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近年來,智能健康手環大行其道。手環所顯示的數據多樣,既有個人生理指數如心跳、體温、睡眠質素,又可測量步行幅度、數量、速度、卡路里消耗,一般可用作個人健康生活的規劃,但其實它的應用價值又豈止於此?

有智能手環公司就從用戶的睡眠數據中,分析出一些美國人的生活點滴,包括年輕人較長者每晚有多半小時的深層睡眠時間;女性平均的睡眠時間較男性長 25 分鐘,但失眠的機會較男性高四成。若擴大這些數據的層面,並加以深入分析,我們便會得到更多貼地實用的資訊,例如吃甚麼食物或甚麼時候做運動能令人睡眠更甜?深層睡眠是否較睡多久更重要?

有時候,還可作健康風險評估。不少城市人習慣在周末假日較遲上床,形成所謂的「社交時差」。德國慕尼黑大學心理醫學中心的倫內伯格教授便推算,每推遲 1 個小時上床,患上過胖的風險會增加 33%,大家應加以注意。

不過,最意想不到的是有人從智能手環數據中找到蛛絲馬跡,成功找出破案真相。2016 年,澳洲警方調查一宗命案,認為死者家嫂的嫌疑最大,但苦無證據,最後警方根據死者的智能手環數據,發現死者心跳停頓和活動記錄的時間,與嫌疑者口供所述的情況大有差異,確定她撒謊。

現時,越來越多人選戴智能手環,令收集的數據更充實,應用範疇更多元化。我們只要好好善用這些數據,便能讓生活變得更精彩。

作者:香港大學建築學院及工程學院計算機科學系客席教授鄧淑明博士

Tags :big dataBig Data Analysis
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