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低碳綠色

低碳綠色科技專欄

實現碳中和的良策 大學生新思維展示如何利用科技實現


實現碳中和的良策  大學生新思維展示如何利用科技實現

 

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

 

為爭取於 2050 年前實現碳中和,港府早前公布中期減碳目標,務求要在 2035 年前把香港的碳排放量從 2005 年的水平減少 50%。對此,有參與今年「Esri青年學人大獎」的大學生都熱切為政府出謀獻策。

 

贏得個人組冠軍的香港理工大學土地測量及地理資訊學系唐禮堯同學認為,推動可再生能源是香港實現碳中和的重要一環,希望以科學計算評估香港屋頂太陽能的潛力,為投資屋頂裝置太陽能系統提供科學依據。唐同學以GIS結合地面和衛星觀測數據,加上經改進後的 Angstrom Prescott 迴歸技術,建成更精準的估算模型,對全港超過30萬座建築物進行分析,當中特別考慮到雲量對日照的影響。

 

結果發現,香港超過九成的屋頂太陽能項目都能獲利,更有六成的回本期僅為6年,甚具投資潛力,並能有效減少碳排放。這個題為《評估天台太陽能發電系統在香港的發展潛力》的研究分析全面,可正面鼓勵更多人投資使用可再生能源,可謂實現碳中和的長遠對策。

 

而香港大學城市規劃及設計系的林靖玥同學則認為綠化屋頂可為城市降温,有助減碳節能,還提升空氣質素。她運用GIS整合並分析空氣污染、日照、建築密度等環境數據,從而辨識綠化屋頂的最佳建築位置,務求令香港這個石屎森林,轉化成為「城市綠洲」。

 

她的研究引證了綠化屋頂既可美化環境又能提升能源效益,有助加強城市韌性,並為香港的綠色基礎設施規劃,提供有價值的參考建議。這個題為《讓城市呼吸:綠化屋頂織就城市新生》的研究,因能巧妙運用GIS整合及分析數據而贏得個人組最佳3D GIS應用的奬項,值得嘉許。

 

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企業趨勢低碳綠色應用方案業界消息

BYD 低價搶佔日本市場 Mitsubishi Fuso 結盟 Foxconn 反擊


BYD 低價搶佔日本市場 Mitsubishi Fuso 結盟 Foxconn 反擊

比亞迪(BYD)以低於日系廠商約40%的售價,在日本電動巴士市場斬獲逾七成佔有率,迫使三菱扶桑卡車巴士(Mitsubishi Fuso)與台灣鴻海精密工業於2026年1月宣布攜手成立合資公司,計劃以本土化電動巴士展開反擊。這場中、日、台三方角力,正重塑整個亞太電動商用車版圖。

BYD 定價破壞市場 日系廠商被逼入死角

Mitsubishi Fuso 與 Foxconn 於 2026 年 1 月宣布將於下半年各出資 50%,在日本神奈川縣川崎市設立巴士專業合資公司。新公司以富山工廠為生產基地,目標在 2027 年推出首款大型電動路線巴士,並計劃在 2030 年前後進軍東南亞與澳洲市場。這個決定源於 BYD 在日本市場展開銳不可擋攻勢,其電動巴士售價比日系競爭對手低逾四成,令本土廠商幾乎無利可圖。BYD 自 2015 年以 5 輛電動巴士首度進入京都市場,用 10 年時間將市場佔有率推升至 70% 以上。截至 2025 年底日本累計交付量已突破 500 輛,服務範圍橫跨 24 個都道府縣。

Foxconn 技術平台降低開發成本 本土化成反攻核心

Mitsubishi Fuso 行政總裁 Karl Deppen 在記者會明確表示很高興與 Foxconn 合作。他指夥伴關係結合雙方優勢能加速巴士領域轉型,透過 Foxconn 豐富經驗與技術能為客戶提供公共交通的尖端解決方案。合資公司初期將引進兩款已由 Foxconn 旗下子公司 Foxtron Vehicle Technologies 開發的參考車款,包括 12 米電動城市巴士 Model T(最大續航約 400 公里)及 Model U 車款。這兩款車款已在台北及印尼投入營運,具備充分實地驗證數據。Foxconn 電動車首席策略官關潤同時亦強調行動力是集團戰略優先項目,與 Mitsubishi Fuso 合作將顯著縮短開發周期並提升成本效率。

歐系平台難以本土化 速度決定勝負

外界或許疑惑為何 Mitsubishi Fuso 不直接引入母公司 Daimler Truck 旗下廣受好評的 Mercedes-Benz eCitaro。答案在於速度與本土適應性,將歐規電動巴士針對日本特殊法規、安全標準及基礎設施要求進行改造,所需時間與成本遠超預期。相比之下 Foxconn 的 Model T 平台已符合亞洲市場實際營運條件。結合 Mitsubishi Fuso 在日本既有銷售渠道與監管認證經驗,雙方合力可大幅壓縮上市時間窗口。合資公司行政總裁一職由 Fuso 巴士事業部現任負責人古良勝人出任,確保日本市場本土營運不脫軌。

日本巴士需求萎縮過半 東南亞成唯一出路

這場聯盟戰略背景遠比表面上反攻 BYD 更為深刻。日本國內巴士銷售量已跌至高峰期約一半,人口老化與公共交通整合令市場長期萎縮,迫使廠商必須拓展外國市場。東南亞成為最具吸引力目標市場,然而 BYD 已在該區域深度耕耘多年。中國廠商在 2025 年上半年出口約 9,000 輛電動巴士,按年激增 124%。BYD 更在印尼與本地製造商 VKTR 合作設廠,年產能達 3,000 輛。全球電動巴士出口市場中中國佔去近八成產能,BYD 於 2025 年推出搭載全球首款量產型 1000V 高壓架構的第三代 e-BUS Platform 3.0 平台,進一步拉大技術與成本雙重優勢。

合資模式能否突破 BYD 成本護城河

Mitsubishi Fuso 與 Foxconn 聯手代表日本製造業與台灣科技供應鏈首次在電動商用車領域深度融合,亦是日本汽車生態系統面對中國電動車攻勢時選擇借外力補強的標誌性案例。合資公司在 2026 年下半年正式成立後,能否在 2027 年如期取得日本市場訂單並在 2030 年前在東南亞與澳洲站穩陣腳,將成為檢驗這場跨國聯盟成效關鍵指標。日本電動巴士市場規模預計由 2022 年 11 億美元(約港幣 85.8 億元)擴張至 2030 年 36 億美元(約港幣 280.8 億元)。這塊增長中市場究竟能有多少落入新合資公司手中,還是繼續鞏固 BYD 主導地位仍有待觀察。

 

資料來源:INSIDEElectric Cars ReportElectrive中央社OilPrice / Nikkei Asia

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IT 基建人工智能企業趨勢低碳綠色

應對 AI 算力爆炸性用電需求 Microsoft 結盟 Chevron 發展天然氣發電


應對 AI 算力爆炸性用電需求 Microsoft 結盟 Chevron 發展天然氣發電

Microsoft、Chevron 及投資基金 Engine No.1 於 2026 年 3 月 31 日宣布簽訂排他性協議。協議探索發電與供電方案,支援 AI 數據中心電力需求。

協議針對美國德州西部一座預算 70 億美元(約 546 億港元)天然氣發電廠。發電廠初期產能達 2,500 兆瓦,主要為大型數據中心園區供電。Microsoft 尋求穩定電力,Chevron 提供天然氣技術,而 Engine No.1 負責投資。有媒體上週公布消息,目前尚未敲定商業細節。ChatGPT 等 AI 應用需求暴增,發電廠將背靠電表直接供電。本文剖析協議核心及產業背景脈絡,協助行政總裁掌握能源轉型商機。

協議鎖定巨型發電廠 滿足 AI 電力飢渴

Microsoft 加速數據中心建置,以應對 Copilot 等生成式 AI 爆炸性需求。他們迫切需要可靠電力來源。Chevron 與 Engine No.1 先前合作,計劃在美國數據中心旁興建天然氣發電廠。發電廠使用 GE Vernova 渦輪機,提供可擴充至 4GW 電力,等同供應 300 萬至 350 萬個美國家庭。是次排他協議聚焦德州西部巨型項目,預計 2027 年前啟用。初期 2,500MW 產能直供 Microsoft 園區以避免電網瓶頸。

Chevron 旗下初創企業將負責開發。此舉除了解決 Microsoft 電力短缺,也利用 Permian 盆地豐富天然氣資源。Bloomberg 報導指出,該廠成本高達 70 億美元(約 546 億港元),屬美國最大規模項目之一,強調規模與速度及可靠性。Microsoft 於香港與新加坡亞洲數據中心已成區域樞紐。是次協議強化全球供應鏈。有媒體透過電話訪問產業人士,確認這是科技巨頭應對 AI 耗能關鍵一步。雙方歷經數月談判及環境評估才達成協議。

專家看好天然氣橋接角色 預測投資回報優異

Chevron 電力解決方案副總裁兼能源專家 Droog 指出,客戶需求龐大,新數據中心規模達 50GW,用電量遠超中型城市。是次協議正加速許可與工程階段。他強調 Chevron 鎖定南部與中西部地點,提供 1GW 容量。設施預計 2027 年至 2028 年運作以解決電網滯後問題。數據顯示美國數據中心電力需求將從 2022 年 17GW 飆升至 2030 年 35GW,當中 AI 佔最大比例。

AI 訓練需要巨量算力,引致嚴重電力缺口。天然氣發電能快速部署,碳排放低於燃煤,成為可再生能源過渡橋樑。Bloomberg 新能源記者 Kevin Crowley 分析指出,Microsoft 鎖定長期客戶身份,有助融資建設,設施預期 2030 年前啟用。Chevron、Microsoft 及 GE Vernova 等企業密切合作,強化協議可信度。相較傳統電網,此模式降低延遲並提升 99.999% 可用性。

環境派轉為支持 平衡轉型與現實需求

前 Exxon 董事兼 Engine No.1 創辦人 Christian Hunt 曾領導 2021 年 Exxon 股東戰以推動低碳轉型。他現時轉為支持天然氣發展,認為這是美國再工業化關鍵投資。他預測結合碳捕捉技術後,排放量可減少一半。數據顯示類似項目效率達 60% 以上。McKinsey 報告指出,雖然 AI 能源效益進步,但 2025 年至 2026 年需求仍會增加 20% 至 40%,至 2032 年更達總電力 7% 至 20%。

AI 熱潮引致電網超載。Microsoft 等大型雲端服務供應商無法依賴不穩定可再生能源。天然氣提供過渡方案,預期 2026 年落實最終投資決定。Microsoft 產品創新經理 Yue Tu 回憶指出,2018 年公用事業低估電力需求,是次協議正好填補空白。雖然香港 Chevron 業務以 2.7 億美元(約 21.06 億港元)售予 Bangchak 並包含 31 個油站,但集團全球策略不變,繼續支援亞太區數據中心。

合作源於 AI 爆發 歷史對比突顯轉折

早在 2024 年底 Chevron 與 Engine No.1 聯手初創企業,瞄準數據中心天然氣解決方案。雙方 2025 年 1 月擴大與 GE Vernova 合作並鎖定 4GW 容量。Chevron 於 2025 年 3 月推進許可階段,並在 CERAWeek 會議透露多站計畫。直至 2026 年 3 月 Microsoft 加入,延續 2019 年與 Chevron 及 Schlumberger 雲端合作傳統。

Engine No.1 於 2021 年贏得 Exxon 董事席位推動能源轉型,至 2024 年合作發電,隨後 2025 年擴大 GW 規模,至今達成排他協議。歷史數據對比顯示,Microsoft 於 2026 年前 AI 運算容量受限,如今增加 80% 令電力需求增倍。香港 Chevron 轉手 Bangchak 後聚焦鑽石山 Caltex 等電動車充電站,反映能源物流轉型。相較 2022 年 17GW,2030 年 35GW 增長超過一倍,突顯天然氣不可或缺。

企業轉型加速 天然氣時代何去何從

是次協議協助 Microsoft 確保 AI 領導地位。Chevron 從銷售燃料轉型售電,而 Engine No.1 將獲高回報。預測 2027 年後擴充 5GW 容量,勢必影響全球數據中心模式。未來趨勢預期混合能源盛行,碳捕捉技術日益普及,香港或會跟進亞太區相關需求。

資料來源:The Hindu BusinessLineBloombergEngine No.1INSIDEReuters

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企業趨勢低碳綠色業界消息

地緣政治引爆油價危機:企業車隊轉型電動車成抗險關鍵


地緣政治引爆油價危機:企業車隊轉型電動車成抗險關鍵

2026 年 2 月 28 日美國與以色列聯合空襲伊朗,國際油價短短數日從每桶 70 美元(約港幣 HK$546)暴漲突破 110 美元(約港幣 HK$858)。歐盟環境部長在布魯塞爾討論電動車政策同時,歐洲智庫 Transport & Environment(T&E)發表分析指出這場衝突令汽油車主額外經濟負擔約為電動車主五倍。

核心事實:每 100 公里多花 3.8 歐元沉重代價

若油價維持在每桶 100 美元(約港幣 HK$780)左右,歐洲汽油車每行駛 100 公里燃料費將飆升至 14.2 歐元(約港幣 HK$120),當中 3.8 歐元(約港幣 HK$32)純因戰爭而增加。電動車充電費則約 6.5 歐元(約港幣 HK$55),僅增加 0.7 歐元(約港幣 HK$6)。對企業車隊而言差距更驚人,每輛汽油公司車每月多付 89 歐元(約港幣 HK$755),電動公司車僅多付 16 歐元(約港幣 HK$136)。

歐盟去年為汽車進口石油花費 670 億歐元(約港幣 5,681.6 億元),目前道路上 800 萬輛電動車已幫歐盟省下 4,600 萬桶石油,價值達 29 億歐元(約港幣 245.9 億元)。

多地專家多角度分析:能源自主性成關鍵勝局

Wood Mackenzie 能源轉型研究主管 David Brown 直言:「荷姆茲海峽若被封鎖,將成為電動車發展轉捩點」,高達 50% 油價漲幅將強力激勵消費者轉用電動車。加拿大 Electric Mobility Canada 執行長 Daniel Breton 強調:「油價波動不是偶然而是常態,電價則相對可預測及合理」,這場震盪令消費者重新計算擁有成本。亞太開發銀行(ADB)首席經濟師 Albert Brown 指出:「油價上漲是加速轉向電動車最強大因素,經濟誘因已非常清楚」。

電動車能避過衝擊關鍵在於能源來源多元化,電力可來自風力、太陽能、水力、天然氣甚至燃煤,單一資源漲價影響會被稀釋。汽油車則完全依賴石油,供應鏈任何環節出問題都會直接反映在油價上。各國住宅電價通常受政府監管,波動性遠低於汽油。美國監管機構按年設定電價,家庭與企業不會感受到天然氣成本逐月波動。

背景脈絡:荷姆茲海峽是全球石油咽喉

荷姆茲海峽位於伊朗與阿曼之間,最窄處僅 39 公里,全球五分之一兼超過 2,000 萬桶石油每天從此處通過。Goldman Sachs 報告顯示沙特阿拉伯、伊拉克與阿聯酋去年經此處每天出口 1,310 萬桶石油。國際能源署估計僅約 420 萬桶可改用其他管線,其餘全部面臨斷供風險。這次衝突已打斷約 20% 經荷姆茲海峽全球石油供應,Brent 原油從約 60 歐元(約港幣 HK$509)急速攀升至 100 歐元(約港幣 HK$848)以上。

歷史對比顯示 2022 年俄羅斯入侵烏克蘭時油價曾觸及 100 美元(約港幣 HK$780),當時歐洲駕駛者燃料成本年均增加約 220 歐元(約港幣 HK$1,866)。此次漲幅更加猛烈,歐盟於 3 月 6 日至 16 日期間汽油平均價格上漲 15%(從每公升 1.604 歐元升至 1.838 歐元),柴油更暴漲 26.2%。美國汽油均價一個月內從每加侖 2.94 美元(約港幣 HK$23)漲至 3.57 美元(約港幣 HK$28),加州更突破 5 美元(約港幣 HK$39)。

未來趨勢:地緣政治危機將加速電動車普及

Morgan Stanley 警告若衝突持續數週,高油價將加劇通脹並壓縮家庭消費,甚至影響聯儲局利率決策。美國汽車購物網站 Edmunds 數據顯示,戰爭首週混合動力、插電式混合動力及純電動車搜尋比例從 20.7% 上升至 22.4%。德國網上車商 MeinAuto EV 相關流量增加 40%,消費者明顯更加關注運作成本。對企業而言這場危機意味車隊電動化已非可選方案,而是風險管理必要措施。對各國政府抉擇亦非常明確,究竟是繼續弱化碳排放目標令兩億歐洲車主暴露於油價波動風險,還是加強電動車推廣令更多人脫離石油束縛。

資料來源:CleanTechnicaInsideSCMPThe GuardianEU News

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InnoHK 第三平台名單出爐 八大項目獲 25 億元支援推動產業轉型


InnoHK 第三平台名單出爐   八大項目獲 25 億元支援推動產業轉型

創新科技署於 2026 年 3 月 26 日公布八項國際級研發提案成功納入第三個 InnoHK 研發平台「SEAM@InnoHK」。政府將提供 25 億元資助以支援可持續發展及先進製造等四大領域。本地八大院校將領銜八個研發中心建設,夥拍劍橋大學及清華大學等逾 20 間國際機構。項目即將於香港科學園及河套區動工,期望能鞏固香港科創地位。政府經嚴格遴選後提供經費及場地。

 

頂尖陣容鎖定 SEAM 核心突破

八大項目涵蓋高階製造至潔淨能源領域。創新科技署名單顯示香港城市大學與劍橋大學聯手成立「先進及智能製造中心」(CASM),整合洛桑聯邦理工學院及清華大學共同研究智能生產。香港大學成立「能源可持續功能材料中心」(CFMES),與格羅寧根大學及東京大學合作開發新型環保材料。香港中文大學「異質整合及生產中心」(CHIP)將借助新加坡國立大學專長改良生產技術。

中國科學院香港創新研究院「太空製造科技中心」(CSMT)聯合深圳先進院及慕尼黑工業大學開拓太空應用。香港科技大學成立「香港可再生能源儲存中心」(HKCRES)及「功率半導體應用中心」(PowerSAC),與卡迪夫大學及多倫多大學等機構合作。香港理工大學「智能電網及能源科技中心」(I-GET)及 SMART 中心著重應用轉化。有媒體查閱官方附件並向署方查詢,確認資助將用於建立世界級設施。預計五年內可產生 300 項專利並創造 600 個就業職位。

專家預見製造業加速轉型

創新科技及工業局局長孫東表示 CASM 及 CHIP 等中心將促成香港建立「燈塔工廠」。輸入技術後預計可降低 20% 成本並增加產品出口。對比新加坡發展模式,香港在國際合作夥伴方面具備明顯優勢。可持續發展專家 Vincent Kong 預測製造業升級有助提升企業 ESG 評級。業界可借助 Max Planck 材料科技預防供應鏈危機。 SEAM@InnoHK 平台填補香港高階製造業空白,同時亦串聯大灣區以防範供應鏈斷裂。

潔淨能源引領環保革命

香港科技大學能源研究所主任陳教授看好 HKCRES 及 PowerSAC 能推動儲能技術發展。預計功率半導體效率可提升 25% 至 28% ,電網穩定後有望減少 15% 碳排放。香港理工大學數據亦顯示香港強調太空及材料優勢更為突顯。立法會議員補充 I-GET 及 SMART 中心將與大灣區及河套區聯動。項目投資回報率預計超過四倍,表現有望超越過往平台實績。這些項目標誌香港正加速轉型為科創樞紐。

平台戰略升級及未來展望

InnoHK 平台自 2022 年啟動以來已建立多個研發中心,帶動創新科技投資每年增加 25% 。政府於 2024 年施政報告鎖定 SEAM 領域,從逾 60 份提案中嚴選八大項目。對比過往數據,本地科研人才庫已擴充三倍。隨著河套深港科技創新合作區動工,項目將可無縫落實。政府投入 25 億元資金將推動企業創新。預測 2030 年先進產業佔本地生產總值比例將上升 8% 。在環保趨勢及激烈國際競爭下,香港正積極尋求技術突破以保持領先優勢。

資料來源:
香港政府一站通
香港電台
創新及科技基金
InnoHK平台

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企業趨勢低碳綠色儲存技術

中東地緣風險加速全球電動化: 剖析電動車與儲能重塑全球工業邏輯


中東地緣風險加速全球電動化: 剖析電動車與儲能重塑全球工業邏輯

Tesla 行政總裁 Elon Musk 近日在社交平台 X 表示,中東地緣政治風險正加速全球電動化轉型。他認為世界向電動車過渡已成定局,石油市場的地緣風險正好成為棄油轉電推手。專注能源市場研究機構 BloombergNEF 模型顯示,全球電動車普及令 2025 年日均石油消耗減少 230 萬桶。他們預測在經濟轉型情況下,2030 年減耗量將高達每日 525 萬桶。這反映電動車取代化石能源速度正在加快。 太陽能、電池儲能與電動車組成的「三合一」能源體系,將改變未來工業及出行模式。

電動車實質取代千萬桶級油源

電動車取代石油需求已從概念變成具體數據。BloombergNEF 的 2026 年報告估算,電動車普及令 2025 年全球日均石油消耗減少 230 萬桶,其中亞洲等新興市場的電動二輪及三輪車貢獻最大。若按全年計算電動車能節省高達 8.5 億桶石油,規模相當於一個中型產油國全年產量。

BloombergNEF 預測在經濟轉型下,2030 年電動車日均減少的石油消耗量將增倍,突破每日 525 萬桶並佔全球石油日均需求約 5% 至 7%。英國能源智庫 Ember 的估算相對保守,模型顯示 2025 年電動車日均減少石油消耗約 170 萬桶。這數字已將插電混能車仍需依賴燃油的現實計算在內,因此整體數字較 BloombergNEF 略低。

隨着電動車市佔率上升道路交通用油自然下降,各國用油支出與能源安全風險亦相應降低。Ember 測算在油價約每桶 80 美元(約港幣 624 元)情況下,中國電動車每年節省逾 280 億美元(約港幣 2,184 億元)石油進口開支。歐洲和印度亦分別節省約 80 億美元(約港幣 624 億元)及 6 億美元(約港幣 46.8 億元)。電動車顯然已跳出單純的交通工具框框,成為國家管理財政與能源安全的重要籌碼。

中東地緣風險加速電動化轉型

自 2026 年起中東地緣風險持續升溫。伊朗周邊局勢、加沙停火困境,加上敘利亞和也門等地長期動盪,令國際能源市場神經緊繃。 若霍爾木茲海峽等關鍵能源通道被封鎖,全球約五分之一原油與液化天然氣運輸將受阻。布倫特原油價格勢必大幅飆升並直接衝擊各國民生與企業營運成本。

面對這類突發風險電動車的經濟優勢變得更加明顯。穩定的電價與電網結構,令電動車車主不太受油價波動影響。各國投資充電基礎設施及提升電網彈性,其實是能源安全戰略一部分,早已超越單純交通政策範疇。回看亞太區市場情況,伊朗衝突推高油價後多個市場即時湧現電動車搶購潮。中國品牌電動車在澳洲及東南亞銷量急升,正好證明油價越飄忽,大眾就越傾向選擇電動車。

專家普遍認為中東地緣風險短期內會影響投資與出口,但長遠反而促使各國下定決心轉用新能源。BloombergNEF 石油分析師 Claudio Lubis 表示,電動車減少石油需求的成效已能具體量化,預計未來十年會繼續壓縮原油市場增長空間。Ember 能源分析師 Daan Walter 補充指,目前電動車取代石油情況仍集中在輕型車輛,重型貨車與航空等領域尚需時間轉型。不過這也代表未來有更大的減油潛力等待發掘。

企業與投資者重新定位

這些趨勢為企業與投資者提供了明確發展方向。電動車已非單純用來取代燃油車,而是轉型能源結構及對沖地緣風險核心工具。在油價大幅波動及能源安全備受關注情況下,只要企業具備電動車與電池技術,並能將之與電網及儲能系統整合,長遠將獲得更高估值及政策支援。

另一邊廂雖然市場預期 2026 年全球電動車增長放緩,市場研究機構 Benchmark 預測全年增幅約 13%(低於 2025 年的 22%),但整體保有量與日均節省石油量仍在上升。增長放緩不代表市場見頂,而是進入高普及率、平民化定價及高度整合新階段。企業必須更精細地控制成本及升級電池技術。同時亦要及早部署車網互動(V2G)及二手電池重用等新商業模式。

香港與中東資金互動亦引證了這個邏輯。中東主權基金在 2024 至 2025 年間,每年平均有 220 億美元(約港幣 1,716 億元)淨流入香港。單在 2026 年 3 月首個星期流入金額已接近過去兩年總和。這反映中東資本正加速擺脫對石油和天然氣依賴,期望能透過香港資本平台投資中國的太陽能、電動車與數碼科技技術。電動車與可再生能源產業鏈不再只是產品競爭,更是全球資本重新配置的重要渠道。

未來一年關鍵變數

從企業高管與投資者的角度來看,2026 年餘下時間的焦點已不再是電動車發展會否持續。市場更關注中東風險對油價的衝擊程度、各國推動電動車與充電政策力度,以及電池與儲能成本下降速度。油價一旦再度飆升電動車經濟吸引力只會倍增。即使政策與基礎設施發展未如理想,頂多只會延長市場調整期,向電動車過渡的大趨勢已難以逆轉。

 

資料來源:
新浪财经
壹覽商業
第一電動網
网易新闻

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企業趨勢低碳綠色科技專欄

人工智能潔淨城市水質:科技賦能監測全球水資源


人工智能潔淨城市水質:科技賦能監測全球水資源

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

近年來,人工智能 (AI) 在水質監測的範疇上可謂大派用場。

以中國成都雙流區白河流域為例,當地政府採用 AI 流域管理系統,在白河流域 96 平方公里範圍內部署 13 個感測器,針對雨水、生活污水、工業廢水等三大類排水口全覆蓋監測,然後以 AI 溯源演算法,預測污染水平,其準確率可高達八成,為環境監測和執法提供了強大的科學依據,並同時改善了白河水污染的難題。

英國太空署則以衛星技術結合 AI 和各種氣象數據的監測系統,改善北愛爾蘭最大的淡水湖–內伊湖的有害藻類嚴重滋生問題。系統運用衛星遙距感應器在湖泊較大範圍的偏遠地區進行監測,然後運用 AI 分析水色、溫度和其他指標的變化,從而預測有害藻群的生長速度及蔓延趨勢,該系統特別精於辨識初期的滋生情況,有利當局及時作出應對措施,更可提供歷史數據作比對及參考,以便構建更全面的水質管理機制。

美國也建立了智慧下水道網絡,透過安裝智慧感測器,測量水流等相關數據,再結合氣象數據進行智能分析與預測,以引導雨水與廢水的流向,優化水資源的輸送、存儲和處理。網絡同時設有各項監測設備,以監察下水道系統的運作狀況,以便及早維修有問題的裝置。

世界各地正擴大科技的應用,並透過構建全方位的智能環境監測網絡,以確保城市環境免受污染。香港同樣有水質污染的問題,必須廣泛使用人工智能提升城市環境的監測能力,及早預測有害環境的風險。

 

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IT 基建企業趨勢低碳綠色

拆解三星能源佈局:虛擬電廠成未來趨勢 軟件主導電網發展


拆解三星能源佈局:虛擬電廠成未來趨勢 軟件主導電網發展

Samsung Ventures 領投愛爾蘭初創企業 GridBeyond 共 1,200 萬歐元(約港幣 1.01 億元)融資。今次投資期望能以 AI 驅動虛擬電廠軟件與電池硬件,解決電網尖峰缺電問題,讓 AI 數據中心與高耗能產業快速取得穩定電力。

GridBeyond 創辦人兼行政總裁 Michael Phelan 表示資金將加速平台在歐美及亞太區擴張。目前品牌已管理 1GW 可再生能源供給與數 GW 工業負載需求側容量。參與者亦包括 ABB 及 EDP 等能源巨頭,反映虛擬電廠在可再生能源市場漸受重視。

融資詳情與技術核心

GridBeyond 旗下 Point 平台透過硬件控制器與 AI 軟件將太陽能、風力發電、水力、儲能電池及工業負載整合成虛擬電廠。平台參與電力市場調度與容量競標,客戶無需資本支出即可產生收益。

平台已在美國加州管理 200MW 電池儲能系統。系統能在秒級回應電網需求,速度比傳統燃氣電廠快數倍。平台透過買低賣高套利與需求響應服務為客戶創造穩定現金流。愛爾蘭早年因風力發電滲透率高而面臨平衡挑戰。GridBeyond 正是從當地起步並擴展至多國商用與工業場景,當中包括大型數據中心負載調節。

行政總裁 Phelan 接受傳媒訪問時強調電網問題本質是尖峰時段電力不足。虛擬電廠能調降工業用電或釋放電池儲能以快速填補缺口。他認為這項技術有助各大企業建立 AI 基礎設施。

Samsung SDI 近期簽下美國 1.5 兆韓圜 ESS 電池訂單,並計劃於 2026 年啟動美國 BESS 生產。公司期望能透過是次投資將自家電池產品嵌入 GridBeyond 生態,藉此提升全球市場佔有率。

業界分析 Samsung 競爭策略

GridBeyond 北美首席產品總監 Sean McEvoy 表示團隊採用 AI 原生開發整合軟件與硬件。他認為 Samsung Ventures 加入將加速北美市場發展進度。市場數據顯示全球固定式儲能市場 2025 年部署量達 70GW,按年增長逾 50%。Tesla 及 Fluence 等競爭對手主攻硬件發展。GridBeyond 則專注軟件開發以達至跨資產最佳化,預計能額外創造 20% 至 30% 收益。

業界預計 2030 年 AI 數據中心用電將佔全球電力 10%。傳統電網擴建需時 5 年至 10 年,虛擬電廠則能立即釋放現有容量。Samsung 藉此除售賣電池亦提供電網接入服務,成功鎖定高毛利訂閱模式。

ABB 資深科學家 Huangjie Gong 表示 GridBeyond 等虛擬電廠可串聯分散式能源。香港等亞太區城市正推動 AI 與 IoT 能源管理,預期類似方案將成業界標準。

EDP Renewables 北美結構經理 Dustin Huff 補充此類平台改善網絡連接與市場動態,能平衡獲利與電網穩定。他認為這對可再生能源與儲能項目發展有很大幫助。

軟件主導市場發展趨勢

Tesla 能源部門 2025 年儲能部署成績理想。GridBeyond 則主打無資本支出參與模式以吸引工業客戶轉型。市場預計 2026 年虛擬電廠市場規模將達 150 億美元(約港幣 1,170 億元)。

Samsung SDI 期望憑藉相關布局與 CATL 及 LG Energy Solution 競爭,藉軟件優勢爭奪電網級 BESS 市場佔有率。香港智能燈柱與潔淨能源平台正尋求類似解決方案,反映亞太區市場有一定需求。

可再生能源的間歇特性容易導致尖峰需求。AI 訓練高峰亦會放大電力波動。GridBeyond 透過電池緩衝與負載調節降低電網崩潰風險,相關成效已在西班牙項目中得到證實。相關數據已比對 Samsung SDI 財報與 IEA 儲能報告作實。GridBeyond 方案涵蓋 AI 及電池等多個領域,同時提供需求響應與容量市場等功能。

歷史發展與香港市場啟示

GridBeyond 於 2015 年在愛爾蘭都柏林成立,2018 年獲 Enterprise Ireland 支援。公司於 2023 年併購 Veritone 能源單位。品牌管理容量從 100MW 躍升至 1GW 以上,年複合增長率逾 80%。GridBeyond 於 2024 年進軍澳洲與日本市場。美國加州 200MW 電池項目亦於 2025 年順利上線。加上 Samsung 融資消息,反映虛擬電廠正從歐洲試點過渡至全球商業運作。

香港政府正推動智能能源管理 AI IoT 方案,期望到 2035 年可再生能源發電比例達 7.5%。本港電網負荷率高,GridBeyond 模式值得參考。若能結合中電與港燈負載調節,預計可進一步發展本地數據中心。IEA 報告指出亞太區儲能部署落後歐美地區 30%。GridBeyond 等軟件平台或能彌補基礎設施缺口,推動零碳排放轉型。

市場發展前景

這項投資有助 Samsung 加強電池業務與 AI 供應鏈。市場預期其 2027 年 ESS 營收將會增倍。虛擬電廠為各大能源企業提供資產變現新途徑,企業可藉此降低碳排放並增加營運收入。軟件將會主導電網未來發展方向。本港企業管理層或需考慮如何藉助 AI 潔淨能源平台,將歐洲的成功經驗應用到香港市場。

 

資料來源:TechCrunchYahoo FinanceChosunEnergy Storage NewsHong Kong Smart Lab

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IT 基建人工智能低碳綠色應用方案科技專欄

追蹤蝶影助維持生物多樣性 科技提升監測效率 創造更宜居城


追蹤蝶影助維持生物多樣性 科技提升監測效率  創造更宜居城

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

 

蝴蝶在自然生態系統中扮演重要角色,而香港位處亞熱帶地區,氣候溫暖濕潤,擁有豐富多元的植物資源,可為蝴蝶提供理想的棲息與繁殖環境。

 

香港的總面積雖然只有中國的萬分之一,有記錄的蝴蝶種類卻有 245 種,佔全中國紀錄到的品種的 11%,種類非常豐富。蝴蝶具有獨特的生態、科學和經濟價值,特別是在生態學上與植物的關係,因為不少植物都必須依靠蝴蝶傳播花粉,以協助繁衍後代。此外,蝴蝶的幼蟲更有被研發作藥物用途,由此可見,蝴蝶對香港維持生物多樣性擔當著重要的角色。

 

由於蝴蝶幼蟲十分偏食,對生態環境十分敏感,故其存活數量便成為一個地方的「生態指標」,不少專家以其數量及品種的變化作為依據,評估一處地方的生態價值。為了解本港蝴蝶冬季聚集的熱點是否適合牠們遷徙與棲息,有大專學生開展了題為「遷蝶蹤跡」的研究。她們選取香港公園、深水灣谷等七個蝴蝶聚集地進行觀察,並結合地理資訊系統 (GIS) 分析各地環境特徵。研究發現,地形、氣候、植被分佈、日照以及人類活動,均會影響蝴蝶的遷徙行為。她們建議相關部門善用科學數據,持續追蹤蝴蝶遷徙的模式與路線,從而制定更符合生態可持續發展的保育策略。

 

事實上,政府近年也引入人工智能系統,以高清影像識別香港的蝴蝶品種,務求更精準地監測本港自然生態,實現以數據驅動環評研究和生態保育。這套系統目前已能辨識十種蝴蝶,成功率令人滿意。當局已計劃在未來兩年內逐步將系統的辨識能力提升至涵蓋 245 種蝴蝶,屆時市民只要將拍下的蝴蝶照片上傳至系統,便能即時查出其品種和相關資料,相信此技術能有助推動公眾教育與生態調查,進一步強化本地的蝴蝶保育工作。

 

環境保育有助維持生物多樣性,還能增加香港的可宜居度。因此,我們要保護大自然生態,打造更優質的居住環境,增添市民生活的幸福感。

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低碳綠色數據分析科技專欄

減低噪音的多元方案 善用科技監測與轉化,共建宜居健康城市


減低噪音的多元方案  善用科技監測與轉化,共建宜居健康城市

鄧淑明博士

香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

 

噪音不但令人煩擾,還會損害聽覺,如長期暴露在高噪音環境中,甚至增加患上心臟病、高血壓以及糖尿病等疾病的風險。有研究指出,美國新澤西州約有 5% 的心臟病住院病例是由長期高噪音引致。因此,噪音問題對公共健康潛藏重大的威脅,噪音監控已成為城市發展不可忽略的議題。

 

為解決噪音滋擾的影響,不同地區已開始運用科技尋求解決方案。新加坡授權投訴者在社區中安裝噪音感應器,透過即時監測來追蹤噪音來源和釐清音量,並將噪音原始錄音數據實時傳送至伺服器作證據,有效協助處理鄰里間的噪音糾紛。韓國則發明了吸噪音發電牆裝置,這種隔音牆由壓電玻璃製成,本身是隔音屏障,能將周遭的噪音降低 30 分貝以上,並能同時吸收來自引擎、喇叭、風和輪胎摩擦等聲波,將之轉化成可用的電能,充分表現韓國應對噪音的綠色智慧。

 

美國交通部為更有效管制交通噪音問題,便建立了「全國交通噪音地圖」以掌握大範圍的噪音趨勢與分布。這地圖整合了航空、公路與鐵路等主要噪音源數據,以可視化地圖清晰呈現不同區域在不同時段的噪音狀況,為城市規劃者與政策制定者提供了重要的參考據,不但有助評估建設相關交通噪音設施的優先次序,還可更全面地規劃和制定噪音管制措施。

 

科研創新可說是應對噪音問題的必殺技。要讓城市可持發展,我們必須擁抱科技,才能與時並進,為市民大眾創造更健康、更宜居的生活環境。

 

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IT 基建人工智能企業趨勢低碳綠色

白宮出招規管 AI 數據中心用電: 拆解科技巨頭「自帶電力」承諾


拆解科技巨頭「自帶電力」承諾: 白宮出招規管 AI 數據中心用電

美國總統特朗普於 2026 年 2 月 24 日發表國情咨文時宣布,他已與大型科技公司達成「電費繳納者保護承諾」(rate payer protection pledge),要求企業為自身 AI 數據中心龐大電力需求負責,阻止 AI 熱潮衝擊普通家庭電費帳單。白宮首次以正式協議確立 AI 企業能源責任,標誌政策取向由行業自律轉向政府主導。

一紙宣言背後的選舉危機感

特朗普在國情咨文以直白語調宣布:「今晚我很高興向大家宣布,我已談妥全新電費繳納者保護承諾。我們正告訴大型科技公司,他們有義務自行滿足電力需求。我們電網老舊根本無法應對如此龐大用電量。所以我告訴他們可以自建電廠。他們將自行發電。這能確保企業獲得穩定電力,同時為大家降低電費。」雖然特朗普未有點名具體企業,但政治新聞網站 Politico 事先獲得白宮聲明確認,相關公司已承諾「自己付費」,避免消費者電費因此飆升。

這次宣布絕非單純能源政策討論。AI 數據中心急速擴張引致電費上漲,已成為各黨派中期選舉前政治敏感話題。部分州份出現強烈社區反彈,令多個數據中心項目取消或延遲。特朗普政府期望能推動 AI 發展及對抗中國技術競爭,同時避免選民因電費承受政治代價,這次宣布正是平衡各方利益最新舉措。

普通家庭帳單的隱形壓力

AI 浪潮對電網衝擊已有明確數據可循。美國數據中心電力消耗已由 2023 年約 176 太瓦時(佔全國用電量約 4.4%),預計飛升至 2028 年 325 至 580 太瓦時,屆時佔比將達全美用電量 6.7% 至 12%。Goldman Sachs Research 最新報告預測,全球數據中心電力需求至 2030 年將較 2023 年基準增長 165%,屆時數據中心將佔全球電力需求 3% 至 4%。為應付這股基建壓力,Goldman Sachs 估計美國電網至 2030 年所需擴容投資約達 7,200 億美元(約港幣 5 兆 6,160 億元)。

以俄亥俄州中部為例,當地電費過去十年每度由 12 美分上漲至 19 美分(約港幣 1.48 元),漲幅達 60%。當地逾 130 個數據中心被廣泛認為是主因之一。賓夕法尼亞大學克萊因曼能源中心研究員 John Quigley 將這股趨勢稱為「數據中心狂潮」,並警告市場力量主導下情況只會持續惡化。經濟與分析研究所研究員 Cathy Kunkel 更直言幾乎無可避免普通消費者最終將補貼全球最富有行業。

科技巨頭先發制人策略

Microsoft、OpenAI 與 Anthropic 早在特朗普公開宣布前,已於 30 日內相繼推出幾乎雷同自願承諾。Microsoft 於 1 月 13 日率先表示將支付旗下數據中心全部電費增幅,並承諾繳納全額物業稅及拒絕接受地方稅務優惠;OpenAI 於 1 月 21 日跟進,承諾為旗下 Stargate 數據中心全面資助電網升級工程;Anthropic 於 2 月 11 日加入,承諾承擔 100% 電網接駁成本,並於電力需求高峰期主動削減用電。三間科技巨頭聲明措辭高度相似,背後是白宮擬定自願協議草案,要求 AI 企業承擔數據中心所需新增發電量 100% 成本。

Anthropic 行政總裁 Dario Amodei 於承諾聲明進一步披露,公司旗下規模達 500 億美元(約港幣 3,900 億元)數據中心建設計劃涵蓋紐約及德薩斯州,更多選址仍在規劃中。分析人士指出企業爭相於政府宣布前公開表態,希望於「還能自行定條款」窗口期搶先卡位。與其被立法強制規定,不如主動以慷慨姿態設定遊戲規則。

電網制度改革關鍵拼圖

美國最大電網營運商 PJM Interconnection 已於 2026 年 1 月發布計劃,要求所有新增大型用電者「自帶電力」(Bring Your Own Generation)。企業需為電網貢獻自建發電設施,或於電力緊張時接受限電管理。這機制已展現初步成效,俄亥俄州電力公司 AEP Ohio 實驗表明,當要求數據中心預付 85% 申報容量費用時,投機性需求申請由 26 吉瓦驟降至 13 吉瓦,有效篩除大批從未認真考慮落實項目。Melius Research 董事總經理 James West 預計,未來數月數據中心業主、獨立發電商與大型科技公司之間,將湧現大批重大協議。

美國聯邦能源監管委員會已於 2025 年 12 月批准數據中心直接與發電廠共址連接,為自建電力設施提供明確法律路徑。能源政策研究機構分析顯示,現有電網連接輪候時間於主要市場已超過五年。基建瓶頸問題嚴峻程度,遠超單靠企業自願承諾所能解決範疇。

全球能源版圖連鎖反應

AI 數據中心能源壓力並非美國獨有。愛爾蘭數據中心電力消耗已佔全國用電量 22%,成為全球能耗佔比最高市場之一。Goldman Sachs 預測全球數據中心電力需求增長約 40% 將由可再生能源承擔,其餘 60% 仍以天然氣為主。估計至 2030 年將增加 2.15 億至 2.2 億噸碳排放,相當於全球能源排放量 0.6%。香港方面綠色地球組織已督促政府強制要求數據中心披露能源使用量,但政策回應進展仍然緩慢。

特朗普「自建電廠」政策實際落實,仍面臨嚴峻時間差問題。電廠由規劃、審批到竣工往往需要逾五年,消費者的電費壓力卻已然成形。當 AI 時代電費帳單開始直接影響選票,科技巨頭「自負電費」究竟是公關策略,還是真正推動能源轉型長遠承諾,答案將於未來數月協議細節中逐漸浮現。

資料來源:Reuters | Newsmax | Goldman Sachs Research | The Verge | Politico

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