AI 競爭逐漸白熱化，最近 Anthropic 正式推出 Claude 3.7 Sonnet 模型和 Claude Code 命令行工具同時，也有消息指 Anthropic 正展開高達 35 億美元的新一輪融資，估值將達到 615 億美元，鞏固 Anthropic 在 AI 界的地位，亦有助他們針對企業提供更多實用的 AI 應用方案。
Claude 3.7 Sonnet 技術突破
Claude 3.7 Sonnet 的關鍵創新在於其「思考模式」切換功能，讓用戶能夠根據任務複雜度優化 AI 的回應時間。這一功能標誌著 Anthropic 對 AI 思考能力的獨特理念：推理應該是 AI 的核心組成部分，而非需要額外付費的獨立功能。Anthropic 產品管理研究負責人 Dianne Penn 強調，這體現了公司的哲學差異。理想情況下，模型本身應該識別問題的複雜性並自行調整，而不需要用戶明確選擇不同的推理模式。
在擴展思考模式下，Claude 3.7 Sonnet 在研究生級別的推理任務中達到 78.2%的準確率，接近 OpenAI 最新模型的表現，而且比 DeepSeek-R1 優勝。在零售工具使用方面，其得分為 81.2%，指令遵循能力顯著提升至 93.2%。這些成績充分證明了統一模型能夠在快速回應與深度分析之間有效切換，可能消除企業維護多個 AI 系統的需求。
估值再次提升鞏固地位
據《華爾街日報》報導，Anthropic 即將敲定 35 億美元的融資輪，公司估值達到 615 億美元。Lightspeed Venture Partners、General Catalyst、Bessemer Venture Partners 和阿布達比投資公司 MGX 均有意參與。此輪融資完成後，Anthropic 的總融資額將達到約 180 億美元。雖然 Anthropic 按年收入已達約 12 億美元，但仍處於虧損狀態。
上月 DeepSeek 推出的模型以極低成本達到了美國系統的能力水平，導致 NVIDIA 股價下跌 17%，引發了對美國 AI 領導地位的擔憂。而 Anthropic 的開發方向則注重精確控制 AI 推理，而非原始速度或成本節約，希望可以保持獨特的競爭優勢，也使其產品與其他 AI 公司差異化。
企業選擇將變得更多元化
Anthropic 的混合方法對企業運算方案可能產生深遠影響。DeepSeek 的出現令矽谷大跌眼鏡，證明了複雜的 AI 推理可以以遠低於預期的運算能力實現，挑戰了關於 AI 開發成本和基礎設施需求的基本假設。而 Anthropic 的混合方法對企業而言，這一技術路線也同樣極具吸引力：能夠根據任務需求微調 AI 性能，從即時客戶服務回應到複雜的財務分析。
Anthropic 在推出新模型後，仍維持之前的定價，每百萬輸入 Token 3 美元，每百萬輸出 Token 15 美元，即使增加了推理功能亦未有加價。Anthropic 平台負責人 Michael Gerstenhaber 解釋道，這種統一模型的方法能讓各類企業客戶，從 Thomson Reuters 的法律研究到 Cursor 或 GitHub 的代碼開發，都能用相同的模型以不同方式實現各自的目標。
隨著 AI 技術的持續發展，智能推理能力正成為各大企業的競爭焦點。Anthropic 的混合方法顯示了技術演進和戰略博弈的雙重進展。與 OpenAI 維持不同能力的獨立模型、DeepSeek 專注於成本效率不同，Anthropic 追求能同時處理常規任務和複雜推理的統一系統。
未來幾個月將揭示 Anthropic 對統一 AI 推理的押注是否能重塑企業市場。對企業客戶而言，這可能意味著在維護多個 AI 系統與部署單一、更強大解決方案之間做出選擇。無論如何，AI 技術的競爭格局正在加速演變，企業需要密切關注發展，及時調整其技術戰略與投資方向，快速把握市場動向。
來源：WSJ
