提起人工智能大家或會想到 IBM 的 Watson，但原來 Salesforce 也有自家的人工智能「愛因斯坦」？Salesforce 日前便於香港分享了旗下「Einstein」 與 IBM Watson 合作的情況，指兩個人工智能系統各專所長，助客戶提升營銷效率。Salesforce 又指，企業如欲發揮人工智能最大效用，應在部署前充分了解數據狀況和用例（use case）。
兩大人工智能系統 Watson、Einstein 互相分工
現時不少行業開始依賴人工智能作精明決定，需要分析大量數據的營銷業亦不例外。日前 Salesforce 便在香港舉行的「Salesforce Basecamp」活動中分享了自家的人工智能系統「Einstein」。Salesforce 創新及數碼轉型區域副總裁 Robert Wickham 表示，他們於今年與 IBM 達成戰略合作，旗下的 Einstein 與對方的 Watson 互相配合，助企業改善客戶互動，包括提供個人化訊息、建立客戶忠誠等，適用於金融服務、零售、保險等行業。
Wickham 續指，兩個人工智能系統各專所長，IBM Watson 負責分析外部的結構和非結構化資料，包括客戶資料，而 Salesforce Einstein 則建基於 Watson 的分析提供預測和建議。
Salesforce 解決方案工程主席 Paul Baptist 以汽車保險作例子，指 Watson 先分析數據預測哪些地方會有惡劣天氣，然後 Einstein 便會尋找哪些客戶會遭到影響。Baptist 稱，Einstein 會分析過去行為來預測將來，故可選擇最適合的方法來通知車主，從而改善通訊和互動表現，而 Einstein 亦可制訂個人化訊息。如此一來車主可及早準備，防範汽車被破壞，最終減低保險公司賠償的金額。
人工智能如電力 讓客人方便使用最重要
Wickham 於隨後的環節指，Salesforce 期望客人能容易地使用複雜的人工智能技術，而旗下的 Einstein 正正是使人工智能普及化，助企業應對各種挑戰。例如在營銷方面，企業便可藉人工智能把正確的訊息於正確的時間發出，提升投入率。
他續指，現在每間企業都擁抱人工智能，而對他們而言，使用人工智能就如我們使用電力般，只是消費便可，毋須理會背後複離的生產過程。
部署人工智能時宜先了解數據狀況及使用場景
研究機構 Gartner 曾經表示，愈來愈多軟件供應商均聲稱自己可提供人工智能產品，買家卻因而被混淆。假如企業決定部署人工智能，他們該怎樣準備才能得到最大效益？
Wickham 提出兩點。首先企業要了解數據的狀況。Wickham 續指，假如企業沒有良好而整潔的數據，利用人工智能提升競爭優勢的能力就會被削弱，因為 Einstein 等人工智能系統的模型是從數據中學習。假如企業的數據分散於各地，他們就要想辦法把所有數據匯集在一起，所以 Salesforce 一直建議企業了解自己的數據策略。
其次 Wickham 建議企業辨別需要解決的用例（use case），不要過於貪心一次過解決所有問題。他指如果企業想促進增長，提升銷售人員生產力是一個有直接影響力的用例。
而要提升生產力，他們集中於用戶評分（lead scoring）和活動追蹤（activity tracking）。所謂用戶評分，就是評估每個潛在客戶的價值，Wickham 稱 Einstein 可藉此協助銷售人員集中於更有潛力的客戶身上，節省時間；而透過活動追蹤，Einstein 可自動記錄營銷活動，省卻人手記錄的步驟。
