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科技專欄

創科時代(七) :創意助客戶緩急解困

全球人口爆炸性增長,除造成資源爭奪外,人類活動更加劇全球暖化,以致如山火、風暴等災害頻生。有初創因此頓生創業念頭,力求助客戶解困。

2015年創立的初創FlameMapper以人工智能預防和控制山火,並預計一旦發生災害時可以如何保護重要基建、逃生路線並標示高危地點,即使臨場風向改變也可即時調校預測模型,以便消防單位、政府和公營機構,包括電力公司、學校等,決定調撥資源的優先次序。該公司估計,這些預測可保護重要的公共設施,使它免受損害的機率大減七成。

另一初創DataCapable則重視救災的溝通工作,務求可以連繫不同單位和公眾,引導各方配合行動,以避免恐慌情況。該公司廣泛收集和分析數據,並以機器學習偵測特殊情況,例如氣體洩漏、山火、地震、電力中斷或槍擊事件等,較以往的方法可提早40分鐘向客戶和緊急應變中心發出警報。

同時,該公司也可以梳理社交媒體的言論,遇上客戶不滿留言,便即時向電力公司通報,這些留言如何時何地由客戶發出,連同相關資料,包括該區人口特徵、客戶行為數據以至自然環境等資訊都可以一併在地圖儀表板上顯示,協助公司決策。DataCapable又能為電力公司提供即時停電報告、客戶反應(預期多少人不滿)、天氣數據(停電機率)及應對支援等,有助提升服務水平。 

兩間初創同以空間數據為業務重點,透過整合和分析緊急事故相關的數據,向客戶提供可行的方案,他們的創意不但可為客戶作出緊急應變措施,還有助實時的災害應援工作,大大減少災害所帶來的損失。

撰文:香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授鄧淑明博士

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