了客戶體驗和醫療保健結果。
在某些情況下，公司監控 AI 自動化以確保其部署在減輕工作負擔的地方。矽谷企業家 Soulaima Gourani 表示，她要求員工「在需要創造力或情感深度的工作中不得使用生成式 AI，而應該選擇實體工具」。她強調關鍵不是「避免生成式 AI，而是有意識地使用它，利用其力量而不讓它定義我們」雇主可以通過限制 AI 使用的活動範圍來減輕擔憂，例如僅用於綜合數據或常規任務。Gourani 強調，她公司開發的同名軟件 Happioh 保留了手動方面，因為她「相信人類應該保持主導地位」。
AI 在職場的應用代表了一把雙刃劍，既提供了顯著的生產力提升，又帶來了潛在的心理健康和社交風險。企業的成功不僅取決於技術採用的程度，更取決於其是否能創造一個平衡的環境，在這個環境中，技術增強而非取代人與人之間的連接。透過有意識地設計工作流程、培養協作文化並密切關注員工福祉，組織可以有效地駕馭 AI 浪潮，實現真正的人機協同。
