路透社報導，為了追求更高效率及更低成本，美國老牌銀行紐約梅隆（BNY Mellon）在過去 15 個月期間，「聘用」了超過 220 名機器人團隊來協助處理事務，銀行估計每年可省下約 30 萬美元。
機械人大幅縮短工時 人類專注具價值工作
這間成立 223 年的銀行表示，機器人團隊的主要任務是取代重複性高的操作事務，並減少員工在處理數據及付款處理的時間，並同時減少人工出錯的可能。
從銀行前台的客戶服務到辦公室內的操作，梅隆銀行使用包含人工智慧（AI）和自動化設備來節省繁雜和手動流程的時間，高級執行副總 Doug Shulman 強調，梅隆銀行希望透過機器人團隊的協助，讓員工能省去繁瑣的事務，真正專注在不同的活動上。
不僅如此，Shulman 也非常認同機器人團隊的工作績效，認為機器人團隊提供更好的客戶體驗，同時也降低銀行的生產成本。
以企業財報稽核為例，過去以人力稽核約需要 6~10 個工作日，才能從多個 IT 系統的大量數據中篩選完畢，但若以機器人進行稽核，工作日大幅縮短至 24 小時內即可完成。
根據諮商公司 Accenture 的最新調查，在受訪將近 600 名銀行業者中，有將近四分之三認為，AI 將會是未來 3 年銀行與客戶互動的主要方式。
儘管如此，許多銀行使用的系統已存在了數十年，版本可能不適用 AI 處理事務，銀行仍面臨更新老舊系統的重大挑戰。
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