人工智能對話系統對於顧客服務方面而言是個相當實用的工具，可以減輕相關的人力成本之餘，提升顧客使用體驗。最近這方面的開發有開源化的趨勢，包括 Uber 和 Cisco 也推出了開源化的 AI 庫。
在人工智能開發範疇，其實近年已經越來越多的企業開始使用開源工具，其中包括 Google 的開源 TensorFlow，以及後來的 PyTorth 等，封閉的 IBM Watson 和 Amazon Sagemaker 則未成氣候。這個轉變其實也是市場主導，更多的公司認為人工智能能力具有戰略重要性，應該在內部開發。使用開源工具，他們可以建立自己的培訓數據集和其他 IP，例如與其後端系統的自定義整合等。在人工智能對話系統亦然。
人工智能對話系統市場開始成熟，特別是在銀行、保險和醫療保健行業。美國銀行的 Erica 和 Capital One 的 Eno 都是銀行業界採用這技術的例子，這些銀行已經建立了大型團隊來開發 AI 對話系統。而像 Lemonade 和 N26 這樣的新創公司亦在積極開發相關自主架構，隨著 AI 的應用提升到第五級自動化，這個運作模式亦變得可以實現。
來源：Venture Beat
