鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

全球城市化及人口膨脹，令垃圾量急劇上升，如何高效處理廢物已成為各大城市所關注的議題，廢物回收更成為核心的應對方案之一。而人工智能在回收領域上的創新應用，可為全球回收產業帶來嶄新面貌。

現時有不少地區已引入智能廢物回收系統，結合 AI 演算法及機械人技術的系統，自動把不同類型的廢物，如紙料、玻璃及塑膠料分類，分選效率快人一倍。另有智能回收垃圾桶，備有影像辨識器、具身智能技術以及 AI 演算法，可按照廢物的外觀及重量進行分類，分類準確率高達 98% 以上。

就連一些特殊物料的回收，AI 同樣可發揮效能。近年全球太陽能光伏裝機量激增，光伏組件的回收需求也提升，但其核心材料矽的回收純度欠佳，影響光伏組件的回收成效。澳洲新英格蘭大學（UNE）的研究團隊引入 AI 驅動的化學量子類比技術，通過對溶劑的分子行為進行建模，評估有效的分子配方，從而尋找能夠潔淨分離矽片的溶劑分子，避免傳統多重物理測試的繁瑣過程，顯著提升回收矽的純度與效率。

中國也有科技公司研發了混紡 AI 高光譜光選機，能把高光譜成像技術與 AI 演算法深度融合，實現對舊紡織物料作更精準識別和分選，例如識別材質成分比例、顔色、紐扣、珍珠、拉鏈等各項配件，不但提升紡織物料的回收效率，還為舊衣物升級再造提供創新方案，難怪可獲選為美國《時代》周刊 2025 年度「最佳發明」之一。

科技無疑是提升回收效率的關鍵，但若廢物量無此境地增長，回收系統難免會不勝負荷。因此，要真正解決城市垃圾問題，仍須大眾齊心「源頭減廢」。