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企業趨勢

有碼變無碼 Google Brain 人工智能改善馬賽克照片質素

要把馬賽克處理的照片還原是不可能的事,不過 Google Brain 最近研究以人工智能提升低像素圖片的質素,而且已初步見成效。他們是怎樣做到呢?原來是靠人工智能的兩個「神經網絡」。

 

第一個神經網絡稱為「Conditioning Network」,會把相似的高像素圖片降低解像度,並與低像素圖片對比,從而得出大約的輛廓。第二個神經網絡則為 「Prior Network」,利用早己記憶的高清照片,為低像素圖片加入細節。例如它偵測到眼珠時,便會填入相應的像素,使它看起來像眼珠。兩個網絡一同運作便能產生圖像。

換句話說,這個人工智能並非還原照片,而是透過「腦補」填入合適的像素。上圖便是 Google Brain 的研究成果,左邊是 8X8 解像度的圖片,右邊是原圖,中間便是人工智能提升照片質素的成果,解像度為 32X32。

透過這項「解碼」技術,警方可藉此提升疑犯照片的質素,雖然無法百分百顯示疑犯容貌,但對他們的鑑證工作仍有一定幫助。不過除此之外,大家還想到甚麼用途?

Source :Arcs Technica

 

Tags :google
Dennis Ma

The authorDennis Ma

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