在自動駕駛技術的過程之中，需要大量的駕駛數據協助建構系統，有見及此，Waymo 除了開發自動駕駛系統本身，最近亦開發一個系統，提升駕駛數據處理效率。
Waymo 表示，其自動駕駛系統以一個「車隊」的形式運作，感知和決策都可以共享到系統中的其他成員。而他們在測試之中不斷會遇到新的物體和交通工具，例如單車和滑板車等等，都會在駕駛記錄中保存，不過其數據庫亦在記錄不斷增加之下變得很大，工程師要在當中找到有用的數據變得費時。Waymo 今次開發的內容搜尋功能類似於 Google 相簿和 Google 圖片搜尋，讓數據科學家可以快速找到 Waymo 的駕駛記錄和日誌中的目標。
Waymo 的內容搜尋可以將數據挖掘視作搜尋來處理，為數據目錄建立索引，進行相似性搜尋以找出「超細分類」中的對象然後識別文本，透過執行圖像比較查詢來尋找與記錄的對象相似的項目。使用這個系統，每個 Waymo 駕駛記錄的對象都會被轉換為嵌入式或屬性派生的數學表示式，方便按照相似程度排列，幾秒鐘就可以找出目標。Waymo 指，加速標記可以讓他們為系統帶來更多改進，應付更多不同的物件和場景。
來源：Venture Beat
