美國總統特朗普於 2026 年 3 月 24 日正式任命首批 13 名成員加入總統科學技術顧問委員會（PCAST），陣容涵蓋 Nvidia 行政總裁黃仁勳、Meta 行政總裁馬克·祖克伯及 Oracle 執行董事長拉里·艾利森，被外界稱為有史以來最強大的矽谷「夢之隊」。此舉標誌著特朗普政府正式將科技私人巨頭納入國家 AI 戰略核心，為美國在全球人工智能競賽中奠定政策基礎。本文深入分析三大核心議題：這個委員會的真實權力邊界、美中 AI 競爭格局如何左右政策走向，以及科技界與政界深度融合所引發的結構性影響。
「夢之隊」成軍：誰在掌舵美國 AI 未來
根據白宮官方公告，首批 13 名 PCAST 成員代表半導體、軟件、人工智能與加密貨幣等核心領域頂尖力量。委員會由白宮 AI 與加密貨幣主管戴維·薩克斯（David Sacks）及科技顧問邁克爾·克拉西奧斯（Michael Kratsios）聯合擔任主席，後者在特朗普首個任期曾出任白宮首席技術官。
完整名單包括：馬克·安德森（Marc Andreessen）、Google 聯合創辦人謝爾蓋·布林（Sergey Brin）、Oracle 行政總裁薩弗拉·卡茨（Safra Catz）、Dell 科技創辦人邁克爾·戴爾（Michael Dell）、AMD 行政總裁蘇姿豐（Lisa Su），以及核能初創企業 Helion 聯合創辦人雅各布·德威特（Jacob DeWitte）等人。根據 1 月簽署的行政命令，委員會最終規模將擴展至 24 人，意味著仍有大量業界精英陸續加入。
祖克伯在聲明中表示：「美國擁有引領全球人工智能發展機遇。我很榮幸加入總統顧問委員會，與其他行業領袖一同推動目標實現。」這番表態代表個人立場，更象徵整個矽谷精英階層正以前所未有的姿態向華盛頓靠攏。
抗衡中國壓力：驅動組建的深層戰略邏輯
PCAST 緊急組建，根本動因在於中美人工智能競賽白熱化。布魯金斯學會（Brookings Institution）於 2026 年 3 月報告指出，雖然美國出口管制令中國在高階 AI 晶片領域持續受限，但北京正通過提升模型效率及國家補貼方式縮窄差距，雙方競爭已從單純算力比拼延伸至模型生態、能源基礎設施及地緣政治影響力等多個維度。
白宮於 2026 年 3 月 20 日同步發布「國家 AI 立法框架」，正是這場競爭壓力的直接產物。該框架涵蓋六大目標：統一聯邦 AI 監管標準（防止各州「碎片化」立法拖累創新）、加速 AI 數據中心能源許可、強化 AI 驅動的國家安全能力，以及為中小企業提供 AI 轉型稅收優惠。蘇利文·克倫威爾律師事務所（Sullivan & Cromwell）分析指出，該框架核心精神是「輕觸式監管」（light-touch regulation），明確以支援競爭力而非限制風險作為首要考量。
政商界限模糊：關係網絡背後的隱憂
PCAST 成員構成突顯特朗普政府與科技業之間的深度利益交織。有媒體指出，Meta 曾向特朗普的宴會項目捐款，黃仁勳亦以個人名義提供捐助，令外界對委員會獨立性存有疑慮。法律學者亦注意到，作為聯邦顧問委員會成員，這批科技高層在參與涉及自身企業利益的政策討論時，潛在利益衝突問題難以迴避。
然而從歷史縱深看，這種模式並非特朗普首創。喬治·W·布殊、奧巴馬及拜登政府均曾設立類似顧問機制，並由同時代最具影響力的商界人士擔任顧問。最顯著變化在於特朗普兩個任期之間的政商生態逆轉：第一任期間，多名知名企業高管因不滿其政策而高調辭職；如今大型企業行政總裁爭相接受顧問職務，展現出截然不同政治生態。
政策生態重塑：PCAST 歷史定位與現實影響
從 1957 年首次設立至今，PCAST 一直是美國政府科技決策智庫機制，但本屆委員會組成邏輯顯著有別於前任。過去委員會通常以頂尖學術科學家、諾貝爾獎得主及工程師為主體；2026 年 PCAST 成員名單則以市值合計數萬億美元的企業行政總裁為核心，成員代表的商業利益覆蓋 AI 價值鏈幾乎所有關鍵環節——從晶片製造（Nvidia、AMD）到雲端服務（Oracle）、前沿模型（Meta、Google）、風險投資（Andreessen Horowitz）乃至潔淨能源（Helion）。
這種「全產業鏈覆蓋」設計，使 PCAST 在政策諮詢功能之外，亦成為美國科技產業構建「政策護城河」的重要平台。根據行政命令，委員會工作重點聚焦於「新興技術對美國勞動力帶來的機遇與挑戰」，以及「確保全體美國人在創新黃金時代實現發展繁榮」——這一表述承接了特朗普政府一貫強調的「AI 紅利惠及普通工人」政治敘事。
AI 霸權博弈的勝負手
PCAST 成立，是特朗普政府在 AI 國際競賽中下的一步關鍵棋。當全球 AI 治理規則仍在形成期，誰能率先整合頂尖產業智慧與國家政策資源，誰就能在標準制定、監管框架和技術護城河上佔據主動。對香港及亞太企業而言，這一架構意味著美國科技政策制定節奏將加快，監管友好程度將提升，相關企業市場準入條件也可能隨之變化。未來值得持續關注的核心問題是：當 AI 政策制定者與最大受益者高度重疊時，公共利益能否在這場效率至上的競賽中得到充分保障？
資料來源：白宮官方公告 · 布魯金斯學會 · Sullivan & Cromwell · Nature · Yahoo Finance
