人類對於掌握新的物件相當容易上手，不過對於電腦而言就複雜得多。最近 Facebook 就開發出新的訓練方式，讓人工智能系統可以在 10 小時的訓練後就能掌握物件。
傳統的人工智能訓練方式下，如果需要訓練一個機械臂系統掌握物件，可能需要很長的時間。不過今次 Facebook 採用名為「圖式 (schema)」的方式，以高層次順序的形式訓練，而無需受物件的幾何和空間狀態影響，訓練效率更高，無需輸入幾百萬個範例進行練習。
Facebook AI 研究所的團隊嘗試使兩個 Sawyer 機械臂具有從程式庫選擇適當步驟以完成目標的能力。其代理必須決定要使用的技能以及要使用的論據（例如，施加力的位置，力的大小或要移動的目標姿勢）。該團隊表示，他們的方法提高了學習效率，因此僅需幾個小時的訓練就可以學會操縱技能。團隊表示，這個方式還可以方便將學會的圖式轉移到其他系統，進一步加速掌握新技能。
來源：Venture Beat
