Salesforce 除了其 CRM 產品之外，亦有開發人工智能技術，其 ReceptorNet 機器學習系統最近正式公佈，據稱可以對乳癌偵測提供輔助，準確度更達到 92%。
Salesforce 在 Nature Communications 期刊中，公佈了這個與南加州大學 Lawrence J. Ellison 轉化醫學研究所合作的人工智能系統，據稱這個系統可以用於針對從檢查或手術過程中取得的乳腺癌細胞進行測試，以查看它們是否含有充當雌激素或孕激素受體的蛋白質。這個測試一向需要病理學家進行分析，而透過 ReceptorNet 就可以自動化方式處理，系統經過來自全球數十家醫院的癌症患者的數千張 H＆E 圖像作訓練，準確度令人滿意。
Salesforce 指，他們相信如果將 ReceptorNet 之類的系統進行臨床部署，可以幫助降低護理成本和開始乳腺癌治療所需的時間，同時提高準確性並為患者提供更好的健康結果。短期內 ReceptorNet 可以為病理學家的臨床工作流程比較奠定未來研究的基礎，可能有助於更好地發揮技術的潛力。
來源：Venture Beat
