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企業趨勢

人工智能生成文章竟登上 Hacker News 熱門

利用人工智能模仿真人的應用越來越多,除了 Deepfake 惡名昭彰之外,自然語言處理模型 GPT-3 也是個相當有潛力的工具。最近有大學生利用 GPT-3 生成文章作社會實驗,竟然可以登上知名技術論壇 Hacker News 的熱門文章榜首。

據報導指,UC Berkeley 電腦科學系的學生 Liam Porr 進行了一個社會實驗,他首先申請 GPT-3 的 API,然後將簡單的標題和簡介輸入到模型中,挑選其中較好的作品編輯格式,之後就貼到 Hacker News 作實驗。

這篇名為《Feeling unproductive?Maybe you should stop overthinking》(覺得效率欠佳?也許你應該停止過度思考)的文章很快就大受歡迎,幾十個留言之中只有幾個質疑文章是自動生成,但它仍然登上了熱門文章榜首。後來 Liam Porr 繼續每兩日貼出一篇 GPT-3 生成的文章,一直都未被發現直至他「自首」終止實驗。

Liam Porr 表示,他經過今次實驗之後,更加擔心這個技術會令空泛的網絡文章充斥,令網上資訊的價值降低,也會令人對網上內容失去信心,加上門檻非常低,其影響力將不容忽視。

來源:MIT Technology Review

Tags :aiGPT-3Natural Language
Antony Shum

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