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專題特寫雲端服務

企業應否部署 Private AI?VMware Explore 大會牽頭探討數據主權問題

隨著 AI 繪圖和 ChatGPT 的崛起,生成式 AI 掀起前所未有的 IT 熱潮。與此同時,生成式 AI 亦引來不少反對及質疑聲音,用戶難免擔心個人資料會在未經同意下被利用來訓練 AI 模型。

企業都希望能乘著這片熱潮提升用戶體驗及工作效率、縮短工作流程,同時藉此大幅減省成本,卻又擔心敏感的客戶數據、商業機密和研發所得會因採用生成式 AI 而外洩公開,無奈訓練 AI 的成本、要求的技術水平門檻偏高。在企業希望魚與熊掌兩者兼得的呼聲下,市場對私有 AI(Private AI)的需求呈爆發性增長。

據 IDC 調查顯示,63%受訪者表示擁有一個能夠對數據進行完全管轄和授權的雲端解決方案極為重要,進一步強調企業需要構建能夠實現數據透明、並嚴格控制數據駐留的雲基礎架構。雲端環境持續發展,企業在邁向多雲端時往往需要專業輔助以應對其複雜性。 而由於數碼轉型提高了對數據的依賴性,亞洲各國需要加強制定數據管治策略和訂立法規,以便進行數據隱私、保護和安全相關執法。

不過生成式 AI 進一步增加了數據管理的複雜性,之前就有工程師將大型企業的內部原始程式碼上傳至 ChatGPT,結果數據外洩,變相公開了商業機密。前車可鑑,也難怪企業採用生成式 AI 前會審慎考慮,平衡利害。

▲VMware CTO 辦公室研究及創新總監(Chief Research and Innovation Officer)Chris Wolf 指出,在 GDPR 等法規考量下,企業傾向將業務數據留在企業防火牆內,以確保妥善管理數據以及數據主權完整。

共享 GPU 資源降硬件投資成本

VMware CTO 辦公室研究及創新總監(Chief Research and Innovation Officer)Chris Wolf 表示:「客戶傾向將業務數據留在企業防火牆內,加上部分行業有 GDPR 等法規遵從(compliance)上的考慮,因此會採用私有 AI,確保妥善管理數據以及數據主權完整。此外,這些企業都希望能共享 GPU 資源,尤其現今 GPU 供應短缺,當然要儘可能讓硬件投資發揮最大作用。而且 AI 模型開發愈成熟,模型所需的記憶體便愈少,部分甚至無須用到 GPU,在 CPU 上已可進行運算。」

Wolf 相信,企業考慮自建私有 AI 乃未來的大勢所趨。此舉同時亦會令一度沉寂的私有雲再度活躍,成為企業在現有雲端架構上延伸的首選。

「雖然開放源碼的生成式 AI 增長迅速,尤其在產品市場推廣方面,亞太及日本地區的市場需求十分殷切。不過企業若關注數據主權,例如內部開發程式、法律文件、合約等等,則不宜採用共享 AI。」Wolf 強調:「我明白公共雲成本較低,但企業必須在成本與數據主權及私隱之間取得平衡。」

▲VMware 牽頭建立亞太及日本地區主權雲生態系統,於 VMware Explore 2023 新加坡大會上攜手探討主權雲的戰略與挑戰。

建主權雲生態系統    助企業實現業務轉型

有見及此,VMware 在亞太及日本地區建立由 22 家 VMware Sovereign Cloud 合作夥伴所組成的生態系統,為企業用戶提供主權雲功能,分別覆蓋新加坡、馬來西亞、泰國、印尼、澳大利亞和紐西蘭等主要國家。

Macquarie Cloud Services 私有雲業務負責人 Jonathan Staff 表示:「數據主權應成為澳洲企業和政府機構的首要任務,為未來的新網絡安全戰略做好準備。各企業機構需要確定自己能夠在澳大利亞管轄範圍內安全地存儲、管理和保存數據。VMware 清楚瞭解這一點,再加上 Macquarie Cloud Services 在雲及數據中心層面所獲得的獨家政府認證主權,是雙方成功合作的關鍵。」

繼去年 11 月舉辦的首屆活動,今年的主權雲峰會於 VMware Explore 2023 新加坡大會上再續。作為面向政策制定者、分析師、基礎架構領導者、數據戰略師、風險與合規領導者,以及技術供應商的思想領袖峰會,主權雲峰會旨在進一步推動數據主權領域,並就主權雲的戰略與挑戰,以及數據分類與管理展開討論。

VMware 高級副總裁兼亞太及日本地區總經理 Sylvain Cazard 指出,隨著企業愈來愈重視數據安全和數據主權,如何協助企業建立更安全和更具彈性的基礎架構至關重要。Cazard 建議企業在實現數據保護、合規和管控的同時,亦必須致力構建一個可信的環境。 

 

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Catabell Lee

The author Catabell Lee