想像花費數百萬購買頂級 GPU 裝置，結果大部分時間閒置不用，就像買了法拉利卻停在車庫。這正是當今企業的真實寫照：80% 企業的 GPU 使用率低於 35%，開發者每週浪費一整天協調基礎架構，同時 65% 金融機構去年遭受勒索軟件攻擊。企業投入 AI 卻看不到預期回報，原因很簡單：傳統 IT 架構根本不是為 AI 時代而設計。 今天 VMware Explore 2025 正式開啟始，編者將他們的新方案跟各位簡單預覧一下，看他們如何有效地解決以上難題。
傳統解決方案為何無效？
目前市場上的解決方案存在三個根本缺陷：
-分散式架構的成本陷阱：企業需要為 VM 、容器及 AI 應用分別建置不同平台，每增加一個系統便增加一套維護成本和學習負擔。
-被動式安全的盲點：傳統邊界防火牆只能防外不能防內，一旦攻擊者滲透，即可在企業網絡內橫行無阻。
– 數據孤島的浪費：各部門珍貴數據被困在不同系統中，AI 模型無法有效使用企業既有的數據資產。
VMware Cloud Foundation 產品營銷副總裁 Prashanth Shenoy 指出：「我們看到行業正經歷雲端重設(Cloud Reset)，企業所需要不再是分散工具，而是統一現代私有雲平台。」
VMware 的系統性解決思路
面對這些挑戰，VMware 提出「三位一體」的整合策略：統一基礎架構平台讓 VM、容器、AI 應用在同一平台運行，消除多平台管理的複雜性；智能安全防護：從被動防禦轉為主動偵測，在網絡每個節點部署智能監控；數據價值釋放：打通數據孤島，讓 AI 能夠安全地使用企業全部數據資產。關鍵是這套方案並非拼湊而成，而是基於 VMware 超過 100 萬小時工程開發和 8,000 項專利的深度整合平台。
VCF 9.0 解決 GPU 資源嚴重浪費
企業面臨最大痛點是昂貴的 AI 硬件投資無法產生相應回報。Shenoy 分享：「超過 80% 的組織發現 GPU 使用率低於 35%，這直接轉化為巨大財務損失。」
VMware 的解法：虛擬化突破
VCF 9.0 透過 GPU 虛擬化技術，讓原本只能服務單一項目的 GPU 裝置智能地在多個 AI 項目間切換。關鍵技術突破是在保留 99% 裸機效能(bare metal performance)的同時，提供企業級的 vMotion 和智能調度功能，實現近乎零停機時間的工作負載遷移。這好比將一位專家從只能服務一個客戶，變成能同時高效服務多個客戶的顧問。
統一儲存消除管理複雜性
新版 vSAN 內建原生 S3 物件儲存，讓 IT 團隊用同一套工具管理 VM 數據、容器數據和 AI 訓練數據，不再需要為不同應用程式維護多套儲存系統。最重要是，Shenoy 明確承諾：「VCF 定價保持不變。」原本需額外付費的 Private AI Foundation 服務現已整合到標準訂閱中，企業無需增加預算就能獲得完整 AI 功能。
vDefend 借 AI 由被動變主動
全網智能監控
應用網絡和安全部門 Vice President 及 General Manager Umesh Mahajan 直言：「傳統邊界防火牆已經失效，攻擊者一旦進入便可橫向移動，尋找高價值目標。」
vDefend 將安全防護嵌入虛擬化層，在每個虛擬機和容器周圍建立智能防護圈。當異常行為出現時，系統能立即識別並隔離威脅。階段式部署策略讓企業可在數週內完成核心防護：首先保護 DNS、Active Directory 等關鍵服務，然後逐步擴展到所有應用程式。
GenAI 助手提供即時診斷
當應用程式出現問題時，IT 人員可直接詢問：「哪個防火牆規則在阻擋我的應用程式？」系統會提供即時答案，不再需要花費數小時排查問題。Mahajan 強調：「這是基於動態營運狀態的即時洞察，能夠提供即時投資回報。」
Tanzu 破解數據孤島限制 AI 潛力
大多數企業的珍貴數據分散在 Oracle 資料庫、檔案伺服器、雲端儲存等不同系統中，AI 模型無法有效使用這些資產。Tanzu 部門 Vice President 及 General Manager Purnima Padmanabhan 解釋：「我們的 federated query 技術讓分析師用一條 SQL 指令便能同時查詢所有數據來源，無需複雜的數據遷移。」平台基於 SQL 優先架構，現有數據分析師可直接上手，無需重新學習。同時支援從 TB 到 50TB 的彈性擴展，確保企業成長時無需重新架構。Tanzu Platform 10.3 的自動化工具能讓 legacy systems 獲得 AI 功能而無需完全重建。開發者可將 AI 代理發佈到內部市場，實現跨團隊協作和重用。
商業價值：量化的投資回報
企業採用 VMware 方案可獲得顯著的量化回報。在開發效率方面，透過減少基礎架構協調時間，開發者生產力可提升 30-40%。在硬件使用方面，VMware 的 GPU 虛擬化技術能保留 99% 的裸機效能，大幅提升昂貴 AI 硬件的投資回報。在安全防護方面，從被動防禦轉為主動偵測可減少 40% 的安全漏洞，而自動化備份恢復系統能將勒索軟件復原速度提升 50%。
實施優勢：最小化轉換風險
VMware 方案最大優勢是降低企業轉換成本和風險。現有 vSphere 管理員可直接操作 GPU 資源池，如同管理傳統虛擬機；SQL 分析師可直接在 Tanzu 平台工作，無需大量重新培訓。
企業可採階段式部署策略，從核心系統開始逐步擴展到全部環境，前三階段安全防護可在數週內完成並立即降低攻擊風險。同時 VMware 支援 NVIDIA、AMD 等多家 GPU 供應商，亦支援 OpenAI API、MCP 等多種 AI 協議，確保企業在技術選擇上保持靈活性，避免供應商鎖定。
結語：從成本中心到利潤引擎
企業的 AI 投資不應是無底黑洞，而應是競爭優勢的來源。VMware 透過統一平台、智能安全、數據釋放的系統性方法，幫助企業將 AI 從「必要技術投資」轉化為「可持續競爭武器」。在定價不變的基礎上獲得全面功能提升，最小化轉換風險的同時最大化投資回報，這正是 VMware 2025 年方案的核心價值。面對 AI 時代的挑戰，選擇正確的技術夥伴將決定企業成敗。
