作者：陳家豪 Unwire Pro 特約編輯
在剛落幕的 2026 年美國消費性電子展（CES）上，Nvidia 創辦人黃仁勳的演講無疑是全場焦點。然而，市場的反應卻出奇地平靜。與過去動輒引爆股價的發布會不同，這次演講後 Nvidia 股價微幅收跌 [1]。原因很簡單：投資人期待的是短期需求訊號，但黃仁勳給出的卻是一幅宏大但遙遠的技術藍圖——一個以「物理 AI」（Physical AI）為核心的未來。Nvidia 試圖定義下一個十年的運算典範，但這盤棋的複雜性，已遠遠超出了晶片本身。
Nvidia 的陽謀：以開放之名，築全棧生態護城河
此次演講的核心，是 Nvidia 從晶片公司向平台公司的全面轉型，其策略核心是為物理 AI 打造一個全棧式的開放平台。這套組合拳打得清晰而有力，旨在將從自動駕駛到人形機器人的所有實體，都納入其生態系統。
Nvidia 將物理 AI 的運算需求解構為三種電腦：用於訓練模型的 GB300、用於終端設備推論的 Thor，以及用於模擬真實物理環境的 RTX Pro。這套架構的靈魂，則是開放世界基礎模型 Cosmo。Cosmo 能夠利用真實與合成數據（Synthetic Data）進行預訓練，整合語言、影像、3D 模擬與動作，甚至能從單一圖片生成機器人或自動駕駛所需的 3D 動態影像 [2]。
這套策略最直接的應用體現，便是全新的自動駕駛開放平台 Alpamayo。它是一個開源的視覺語言動作（VLA）模型，號稱是首個具備「思考」與「推理」能力的自動駕駛 AI。通過與 Mercedes-Benz 長達五年的合作，搭載此方案的 CLA 車款將於 2026 年陸續在美、歐、亞三地上市 [3]。相較於 Waymo 和 Tesla 的封閉系統，Nvidia 的策略顯然是想成為「AI 界的 Android」，廣納合作夥伴，共同做大市場。
然而，這場精心佈局的技術盛宴並未立即轉化為市場的狂歡。黃仁勳描繪的是一個需要長期投入、生態夥伴共同建設的未來，而非下一季財報的直接利多。這也恰恰反映了當前 AI 發展的核心矛盾：技術的指數級躍進與商業化落地之間的時間差。
「開放」的迷思：誰的烏托邦？誰的霸權？
Nvidia 高舉「開放」大旗，黃仁勳在演講中強調，其模型與訓練數據皆對外開放，旨在「讓每個公司、每個產業、每個國家都能參與 AI 革命」[2]。數據顯示，80% 的新創公司正採用開放模型，其下載量也屢創新高 [4]。表面上看，這似乎是個去中心化、眾人拾柴火焰高的美好故事。
然而，正如筆者一貫的觀點，這些由科技巨頭主導的「開放模型」，本質上是一種新型態的霸權。它們定義了技術的標準、設定了遊戲的規則，並最終將開發者和合作夥伴鎖定在其龐大的生態系統中。真正的開放，應來自於由下而上、由社群主導的模式。未來十年，社會將會更傾向於使用真正由社群擁有的模型，而非由「強盜與霸權」所施捨的開放。
這種擔憂並非空穴來風。就在 Nvidia 宣揚其全球開放願景的同時，其母國美國的地緣政治動作卻揭示了「開放」的脆弱性。近期美國對委內瑞拉的軍事干預，以石油利益為名，悍然入侵並逮捕其國家領導人，便是赤裸裸的霸權展現 [9]。這起事件敲響了警鐘：任何基於單一國家（尤其是具有干涉主義歷史的強權）的技術平台，其「開放」承諾都可能在一夜之間因政治風向而改變。今天可以對委內瑞拉動武，明天就可以對任何不順從的國家實施技術禁運或平台封鎖。Nvidia 的開放平台，無論其初衷多麼理想化，都無法擺脫其美國根基所帶來的地緣政治風險。
AI 的未來發展，將不可避免地走向持續分化。這場變革將由四股力量共同塑造：
| 影響力量 | 核心內容 | 表現形式 |
| 地緣政治 | AI 主權與國家安全 | 中美科技脫鉤，各國建立自主 AI 生態，避免技術依賴 [5]。 |
| 巨頭競爭 | 開放與封閉路線之爭 | 以 Nvidia、Meta 為首的「開放」生態，對抗 Google、OpenAI 的專有模型 [6]。 |
| 平台演化 | 代理式 AI (Agentic AI) | AI 從工具進化為能自主執行多步驟任務的代理，尤其在物理世界（如機器人）的平台化競爭激烈，而中國在此領域擁有重要話語權 [7]。 |
| 法規落地 | 監管與合規的挑戰 | 歐盟《AI 法案》將於 2026 年全面生效，各國監管政策的差異將進一步割裂全球市場 [8]。 |
結論：在多極化時代，呼喚更真誠的開放
Nvidia 在 2026 年 CES 上描繪的物理 AI 藍圖，是一場高瞻遠矚的豪賭。它試圖通過一個看似開放的全棧平台，一統從雲端到終端的物理世界運算。這套策略的野心和遠見值得肯定，但我們也必須清醒地認識到其「開放」背後的霸權本質。
黃仁勳的演講之所以未能點燃市場的短期熱情，正是因為他所揭示的，是一個更加複雜、充滿不確定性的未來。在這個未來裡，AI 的發展路徑不再是單一的，而是會在地緣政治的角力、科技巨頭的競爭、Agentic AI 的平台演化以及全球法規的落實這四股力量的拉扯下，走向一個多極化的新時代。
我們期待黃仁勳和他的合作夥伴們，能真正摸索出一套更具體的「開放」平台解決方案。這套方案不應僅僅是程式碼的開放，更應包含治理結構的透明化、決策權力的去中心化，以及抗地緣政治風險的韌性。唯有如此，才能建立一個真正值得信賴、能夠讓全球所有參與者安心貢獻和發展的生態。對於身處其中的國家、企業和個人而言，看清這盤大棋局，推動並參與到一個更真誠的開放模式中，遠比為某一次技術發布的煙火而歡呼來得更為重要。
作者:Emil Chan 陳家豪
Unwire Pro 特約編輯
以「還俗IT人」自居。香港金融科技革命「吹哨人」。主要工作除了擔任金融科技初創企業顧問外，也在香港多家知名商學院擔任特約教授及客席講師，積極透過教育推動本地及大灣區金融科技及智慧城市發展。 放下幾十年編寫電腦程式的鍵盤後近年重新以此寫作。以「但憑愚公志，復我獅山茂」為工作目標。
參考資料
[1] POCKET. (2026). NVIDIA CES 2026沒發顯卡！黃仁勳狂推「實體AI」與… https://www.pocket.tw/school/report/SB/6933/ [2] NVIDIA. (2026). NVIDIA Rubin Platform, Open Models, Autonomous Driving: NVIDIA Presents Blueprint for the Future at CES. https://blogs.nvidia.com/blog/2026-ces-special-presentation/ [3] The Verge. (2026). I tested Nvidia’s Tesla Full Self-Driving competitor. https://www.theverge.com/news/852880/nvidia-autonomous-driving-demo-tesla-fsd [4] Statista. (2025). Is Meta’s Open Source AI Bet Paying Off? https://www.statista.com/chart/33861/most-downloaded-open-source-text-generation-large-language-models-from-huggingface/ [5] MERICS. (2025). China’s drive toward self-reliance in artificial intelligence. https://merics.org/en/report/chinas-drive-toward-self-reliance-artificial-intelligence-chips-large-language-models [6] HK Info-Soft. (2025). The Hidden AI War: Big Tech vs. Open Source AI. https://www.hkinfosoft.com/the-hidden-ai-war-big-tech-vs.open-source-ai/ [7] Carnegie Endowment for International Peace. (2025). Embodied AI: China’s Big Bet on Smart Robots. https://carnegieendowment.org/research/2025/11/embodied-ai-china-smart-robots?lang=en [8] European Commission. (n.d.). EU Artificial Intelligence Act. https://artificialintelligenceact.eu/ [9] Brookings Institution. (2026). Making sense of the US military operation in Venezuela. https://www.brookings.edu/articles/making-sense-of-the-us-military-operation-in-venezuela/
