為了提升專頁人氣，不少經營者都會想盡辦法增加帖文的互動，例如心情投票、「認同請分享」等，不過 Facebook 近日更改演算法，表明這一類的「引誘投入（engagement bait）」帖文將會被懲罰，其排名於生活時報將會下降。
Facebook 近日表示，不少用戶稱他們不喜歡看到煽動讚好、分享、留言的帖文。故此，Facebook 利用機械學習分析各種「引誘投入（engagement bait）」的帖文，例如利用 Facebook 心情進行投票、「如果你是xxx就讚好」、「分享給x個人以獲取獎勵」等等。
除此之外，不少帖文均會鼓勵用戶留言，或在留言中標籤（tag）用戶。隨著新演算新推出，這一類帖文的排名亦會下降。
Facebook 解釋，此舉是要促進真正的用戶投入，減少垃圾、煽動、誤導的內容傳播。新演算法將於本星期推出，並在未來數周變得更嚴格，以讓發布者適應。將來，重複分享該類帖文的專頁，無論是帖文還是專頁的觸及率都會下降，唯 Facebook 補充，像是呼籲尋找失蹤小童、籌款等的帖文則不受影響。
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