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【獨家專訪 Google 技術工程副總裁 Bill Jia】談香港企業如何能在 AI Agent 時代脫穎而出

【獨家專訪 Google 技術工程副總裁 Bill Jia】談香港企業如何能在 AI Agent 時代脫穎而出

 

面對生成式 AI 日益普及與進化,企業導入 AI 已不再是可選項目,而是邁向自動化與智慧營運的必經之路。Google Cloud Summit 於上星期圓滿結束,展現了 Google Cloud 平台上一系列針對企業需求設計的領先 AI 方案,當中涵蓋多代理系統(multi-agent systems)、開源框架、強化模型平台整合等多項創新。為了解這些技術如何落實於企業應用,Unwire.Pro 獨家專訪了 Google 技術工程副總裁 Bill Jia,深入了解 Google Cloud 如何為企業提供專業、可靠、安全的 AI 應用方案。

 

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▲早前「Google Cloud Summit 香港 2025」圓滿結束,分享並展示透過運用人工智能(AI)技術,協助企業共同開創嶄新局面的願景。

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▲Google Cloud Summit 香港 2025 匯聚了商界領袖、IT 專業人士和開發人員,共同探索 Google Cloud 強大的 AI 基礎設施和工具如何提升效率和優化客戶體驗。

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▲ Google 技術工程副總裁 Bill Jia 接受我們 Unwire.pro 獨家訪問。

 

AI Agent 時代已經來臨:效率、精準與自動化是關鍵

AI 為企業提升生產力,讓企業能將資源集中於具有發展潛力的項目。Bill Jia 認為 AI 代理(AI Agent)時代已來臨 — AI Agent 具備規劃、推理、學習、協作和行動的能力,並以前所未有的速度重塑各行各業的營運格局和工作模式,預計將大幅提升企業效率。

 

他認為,AI 不再是遙不可及的未來,企業應將 AI 視為日常營運中不可或缺的主軸(bread and butter),並指出:「AI 應用趨勢正朝著多模態(multi-modality)發展,其功能將變得更加豐富且實用。我們預期未來會有更多企業透過 AI 代理提升生產力,讓自動化與智慧化成為日常標準。」Bill 更強調:「企業若要在競爭中突圍而出,AI 是不可或缺的關鍵工具。企業只有更準確、更有效率地把握 AI 的應用,才能在市場中佔據優勢。」

 

Google Cloud 的 AI 生態全面整合

Google Cloud 作為全球唯一整合從模型訓練、開發平台至企業應用的 AI 優化平台,具備一套完整技術堆疊。

 

Bill Jia 認為,Google Cloud 之所以能在 AI 領域脫穎而出,核心優勢在於其「整合且全面的 AI 生態系統」。他解釋:「一直以來,我為 Google 內部擁有一套完善的 AI 生態系統而驕傲。從擁有眾多頂尖研究人員的 Google DeepMind,到其工程能力(框架),以及在 Google 第一款專為推論所設計的 TPU 上快速開發和進行部署,這一切都讓我們的 AI 模型變得可靠、高效且具成本效益。」

 

Vertex AI 被視為 Google Cloud 目前最開放且完整的企業級 AI 開發平台,支援超過 200 款來自 Google 第一方及第三方的模型,讓客戶可依實際需求靈活選擇「自建」或「採購」的方式導入 AI。Bill 強調:「我們給客戶的是選擇權,而非綁定。」

 

Vertex AI 的新功能支援多代理系統,企業可建構多個 AI Agent 並實現彼此協作。這當中包括:

  • Agent2Agent 協定(A2A):由 Google Cloud 發起的全球首個開放標準,讓來自不同技術底層的 AI 代理能互相溝通協作。現已有超過 50 個國際企業參與制定,包括 Salesforce、SAP、ServiceNow 等。
  • Agent Development Kit (ADK):一套開源工具框架,讓開發者僅需不到 100 行程式碼,即可建構具明確行為控制的 AI 代理。
  • Agentspace:提供企業員工能與 AI 對話、進行搜尋、整合資訊並執行工作任務的平台。Bill 指出:「即使你是一般員工,不懂技術,也能透過 Agentspace 在自己的業務中引入 AI。」
  • Firebase Studio:支援非工程背景人士也能快速建立專屬 AI 代理。

 

這種多代理結構,能將複雜的企業任務分拆給不同的 AI 處理,例如一個處理客戶查詢,另一個負責內部資料擷取與分析,讓各部門協作更流暢。

 

Google Cloud 三大企業承諾:選擇性、開放性、互通性

在快速演化的 AI 生態下,企業對雲端平台的要求已不再只是單一工具或解決方案,而是全面整合與靈活應用的能力。Google Cloud 的企業 AI 策略正是以此為核心,透過開放標準、多元模型與跨平台互通能力,協助企業不論處於數碼轉型的哪一階段,也能找到最合適的進入點與成長空間。

 

Bill 強調,Google Cloud 在企業 AI 推動上的核心價值在於:

* Choice(選擇性):在當前快速演進的 AI 環境中,企業需要更多彈性與控制權,Google Cloud 提供超過 200 款第一方與第三方模型,讓用戶可根據實際需要自由選擇「自行建構」或「購買整合方案」。這種靈活性避免了技術綁定,也能因應業務需求快速迭代方案。

* Openness(開放性):Google Cloud 一直秉持開放生態系統的理念,支援開放模型、平台與標準,並提供完善的 API。這不但有助於開發者快速構建和部署 AI 應用,也為企業建立一個活躍、可擴展的技術社群,促進創新與合作。

* Interoperability(互通性):Google Cloud 致力於保護企業既有 IT 投資,確保 AI 技術能與不同系統與資料來源無縫整合。例如早在 2019 年推出的 Anthos 多雲平台,便為企業奠定靈活架構基礎。而在 AI Agent 時代,Agentspace 更可串連內部業務系統、文件與儲存資料,釋放既有數據的真正價值。

 

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▲Google Cloud 全面的 AI 平台能協助企業建立強大的多代理(multi-agent)生態系統。

 

例如 Google Cloud 早於 2019 年就已推出 Anthos 多雲平台,而進入 AI 代理時代,Agentspace 亦提供與現有業務系統、文件、數據儲存整合的能力。

 

Bill 又提到,目前全球已有超過 700 萬開發者使用 Gemini 進行應用建構,Vertex AI 客戶量按年增長 5 倍,模型使用量更按年躍升 20 倍。相比18個月前,客戶用於訓練及推論的電腦運算用量增長超過 8 倍。由此可見,AI 已從選項變成企業運營的基礎能力。

 

本地應用:香港企業擁抱 AI 潛能

Bill 此次來港,正是參與 2025 年 Google Cloud Summit Hong Kong 活動,他表示樂見香港各界對 AI 採用速度大大提升。Bill 提到,特別在金融服務、零售和媒體娛樂產業三大行業中,AI 的應用已從提升營運效率、優化客戶體驗,進一步拓展到驅動業務創新與策略決策,例如:

  • 東亞銀行: 引入 Gemini 模型後,其智能問答系統能大幅縮短從數百份文件中擷取答案的時間,提升客服效率 。同時,Gemini 模型也協助企業銀行客戶經理進行智能文本與數據提取,結合市場數據分析,有效節省財務及同業分析時間 。
  • Airwallex: 超過九成工程師使用 Gemini 與 NotebookLM 等 Google AI 工具,並透過 AI 測試生成器,將測試時間從數天縮短至數分鐘,同時也使用 AirCheck 自動核對程式碼,顯著提升營運效能 。
  • DFI 零售集團: 透過 Google Cloud 現代化數據倉儲基礎架構,建立統一數據結構,顯著降低總體擁有成本,並導入 AI 零售規劃、個人化推薦及智能化決策功能,創造實質商業價值 。
  • 天下一集團:AI 在媒體娛樂產業的應用尤其引人注目,Cloud Summit 活動當天,藝人古天樂亦以預錄影片驚喜現身,分享了天下一集團在應用 AI 技術方面的最新進展。影片中展示了天下一集團如何運用 Google 在 Vertex AI 平台上的 Veo 模型,結合集團自家的影片生成系統進行早期實驗,探索 AI 在影片製作和內容生成方面的無限可能,預示著香港媒體娛樂業將迎來一個由 AI 驅動的創意新時代。

 

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▲在「Google Cloud Summit 香港 2025」上用戶試玩 「Veo Studios」,運用 Google Cloud 的生成式 AI 媒體創作工具,將一個塗鴉、一句說話,甚至是模糊的想法,轉化為電影效果般的影片。

 

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▲「Google Cloud Summit 香港 2025」 展示「AI 籃球教練」(AI Basketball Coach)運用 Gemini 和 Vertex AI 即時分析與指導投籃姿勢。

 

私隱與數據使用:Google Cloud 的承諾

在數碼轉型持續深化的同時,企業對資料私隱與安全性的關注亦與日俱增,特別是在導入 AI 技術的過程中,更希望確保所有資料運用均在掌控之中。

 

Bill 指出,Google Cloud 對於客戶數據的保護極為重視,並設有明確政策確保數據私隱與企業信任。他強調:「我們絕不會在未經客戶授權的情況下,使用任何客戶數據來訓練或微調我們的 AI/機器學習模型。」Google 亦在其官方政策中明言:未經許可,Google 不會將客戶資料用於自家或第三方模型訓練,這項「Training Restriction」政策保證所有企業客戶擁有對自身資料的完整控制權。

 

這項承諾對處理敏感資料的行業(如金融、醫療、公共服務)尤其關鍵,亦展現 Google Cloud 作為企業 AI 夥伴在安全性與合規方面的高度自律與責任感。

 

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結語:從平台走向成果的回饋循環

Bill Jia 最後在訪問結尾時表示:「我們的模型已迅速整合到 Google 產品生態圈,包括 Google Ads、搜尋、地圖、Workspace 和 YouTube 等,也會根據實際用戶反饋進行優化,形成一個獨特而高效的回饋循環,讓 Google 能夠不斷以更快的速度推動 AI 創新。」  

 

在 AI Agent 引領新時代的今天,香港企業若能掌握開放互通的工具平台、靈活調整技術應用策略,加上本地化支援與實證成功案例,無疑可於數位轉型的浪潮中迎風而上。

 

Tags : feature