Google 雲端平台宣布用戶現可部署最多 8 個 GPU 於 Google Compute Engine 的虛擬機器之內，提升運算速度，適用於深度學習以及多種複雜的分析工作。
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Google 公司相信推動雲端計算業務成長的關鍵在於人工智能 ，為了更提升在這一領域的競爭力，該公司招募了兩位頂尖的人工智能專家，主管 Google 雲端計算業務部門的機器學習技術團隊。
Unwire.pro 和不少傳媒都不斷報導人工智能和機器學習會改變未來，但有多少人想像到可用它們來做什麼事？最近 Google 就向 Unwire.pro 分享了兩個日本案例，如何利用 Google Cloud Vision 的人工智能來為日本美女工程師去除皺紋、為農夫挑選優質青瓜，而且編程更簡單得就算新手也能用一天就完成。
不少科技公司透過人工智能提供影像識別功能，但大家有沒有想過這些功能有何用途？有色情網站藉此開發新服務，用戶可透過「以圖搜尋」，找出與女神最相似的「女主播」。據指網站所用的是微軟 Face API。
在企業的雲端市場上，Google 一直屈居 Amazon AWS 和微軟 Azure 之後。但 Google 不甘如此，決定要迎頭趕上。Google 推出新的資料庫服務：Cloud SQL、Cloud Bigtable 和 Cloud Datastore，展現他們也有做相當基礎的資料庫服務，並且在 Google App Engine 之外也能用。
Google 在 2015 年 11 月找來 VMWare 共同創辦人暨前 CEO Diane Greene 主管雲端事業部門後，雲端事業部很明顯的強化在銷售和行銷的力道，Diane 在這個月稍早的內部行銷會議上，還曾說過員工對待企業客戶的認真程度不夠。
在眾多雲端服務平台中 AWS 是公認的一哥，但日前有傳聞指蘋果打算把部分服務由 AWS 轉移到 Google 雲端平台。據指蘋果已向 Google 簽下價值 4 至 6 億美元的合約。事實上，另一 AWS 客戶 Spotify 亦於上個月採用 Google ，連番舉動或會提升 Google 雲端平台的吸引力。
Google 現在雖然是一間依賴廣告收入的公司，但他對雲端業務的重視不容小覷。掌管 Google 雲端的高層 Urs Hölzle 就揚言，五年後雲端業務的收益將會超過廣告業務。同時 Google 虛擬機器的購買方案亦有更新，尤許買家自行決定 vCPU 和記憶體的數量。
業界經常提及大數據（Big Data）這一概念，大數據的用處不止於其收集的龐大的數據量，更重要分析與洞察，不然空有數據而欠缺洞悉的方法和工具也是徒然。而近日 Google Cloud 平台再次推出雲端應用 Cloud Datalab，協助用戶探究、分析和視覺化資料，從而洞悉數據，並能透過簡易的操作，快速高效地製作分析報告。