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人工智能企業趨勢

Salesforce 開源化機器學習庫 TransmogrifAI

Salesforce 的 Einstein 人工智能系統功能強勁,背後的機器學習模型 TransmogrifAI 則功不可沒。最近他們把這個機器學習模型開源化,向開發者社羣分享他們的技術成果。

TransmogrifAI 主要用於自動對有系統的數據(有整齊分類和可以搜尋的數據)進行機器學習,只需要簡單的指令,就可以進行特徵工程(feature engineering)、特徵選取(feature selection)和模型訓練(model training)。這個機器學習庫使用 Scala 基於 Apache Spark 編寫,可以彈性擴充,配合不同規模的應用。無論是用單獨電腦計算幾十條數據,到使用電腦群來運算幾百萬條數據都可以。

Salesforce Einstein 產品管理主任 Mayukh Bhaowal 在訪談中表示,TransmogrifAI 是他們內部機器學習庫的一個大進化,容許 Einstein 團隊在段時間內向企業客戶投放自訂模型。自訂模型比預先進行學習的模型更有效率,如果無論大小的企業都採用一樣的模型,要找到合適的模式則相當困難。

Mayukh Bhaowal 說,TransmogrifAI 可以把訓練高效能模型的時間減低到幾個小時,讓他們的數據科學家可以透過最低度的手動調整,生產幾千個不同的模型。而開源化 TransmogrifAI 則可以讓開發者社羣的不同觀點加入到其開發之中,透過交流想法和代碼實現機器學習民主化的目標,帶來更好的產品。

來源:Venture Beat

Tags :aimachine learningopen sourceSalesforce
Antony Shum

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