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理光與和記電訊香港簽署合作備忘錄推廣 InnoAI Hub 為中小企業、機構提供完善 AI 方案

by Lam Lawton on 15 十二月, 2025 人工智能人物專訪教育科技 AI Machine feature Ricoh AI 文件處理器人工智能和記電訊理光

理光（香港）有限公司（Ricoh）與和記電訊香港於 2025 年 11 月 3 日簽署合作備忘錄，攜手推動本地企業的數碼轉型，共同協助中小企利用創新科技提升營運效率，構建具前瞻性的「AI2B（AI to Business）」生態圈。此外，Ricoh 亦同時宣佈正式推出其旗艦產品「Ricoh AI 文件處理器」（AI Machine），將 Ricoh 多功能打印機（MFP）全面升級。

合作備忘錄三大範疇

理光香港與和記電訊香港此次合作的核心是結合雙方優勢，具體內容包括：

・推廣及銷售 InnoAI Hub 服務：和記電訊香港旗下的企業品牌 3Business，將成為 Ricoh InnoAI Hub 服務的官方營銷夥伴，攜手推廣銷售相關服務。

・行業加速計劃：雙方將共同為教育、零售及酒店業開發 AI 解決方案及 AI 代理。簽署備忘錄後，雙方將共同尋找具策略價值的企業客戶，作為 AI 方案的共創與試點合作對象，加快實際應用落地。

・資源共享共創生態：理光於數碼港 InnoAI 中心設有「共創Sandbox」平台。3Business 將為其中小企客戶提供此協作空間，供展覽及產品發佈之用，加速中小企的 AI 轉型。

震撼登場：Ricoh AI 文件處理器

活動同場見證了「Ricoh AI 文件處理器（AI Machine）」的正式推出。這款產品將 Ricoh 的多功能打印機（MFP）全面升級，結合創新的 InnoAI Linker 技術，能即時將紙本文件轉化為可供企業分析的數據分析，協助中小企提升營運效率與決策能力。

AI 文件處理器支援預設代理及自建代理，並可一鍵連接至 InnoAI Hub 知識管理平台，進一步強化文件與數據整合能力，開啟智能文件新時代。

Ricoh InnoAI Hub 企業/組織的知識、數據管理 AI 平台

Ricoh InnoAI Hub 是一個現已全面升級的知識管理平台，由理光中國研究院研發。它支援 Ricoh 自家及外部的大型語言模型，並確保企業資訊安全，其數據安全達到 ISO 認證標準，所有資料均於本地存放並運用數碼港的高效算力。平台內建多項智能功能，不僅是知識庫，更是實用的生產力工具，包括靈活的文件格式轉換（可即時將 AI 生成內容輸出為 PPTX、DOCX、Excel 等格式）、AI 簡報草稿生成器，以及能監察聊天機器人對話的客戶洞察儀表板。全新的「Ricoh AI 文件處理器」亦可一鍵連接至 InnoAI Hub 。

專訪深入解讀：理念一致、極速落地、共創「香港品牌」

我們在記者會後，同理光香港常務董事莊禮基先生 (Ricky) 與和記電訊香港企業市場高級副總裁麥紀欣女士 (Jess) 訪談，探討今次合作如何為中小企帶來數碼轉型、AI 轉型的好處。

合作契機：「落地」與「賦能」的共同理念

雙方都表示今次合作源於共同理念。Jess 表示，和記電訊香港的理念一直幫助中小企將科技「落地」。她坦言，「落地」二字說可謂知易行難。許多企業，不論大小，在經濟狀況不佳時，都想用 AI，卻不知從何開始。和記電訊香港希望扮演「賦能者」（賦予能力的賦）的角色，而這需要優秀的合作夥伴，其產品必須有質素、易落地、易使用。

▲左起：理光香港常務董事莊禮基先生 (Ricky)，和記電訊香港企業市場高級副總裁麥紀欣女士 (Jess)

和記電訊香港Jess 指，「和記電訊香港本身接觸各行各業（教育、商業、NGO、政府團體），非常了解客戶的「痛點」。憑藉集團的先進網絡，和記電訊香港可以擔當「超級聯繫人」，將 Ricoh 創新的產品給客戶。

Ricoh 的 Ricky 對此深表贊同，他指出雙方在溝通過程中充滿「正能量」，都真心「好想為香港中小企做一啲嘢」。他坦言，許多企業對 AI 抱有「Mr. Can do everything」（萬能先生）的誤解，但在實際應用中卻發現困難重重。Ricoh 需要一個強大的夥伴將 AI 理念帶入市場，而和記電訊香港正能擔此重任。

Ricky 特別提到 Ricoh 的「Sandbox（共創Sandbox）」，這不僅是一個平台，更是讓企業實驗 AI 想法的工具。他強調，真正的「Use Case（應用案例）」不是用 AI 寫電郵，而是將 AI 糅合企業流程的一部份。

效率驚人：三個月敲定合作的「三顆心」

被問及合作洽談的過程，和記電訊香港 Jess 透露，從最初接觸到正式簽署儀式，僅花了約三個月時間。她形容這三個月「非常 fruitful（富有成果）」。Ricoh 擁有成熟的應用技術，而和記電訊香港正在建立團隊，專為中小企而設的「3Business Empower AI CTO」服務。

「我們有完善的企業網絡，需要好的產品，現在就一拍即合。」雙方需求完美契合，各自將優勢（Ricoh 的產品、和記電訊香港的專業人員）拿出來組合，這種速度全賴「三顆心」：決心、恆心與信心。

解決中小企四大痛點

記者提到中小企在引入 AI 時面對不同困難，Ricky 同 Jess 指出四大痛點：

1.資金（CAPEX）：初始投入的資本開支過高，成本風險難以估算；
2.人才：難以聘請專業的 IT 或 AI 技術人員；
3.回報（ROI）：企業會看投資回報率，但 AI 的「回報」難以定義。
4.認知不足：中小企被坊間傳聞、個人使用 AI 的操作方式誤導，或道聽途說「隨便使用 AI 可能導致公司內部資訊外洩」，或得到不準確、不穩定的答案導致未能有效運用 AI 等。

Ricky 指這次合作，正針對有關痛點提供解決方案：

・月費計劃：雙方推出月費計劃，將高昂的資本支出（CAPEX）轉變為可負擔的營運支出（OPEX），大大降低了中小企的使用門檻。

・CTO 服務：提供全面技術支援，企業無需自行聘請 IT 專家。

・數據安全：方案強調數據安全，所有資料均儲存於本地。

・穩定準確：商業 AI能做到「穩定、準確、安全」。

和記電訊香港 Jess 指， 3Business 的「3Business Empower AI CTO」服務能迅速為客戶提供支援，到「今早傾談完畢，下午已有 AI agent 協助設定裝置」。在數據安全上，Ricky 提到理光香港獲得了 ISMS（ISO 27001）認證，而理光中國研究院更全球第一個批次獲得 ISO 42001 針對 AI 安全性的最新標準認證，證明 Ricoh 特別重視數據安全。而在穩定性、準確性方面，Ricoh 使用 RAG（檢索增強生成）模型及專業的索引方法，確保 AI 能準確追溯文件來源並提供穩定答案，中小企可毋須自行建立系統，大幅節省資源。

策略焦點：為何覷準教育、零售、酒店業？

目前 Ricoh 與和記電訊香港將率先聚焦於教育、零售及酒店行業，因為共通點是擁有「大量資訊」，而 AI 的最基本功能就是實現「資訊透明化」。

• 教育界：學校有大量教材、學生數據及重複的行政工作。AI 能減低老師的繁瑣行政工作，專注於教學與創作。
• 零售業：核心是面對客戶。AI 可以幫助新入職的銷售人員即時掌握產品資訊，準確回答顧客問題。
• 酒店業：講究服務質素。AI 能為前線員工提供即時指引；簡化入住、退房流程，讓員工騰出時間為住客提供更貼心的個人化服務。

Ricky 透露他們已與學校進行了為期半年的試點，建立了 5 至 6 個基於實際工作流程的 AI 代理。客戶需要的不是「Solution（方案）」，而是這種「Best Practice（最佳實踐）」。面對零售業，Jess 補充 AI 現在已能通過鏡頭分析顧客行為（如性別、年齡、拿起產品的時長），幫助企業精準定位，協助客戶更準確掌握自身的市場定位。

Ricky 補充，AI 的另一著眼點是資訊數碼化，以及高效數據分析。舉例一間公司一個月發出 100 份報價單，幾個月就有 500 份。過去這些資訊都變得孤立，如果負責人離職，這位離職同事就會帶著數據離開。 Ricoh AI 文件處理器就可以迅速掃描文件，儲存到 Ricoh InnoAI Hub 的知識庫。日後即使負責人離職，傳銷人員只要透過 AI，就可再次獲得相關數據，AI 更可分析數據，變成開拓市場的利器。

經驗之談：Ricoh 在無數挑戰中誕生的「秘笈」

Ricoh 本身從傳統辦公室設備轉型至 AI 服務，Ricky 坦言這個過程經歷了無數次挑戰，從這些經驗中獲取了寶貴的經驗。他分享，團隊曾嘗試將所有厚重的打印機說明書 (Manual) 直接「餵」給 AI，結果不如理想，AI 根本「找不到」答案。

他們從這些落地體驗之中學到，AI 要做好，關鍵在於「Indexing（索引化）」和「碎片化」處理，這需要專業經驗，中小企如要獨立完成，需要投入龐大資源與人才。

和記電訊香港 Jess 形容，Ricoh 就像是練成了「秘笈」的武林高手，而和記電訊香港則像「私人教練」，為中小企以最簡單的方法，應用AI 並獲得最大益處。和記電訊香港已率先試用了整套 AI 系統（如電話服務中心），深知如何「練功」，令中小企快速踏上軌道。Jess 舉例：「我們以前要建立一套系統，單單只設定 AI agent 就需要 3 日」，click、drag、drop，已經完成」。

5G 的角色：釋放 AI 的流動性

談及 5G 如何輔助 AI 方案時，和記電訊香港 Jess 指出， 5G 高速、低時延，能萬物互聯，是釋放 AI 運算力的關鍵。因為AI 處理大量數據和模型需要高頻寬。

此外 5G 也能突破地域制限。通用於香港 Pop-up store（快閃店）舉辦戶外活動，甚至跨境到大灣區。5G 讓 AI 方案可以「沒有地域限制」、「沒有支援裝置的限制」，真正做到流動辦公和營運。

市場獨特性：為企業製作最高效率的商業 AI

當被問及與市場上其他 AI 平台的區別時，Ricky 強調，Ricoh 最大的不一樣在於「擁有客戶」。他指 Ricoh 在香港已經有超過兩萬多位客戶。他解釋做一個強大的「Consumer AI」（消費者 AI）和「Enterprise AI」（企業 AI）是兩回事，後者必須透過真實的企業客戶共同實踐，將客戶回饋為模型升級，共同建構更有效率，也合符企業需要的 AI 系統。

Ricky 提出了一個核心觀點：「模型不需要大，剛剛好就夠」。企業如果是單純為某個工作流程自動化，從經濟效益角度來看，是毋須動用整個 ChatGPT 模型等級的配置。Ricoh 和 3Business 的專業服務，就是幫助中小企釐清需求，提供最高效率、能應付不同任務的模型，這才是能真正落地的商業 AI。

香港製造：為本地企業注入新動力

在訪問的最後，雙方談及了「香港製造」和「立足香港」的意義。

Ricky 分享了一個深刻的客戶故事：一間本地老字號「糧油」企業，過去老師傅以紙本筆記簿抄寫進貨記錄，更用「記憶」管理倉庫存貨。當老師傅退休放手業務後，新人未能跟上而效率大跌。Ricoh 協助他們引入 AI 和自動化流程，成功將舊有知識數碼化，讓這個香港品牌得以用新方式延續下去。

Ricky 總結，Ricoh 的工作就是幫助這些香港企業，用新科技繼續服務香港人。正如最新推出的 Ricoh AI 文件處理器，目的就是將複雜科技完全簡單化，企業只需將文件掃描，即可通過 AI 分析資料，操作簡單而有效率，這才是真正的 AI 普及化。

總結：Ricoh x 和記電訊強強聯手，協助企業數碼轉型

Ricoh 香港與和記電訊香港的合作，標誌著雙方共同為香港企業，特別是中小企，推動 AI 及數碼轉型的堅定決心。透過結合理光創新的「Ricoh AI 文件處理器」與強大的「Ricoh InnoAI Hub」知識平台，以及和記電訊香港 3Business 龐大的企業網絡、5G 方案優勢和「3Business Empower AI CTO」專業服務，雙方致力於將 AI 技術「落地」。Ricoh 與和記電訊香港的 AI 解決方案解決中小企在引入 AI 時的各種痛點，助他們在 AI 時代中提升競爭力。

人物專訪企業趨勢專題特寫教育科技

【獨家專訪】InvestHK 投資推廣署總裁謝宇文: 香港教育政策正為 EdTech 孕育出什麼樣的生態

by anskar on 25 十一月, 2025 人物專訪企業趨勢專題特寫教育科技 ai edtech EDUtech Asia feature InvestHK 投資推廣署

生成式 AI 為教育科技（EdTech）開闢前所未有局面。包圍著教育界的，是一股振奮與期待氛圍，因為「個人化學習」這個長久以來的夢想，似乎逐漸變得真實。然而我們都知道，EdTech 發展與成效，從來不只取決於科技之可達。政策導向、經濟動能、產業配套所共同創造的教育生態，再加上地利天時，才是真正孕育創新產業關鍵。那麼香港目前情況如何？在香港做 EdTech 到底是身處一個什麼樣的環境，並擁有什麼配套？帶著這些問題，Unwire 在新加坡 EDUtech Asia 2025 會場內，向投資推廣署總裁（商務及專業服務）謝宇文（Herman）請教香港當前 EdTech 生態與未來機遇。

政策環境：資源充裕下的多元生態

Herman 開門見山：「從政府在教育領域的資源投放、政策取向，到目前看到的實際成效，香港正孕育一個非常有利 EdTech 創新發展的生態環境。近年 STEAM 教育於校內與校外百花齊放的局面，就是最實在證明。」香港政府在 2025-2026 年度教育經常性開支為 1,029 億港元，佔整體經常性開支 17.5%。Herman 認為，從這極具意義的比重，足見香港政府對教育的長期承諾，而這正是 EdTech 產業蓬勃發展的先決條件。

他闡述其中一項重點政策：「香港政府在優質教育基金（QEF）預留 20 億港元，資助及推動中小學數碼化教育。學校亦可善用全方位學習及姊妹學校等津貼，並自由決定運用於哪個教育方案。這種『給資源也給自主使用權』的做法，能有效鼓勵更多高質素 Player 進場。當市場自由度夠高，自然會催生出創意，整個生態就會充滿生氣與活力。這份自主權其實非常珍貴，事實上，這並非每一個國家或者城市都能提供的環境優勢。」

世界級教育實力，催生獨特創新試驗場

Herman 指出，教育在香港的發展潛力及學府實力，也為在香港發展的 EdTech 公司帶來十分正面前景。他分享：「香港擁有非常優厚條件成為世界教育樞紐。Bloomberg 最近一篇報導形容香港正崛起為一個全球性的『 College Town』，我認為是當之無愧。一個只有 750 萬人口城市，擁有 8 所獲政府資助的公立大學；香港更是全球唯一有 5 所大學同時躋身世界前 100 強的城市，當中香港大學更排名全球第 11，這是值得驕傲成就。」

據最新臨時統計，2024/25 學年本科及以上程度非本地學生人數已逼近 89,000 人，較前一年顯著上升；約七成為內地生，其餘三成來自世界各地，包括南韓、日本、印度，越南、馬來西亞等一帶一路國家，以及歐洲國家的學生。Herman 認為，國際學生選擇香港，除了因為排名高，更因為課程種類豐富、選修彈性大。他預期未來香港學生組成將愈趨國際化與多元化，這將豐富香港教育生態，而對 EdTech 企業而言，無疑是一個獨特創新試驗場：「多元學習需求驅動多元市場解決方案，香港正是那個少數能同時容納不同文化背景、不同語言習慣、不同學習風格的『教育科技進化道場』。經濟發展定律從來不變：有市場就有資金，有資金就有人才，有人才就有創意，有創意就有前景，有前景當然就會繼續吸引資金。我認為香港的條件，是十分有利於孕育出這樣一個 EdTech 生態循環。」

地利與天時：全球教育版圖重組下的機遇

Herman 強調，無論是本地 EdTech 企業，還是選擇來港發展的內地或海外公司，都能同時坐擁香港獨一無二的地利與天時。「很多希望將業務拓展到外國的內地 EdTech 公司，都想在香港找到同賽道合作夥伴，從而注入西方國家營商視野及品牌認受性。另一方面，外國 EdTech 公司也同樣需要香港，因為這裡是進入中國市場最可靠、最有效率跳板。透過與本地相關領域夥伴合作，他們能更快掌握政策環境、建立人脈網絡，順利落戶中國市場。」

他續指，這種「內地公司想走出去、外國公司想走進來、本地公司恰好成為最佳橋樑」的多向協作條件與需求，正為香港 EdTech 生態注入強大活力。他認為，政府全力支援數碼港、香港科學園、生產力促進局等機構營運及發展，正是要為本地以至國內外初創提供落戶香港、尋找合作夥伴、雙向拓展市場的全面專業且到位支援。

同時 Herman 指出，近年歐美多國移民及簽證政策收緊，部分更朝令夕改，已明顯動搖傳統留學市場格局。他認為這正是香港的重大機遇 — 憑藉多間世界頂尖大學、地緣優勢與正面經濟前景，畢業生不論選擇學術還是商界路線，都有清晰且紮實發展路徑，對學生和家長極具吸引力。Herman 認為當一個地區教育市場出現持續擴張潛力，EdTech 市場必定直接受惠。他敞亮地說：「我們非常歡迎，也積極鼓勵內地及海外 EdTech 初創來香港落戶發展。只要你在香港註冊成立公司，就是『自己人』，享有與本地企業完全相同政策支援、資助資格和市場資源。我盼望未來香港 EdTech 企業與解決方案，除了服務香港，更具備影響全球實力。」

投資 EdTech 風向：AI、規模化與社會影響力

Herman 擁有資深專業投資背景，我們也向他請教「什麼類型 EdTech，可以更容易吸引到資金」。

Herman 笑著回應，卻說得到位：「現在大家都知道是 AI 年代，所以單純說『我有 AI』已經不是加分項，而是入場券。真正拉開差距的，是你如何用 AI：能否做到真正個人化？你的方案設計，能否令老師及學生喜歡用、長期用，甚至離不開它？如果你的 AI 可以實實在在地為教育工作者減輕負擔，甚至把教與學提升到新境界，那分別就很大了。」

他總括現今投資人較關心的兩件事：「第一，你的方案要切實可行又令人驚喜；第二，它必須具備規模化潛力。市場有多大、創辦人有否這種遠見及視野，投資人一眼就看到。」說到規模化，他額外補充：「對很多投資者而言，此刻賺錢與否反而是其次，他們最想知道的，是你的方案可以走得多遠、惠及幾多人。簡單說，就是三年後你的 App 有多少人願意天天使用。」

另外，他特別提到近年重要資金力量：「家族辦公室同影響力投資基金是很值得留意的一群。以前他們大多捐錢建學校，進入科技年代，他們也開始投資 EdTech 公司做創新及科研。方法變了，但目標如初，都是希望讓更多人得到更好、更公平教育。這類資金挑選項目時，財務回報考量將放得更後一點，最重視的，是你的方案對社會能產生幾多正面影響。」

香港 EdTech 下一步：策略性整合

一同參與訪問的，還有投資推廣署高級副總裁（商務及專業服務）蕭嘉雯（Carmen）。這次 EDUtech Asia 新加坡之行，也為她帶來深刻體會。

Carmen 分享：「學界其實對 EdTech 有很大期望，尤其渴望獲得能真正策略性地推動全校 AI 教育轉型的整合方案。」Carmen 續分享另一個觀察：「不同崗位教育工作者，需求差距比我們想像中更大。管理層想要一套由上而下、跨學科甚至涵蓋全校管理系統；老師則更在乎 AI 工具實際應用情況，夠不夠簡單，能不能即開即用，是否能即時減輕日常負擔。」Carmen 認為 EdTech 公司必需跟不同崗位教育工作者多對話、多磨合，其方案方才合理、方能落戶。她說：「今年我們香港有 40 位校長及老師，以及 12 間香港 EdTech 一同前來新加坡，除了參展，主辦單位更安排多場交流活動，這是具影響力的嘗試，帶來了珍貴交流及學習機會，非常好！」

編者感言

在此代表 unwire 再次感謝 Herman 與 Carmen 對〔Unwire HK EdTech Showcase〕項目給予的認同與支持。40 位香港校長老師這次在新加坡的交流行程中，其中一項活動是跟新加坡 EduSpaze 團隊交流聚會，了解新加坡未來五年 EdTech 發展總藍圖，並聽取 8 間新加坡 EdTech 公司方案分享。這場活動能順利且圓滿完成，全因兩位幫助與協調。相信兩位跟我們一樣，都認為 40 位香港教育工作者從這趟旅程獲得的啟發與人脈，就是出力支持的最大回報。

這次同時籌劃香港 EdTech 展覽及香港教育領䄂到海外交流，是我們的勇敢新嘗試，能做到這樣的一個起點，我們由衷地快樂。很認同 Herman 及 Carmen 所說，EdTech 公司跟教育工作者之間，真的需要更深、更動態的溝通。如果這個項目能夠啟動更多資源與注意力，讓香港 EdTech 及教育界的對話變得更成熟、更系統，甚至可以演變成香港 EdTech 生態的一個獨有文化，相信定必能成為另一標誌性優勢，奠定「香港 EdTech」亞洲信譽品牌地位。

人物專訪企業趨勢業界專訪

比亞迪 BYD 香港科技週活動：亞太汽車銷售部總經理劉學亮訪問

by Pierce on 11 十一月, 2025 人物專訪企業趨勢業界專訪 byd Denza Yangwang 比亞迪電動車

比亞迪（BYD）近日在灣仔會展舉辦香港科技週，展出旗下三大品牌（BYD、騰勢 Denza、仰望 Yangwang）的全電動車家族成員。比亞迪亞太汽車銷售部總經理劉學亮特別來到香港出席活動，在傳媒訪問中，分享了品牌在香港耕耘十年的歷程、技術成果與市場承諾，並詳細解答傳媒關於市場策略及未來佈局的提問。

從商用車到私家車的市場演進

劉學亮回顧，比亞迪來港發展已有十多年歷史，最早是希望通過公共交通實現電動化規模，因此從巴士業務開始。他指出，目前香港路面上約 90% 的電動大巴均由比亞迪生產。這次科技週特別與九巴合作，展出比亞迪生產的雙層電動巴士 B12D，以及最近在港推出的新款電動的士 E6。劉學亮表示，品牌用 10 年時間建立了一個安全、無故障的電動大巴系統，讓更多消費者能夠體驗電動化交通工具的不同面貌。

▲BYD 電動的士 E6 及雙層電動巴士 B12D

2022 年，比亞迪推出首款家用車 Atto 3，正式開拓香港私家車市場。3 年以來已推出 8 款不同車款，在香港汽車市場實屬罕見。目前即將迎來 20,000 台交付量的里程碑，並獲得今年 2025 年 1 至 10月全品牌香港電動車銷量冠軍，今年比亞迪在香港市場佔有率達到 25%，累計銷量約 7,800 台，成績相當不俗。

核心技術全方位展示

劉學亮強調比亞迪是一家科技公司，30 年前從第 1 塊電池開始，就圍繞技術創新貢獻社會。安全是品牌的首要考慮，而刀片電池正是安全性的體現。此次科技週展出了多項核心技術，包括刀片電池、DiSus 雲輦智能車身控制系統等。由於許多先進技術難以在日常路況中充分體驗，因此在活動特設體驗區讓參觀者親身感受比較極端的路面狀況。劉總表示收到客戶的反饋，指消費者最期待更豐富的場景體驗，這將成為未來活動的改進方向。比亞迪品牌理念是實現「技術普惠」，讓所有香港市民都能享受到比亞迪的技術。

▲比亞迪刀片電池模組

三大品牌車型焦點亮相

是次活動展出了多款重點車款，騰勢 B5 首次在戶外亮相，搭載 DMO 超級混動雙模技術，現場特設越野體驗區，讓市民在都市中感受野外駕駛的樂趣。百萬級豪車品牌「仰望」U9 的表演當然亦成為焦點，該車款在 10 月 9 日於德國紐北賽道創造了 496.2 公里時速的全球最快量產車速度紀錄。此外預計明年在港推出的 DENZA 騰勢 Z9 GT 亦進行了自動泊車表演。劉學亮承認，由於場地所限，未能完全展示所有技術的極致表現，品牌正考慮未來安排更多更深入的活動，甚至讓消費者前往中國大陸地區進行更加充分的體驗。

▲仰望 U9 純電超跑（圖上）及騰勢 B5 混能越野車

市場策略與未來佈局

當被問及香港市場與內地市場的分別時，劉學亮指出香港現在是全球電動車普及率最高的市場之一，僅次於歐洲。比亞迪在今年 1 至 9 月獲得了品牌銷量第一，反映了香港社會對電動車有充分認知，市民亦積極行動普及電動車。他預計香港明年普及電動車的速度將會更快。談及目前香港市場銷量最佳的車款，劉總表示屬於 30 萬至 40 萬價格區間的 SUV 最受歡迎。而在新品牌引入方面，「仰望」品牌未來相信很大機會將會引入香港，團隊正爭取於明年落實。由於已經接近年尾，故今年內比亞迪暫不會有新車推出，但預計明年初，會陸續將 2026 年的新車款引入香港。

公共交通電動化持續推進

在公共交通方面，比亞迪的雙層電動巴士自 2 年前開始投放，目前佔香港雙層電動巴士市場的 9 成以上，反饋良好。至於電動小巴，劉學亮表示曾經思考過此方向，並正持續關注，但目前尚未有具體的時間表引入電動小巴車型。比亞迪的願景是為香港路面上所有車輛，包括電動卡車，提供相應的電動化產品。

在基礎設施方面，品牌正積極參與有關充電網絡的討論，希望與政府及民間企業共同完善香港的電動車發展網絡。針對兆瓦級閃充技術，比亞迪今年 3 月在中國大陸推出此技術，以解決充電速度的瓶頸，推出後市場反應熱烈。劉學亮表示公司正在探討香港充電網絡的實際情況和消費者需求，希望未來有機會將此技術帶到香港。

▲比亞迪兆瓦級閃充技術具有 1000kW 的最大充電功率，能實現閃充 5 分鐘，續航 400 公里的目標。

本地智慧交通與科研合作

至於比亞迪自行研發的小運量軌道交通運輸系統「雲巴」技術是否會在香港出現，劉總稱目前雖未有具體進展，但針對香港政府的啟德智慧綠色交通系統招標項目，比亞迪已參與過相關交流，希望在時機成熟時將「雲巴」技術帶到香港，屆時會積極參與投標。

在自動駕駛技術方面，劉學亮表示技術正不斷成熟，但目前香港市場的車款尚未搭載最先進的自動輔助駕駛技術。品牌希望明年能將獲本地法規認可的相關技術（例如自動泊車）搭載於新車款上。比亞迪與香港本地院校（如科技大學）的合作並非工廠建設，而是通過不同項目進行研發。這屬於校企合作，具備許多延伸可能性，希望藉助人才互動與科研推進，在香港誕生服務全球的新技術。

全球化佈局策略

當被問及國內銷量競爭激烈是否意味著「出海」策略對比亞迪越來越重要時，劉學亮表示中國市場的競爭日益加劇，但比亞迪自成立之初便致力於成為國際化公司，國內與海外的技術研發與市場拓展一直是同步進行。品牌將秉持平常心，同步發展國內外業務。對於近期英國或巴西市場的銷量增長，劉學亮指出需要留意去年的基數較低，公司更關注的是穩步的增長態勢。而在東南亞（如泰國、印尼）設廠，是基於「在地生產、在地銷售」的出口策略，同時也是為了服務並完善不同市場的汽車產業鏈。

▲BYD 首部 K-Car RACCO 只會在日本發售

至於在東京車展上亮相的 K-Car Racco，劉學亮表示該車款是為日本市場專屬設計的，目前沒有引入香港的考慮。比亞迪是唯一為日本市場研發 K-Car 的非日本品牌，目的是協助提振當地普及率較低的電動車市場，因此未設定銷量目標。由於目前在日銷量也不大，當地潛在的補貼變動對公司影響有限。劉學亮總結，這是比亞迪首次在港全方位展示技術，但絕非最後一次，希望能第一時間將更好更新的技術分享給香港市民。

人工智能人物專訪

OpenAI CEO :「當我都被 AI 取代時我想去當農夫」Sam Altman 揭示未來五年職場巨變

by anskar on 5 十月, 2025 人工智能人物專訪 ai GPT-5 OpenAI Sam Altman 通用人工智能

OpenAI 行政總裁 Sam Altman 在本週接受 Axel Springer 行政總裁 Mathias Döpfner 訪問時透露，當人工智能發展到足以取代他的職位時，他將「非常樂意」把行政總裁職位交給 AI，並轉而成為一名農夫。這位 40 歲的科技領袖表示：「我認為總有一天 AI 能成為比我更優秀的 OpenAI 行政總裁，當那一天到來時，我會無比興奮」。Altman 目前擁有一個農場，並在多處持有價值數千萬美元的房產，包括三藩市、納帕谷的住宅，以及在夏威夷大島上價值 4,300萬美元（約港幣HK3.35 億元）的莊園。在 ChatGPT 爆紅之前，他曾有更多時間在農場「駕駛拖拉機和採摘農作物」。這番言論揭示了 AI 領域最前線人士對技術發展速度的判斷，以及對未來職場變革的深刻認知。

價值 $5,000 億美元的 AI 帝國掌舵者預見自身被取代

Altman 的農場計劃並非一時興起的遐想，而是建立在他對 AI 發展軌跡的深刻洞察之上。作為每日接觸最新 AI 技術進展的人士，他比大多數人更清楚機器超越人類智能的時刻正快速接近。Altman 坦言：「在某些領域這一天已經到來」。他在柏林舉行的 Axel Springer 全球記者網絡會議上進一步說明：「目前約有 1% 的人類工作任務已經由 AI 處理。在未來幾年內，30% 到 40% 的任務可能由 AI 完成」。這位行政總裁甚至承認「GPT-5 已比我和許多其他人更聰明」，並預測到 2030 年將出現「具有非凡能力、能做到我們無法做到的事情的模型」。

OpenAI 剛在 2025 年 10 月初完成一項股份出售交易，公司估值達到 5,000億美元（約港幣HK3.9 兆元），成為全球最有價值的私人企業，超越 Elon Musk 的火箭製造商 SpaceX。這項 66億美元（約港幣HK514.8 億元）的二次股份出售讓現任和前任員工得以出售股票。與此同時 Altman 正在東亞和中東進行全球籌資巡迴，尋求融資和製造合作夥伴，以滿足公司對運算能力的需求。OpenAI 即將在 10 月 6 日於三藩市 Fort Mason 舉辦第三屆年度開發者大會 DevDay 2025，預計將有超過 1,500 人參加。這場被稱為「迄今最大規模活動」的大會將包含 Altman 的主題演講和與 Apple 前設計師 Jony Ive 的對談。

職場大洗牌：四成工作將在五年內消失

Altman 對於 AI 對就業市場的衝擊並不迴避，他的預測與多個權威機構的研究相互印證。根據美國聖路易斯聯邦儲備銀行 2025 年 8 月發佈的研究，AI 暴露度較高的職業在 2022 年至 2025 年間經歷了更大幅度的失業率上升。這項研究特別指出，即使是科技部門的工作者——軟件開發人員、數據分析師等本應受惠於 AI 的專業人士——也發現 AI 工具可能加速某些任務的完成，但卻以整體就業需求為代價。美國國立大學的統計數據顯示，到 2030 年，30% 美國現有工作可能被自動化，60% 的工作將因 AI 而大幅改變。更驚人的是，全球可能有 3 億個工作崗位因 AI 而流失，佔全球所有工作的 9.1%。

然而 Altman 強調這並非全然的悲觀預測。他在訪談中表示：「短期內 AI 會摧毀很多工作。但長遠來看，就像過去每次技術革命一樣，我認為我們會找到全新的事情去做」。哈佛商學院教授 Christopher Stanton 在研究職場 AI 應用後指出，如果從勞動市場數據來看，白領工作者能做的任務與我們認為 AI 能勝任的任務之間存在重疊，影響約 35% 的任務。Anthropic 行政總裁 Dario Amodei 則預測，科技、金融、法律和諮詢領域近半數的入門級白領工作可能被 AI 取代或淘汰。

人類不可取代的價值：關懷與連結

在預測大規模職場變革的同時，Altman 也點出了人類永恆的價值所在。有媒體曾問及 AI 永遠無法取代他的哪一項特質時，他的回答出人意料地簡單：「人們彼此關心的程度、與人互動的方式、以及對他人所作所為的在意程度——這是我認為在 AI 世界中將愈來愈重要的技能」。他進一步解釋：「人類、人類社會，我們擁有如此強大的主角能量，我們並不真正在意機器比我們聰明，因為牠們早已如此」。

這一觀點得到了他對未來工作的預測所支持。Altman 表示，新興的工作機會將圍繞著幫助他人和照顧他人展開——這是人類獨有的特質。他在接受 Tucker Carlson Show 訪問時明確指出，客戶服務將是首批被 AI 取代的領域：「我有信心目前透過電話或電腦進行的大量客戶支援工作，這些人將會失業，而 AI 會做得更好」。但他同時強調需要人際連結的角色，如護理工作，不太可能消失。他解釋道：「無論 AI 的建議有多好，或機械人有多先進，人們真的會需要那種人與人之間的關懷」。世界經濟論壇的研究也支持這一觀點，指出依賴同理心的職業（如教學和護理）可能保持較高的安全性。

超級智能的倒數計時與企業應對策略

對於通用人工智能 (AGI) 的到達時間，專家們的預測各不相同，但共識是這個時刻正在逼近。根據對 8,590 項預測的分析，受訪的 AI 專家估計 AGI 很有可能（超過 50% 機會）在 2040 年至 2050 年之間出現，而且非常可能（90% 機會）在本世紀中葉前出現。麻省理工科技評論的綜合預測則更為激進，認為至少有 50% 的機會在 2028 年之前，AI 系統將達到多個 AGI 里程碑。Altman 本人則表示，他會「非常驚訝」如果到 2030 年世界上還沒有「能力非凡的模型，能做到我們無法做到的事情」。他補充說，預計 2026 年的進展速度將與 2024 年和 2025 年相似。

OpenAI 在 2025 年 8 月發佈的 GPT-5 已被視為邁向 AGI 的重要一步。這款被推廣為在推理、編寫程式碼和寫作方面達到「博士級別」的模型，減少了「幻覺」現象並展現出更類人的風格。然而批評者保持謹慎態度。牛津大學倫理學研究所的 Carissa Véliz 教授指出，像 GPT-5 這類系統只是模仿人類推理，而非真正複製，並警告炒作可能超越現實。Ada Lovelace 研究所的 Gaia Marcus 則強調，隨著模型變得更強大，監管卻嚴重落後。亞太地區在 AI 代理採用方面處於全球領先地位，Forrester 預測到 2025 年，60% 的亞太企業將部署區域訓練的大型語言模型，以滿足多樣化的語言和監管環境。

AI 泡沫之下的真實變革

儘管有人質疑 AI 產業是否存在泡沫，但科技巨頭們對此的回應耐人尋味。Amazon 創辦人 Jeff Bezos 同意 Altman 的看法：我們確實處於 AI 泡沫之中，但這並不意味著正在發生的一切不是真實的。Bezos 強調：「AI 是真實的，它將改變每個產業」，儘管有泡沫，但收益將是「巨大的」。OpenAI 正在積極擴張其業務版圖，包括進入軟件即服務 (SaaS) 市場，這對 Salesforce 等現有企業構成競爭威脅。公司最近收購了 AI 金融助手 Roi 的行政總裁，顯示其在個人化消費者 AI 方面加倍下注的策略。

競爭格局也在快速演變。Microsoft 雖然是 OpenAI 的主要投資者（投資超過 130億美元，約港幣HK1,014 億元），但已開始將 Anthropic 的模型納入 Microsoft 365 Copilot，顯示其 AI 能力的多元化策略。Anthropic 雖然錯過了消費者市場，但憑藉對編寫程式碼的專注，在開發者中建立了強大地位和可觀的 API 收入流。與此同時，香港在 2025 年正加強 AI 治理框架，平衡創新與安全。香港金融管理局的規則、私隱法、風險管理和擬議的監管變更，都反映了該地區在負責任 AI 發展方面的努力。最新消息顯示，香港計劃到 2028 年安裝 60,000 台配備 AI 人臉識別功能的監控攝影機，使其更接近中國的監控模式。

結語

Sam Altman 的農場願景不僅是個人職業規劃，更是對 AI 發展終局的一種隱喻性宣示。當 AI 發展到足以勝任最複雜的決策工作時，人類的價值將回歸到最本質的層面：與土地的連結、對他人的關懷，以及創造意義的能力。對企業而言未來五年將是關鍵轉型期，需要在投資 AI 能力的同時，重新定義人類員工的角色，將重心轉向那些需要同理心、創造力和人際互動的領域。正如 Altman 所言，機器或許會變得更聰明，但人類社會的「主角能量」在於我們對彼此的關心——這是任何演算法都無法複製的特質。

資料來源：
Business Insider
Times of India
The New York Times
National University
AIMultiple Research

人物專訪企業趨勢

專訪 Apple 健康副總裁 Sumbul Desai 醫學博士 : 揭密 Apple Watch 高血壓通知背後故事

by winnie on 19 九月, 2025 人物專訪企業趨勢 apple apple watch Dr. Sumbul Desai feature 健康科技高血壓

在 Apple 於香港推出高血壓通知功能之際，unwire.pro 與 Apple 健康副總裁 Sumbul Desai 醫學博士進行了一場深入對話。這位同時擔任史丹佛大學醫學院臨床副教授的醫學專家，為大眾揭開了 Apple Watch Series 11 這項革命性功能的面紗。

Apple 真正保健策略：搶先一步

當問及 Apple 在預防醫療產業的雄心時，Dr. Desai 的回答出乎意料地謹慎。
「我們的使命並非想取代傳統醫療。」她停頓了一下說:「我們真正考慮的是幫助用戶過上更美好生活。」

這個答案很有意思。在科技公司紛紛宣稱要「顛覆醫療」的今天 Apple 卻選擇了一個更謙遜的定位。當被進一步追問是否符合當下流行的 P4 醫學概念（預測性、預防性、個人化、參與式醫學）時，Dr. Desai 再次糾正了提問者的理解：「我們並非想用 Apple Watch 去管理慢性疾病，主要策略是通知一些用戶他們未知道自己可能已患有疾病，以便他們能更早獲得幫助。」她以一個簡單對比解釋了這個理念：

「傳統上病人發現問題後才去看醫生。我們希望做到用戶能在問題發生前，去找醫生洽談。」

找出高血壓可能更早找出更多疾病

編者有興趣知道為甚麼 Apple 在現時選擇聚焦於高血壓，Dr. Desai 提供了一組驚人數據：

全球超過 13 億人患有高血壓，其中約 50% 未被確診

「高血壓是無聲的」她說「很多人不知道自己有這個問題。它在不知不覺間發生，但越早發現，就能獲得越好的結果。」
這問題不只在於數字，高血壓更是中風、心血管疾病、腎臟疾病的主要成因。對許多人來說，第一次知道自己有高血壓，往往是在出現嚴重併發症之後。

「無感」設計哲學最方便用戶長者更受惠

當話題轉向技術細節時，Dr. Desai 首先分享了一項有趣的心理學觀察：

「人們看到血壓讀數時，經常會過度執著。」

這項見解決定了設計方向，與其讓用戶主動測量並焦慮地盯著數字，Apple 選擇了完全相反的路徑——於背景監測。

「機器學習算法查看數據和訊號，能將 PPG（光體積描記法）看到的訊號與血壓數據聯繫起來，然後生成通知。」Dr. Desai 解釋道。簡單來說手錶的光學感應器默默測量血管的血流變化，系統以 30 天為一週期分析這些模式，只在發現問題時才會通知用戶。

「我們為用戶處理了所有複雜程序，」她強調「用戶只需戴著手錶，系統便會自動監測。」

用家收到通知如何處理？這體現了 Apple 對「可操作性」的理解。用戶會被引導使用血壓日誌功能，在兩星期內用傳統血壓計測量。「你可以在兩星期內測量血壓，然後提交給醫生。」這些結構化的圖表數據，能幫助醫生區分偶發性波動與持續性高血壓，讓診斷更準確。這些結構化數據可節省醫生診斷時間，還能減少因單次測量誤判的風險——正是 Dr. Desai 強調讓醫療更有效率的關鍵。

超過十萬人的龐大科學工程

談到科學驗證，Dr. Desai 的語氣變得格外認真。這並非簡單的功能開發，而是一項涉及超過 100,000 人的龐大科學工程。首先是一項 10,000 人的初始研究，參與者同時使用血壓計和 Apple Watch，比較兩者數據。接著是一項 2,000 人的驗證研究，確保算法在不同年齡、種族、體型的人群中都能準確運作。
「但這還不夠，」Dr. Desai 補充道「在算法開發與驗證階段，我們還諮詢了 Apple 外部的科學家，確保方法的科學性與普適性。」
更令人印象深刻的是 Apple Heart and Movement Study 一項超過 100,000 人的持續研究。「當我們對某些算法有假設時，我們會進行數據分析，看是否與研究數據一致。」

即使如此 Dr. Desai 依然保持謹慎：「此功能無法檢測所有高血壓個案。它不適用於 22 歲以下、已診斷高血壓或懷孕的人群。」

三大核心原則：科學、可用、私隱

在訪談中 Dr. Desai 反覆提到這三個核心：科學基礎、可操作性、私隱保護。關於科學基礎她不只強調算法的準確性，更在意醫生的理解：「我們向醫生提供算法開發的相關資料，讓他們理解其背後科學，這樣當病人帶著通知求診時，他們知道該怎麼做。」

可操作性體現在每個細節——兩星期的測量期、與美國心臟協會指南一致的分類標準、結構化的報告格式。「目的是讓用戶能與醫生進行更有意義的對話。」

而談到私隱時，Dr. Desai 說出了整個訪談中最令我印象深刻的一句話：

「有時甚至會為私隱保護而延長開發時間。」

在許多健康科技依賴雲端分析的時代 Apple 卻選擇了最困難的路，所有處理都在裝置端完成，公司永遠看不到任何個人健康數據。這種裝置端處理方式在業界獨樹一幟。「私隱是基本權利，」她堅定地說。這向來是 Apple 的產品哲學，用戶體驗永遠先於最新科技。

跟其他品牌不一樣的優勢

當被問及 Apple 此次的高血壓通知功能，跟其他品牌有何獨特之處時，Dr. Desai 這樣回答:「我們開發軟件、服務和硬件，它們全部匯聚於一個生態下，這是 Apple 的魔力之一。」
高血壓通知並非孤立功能。它與睡眠分數、心電圖、心率監測協同工作，建構完整的健康圖景。這種生態系統的整合，讓 Apple Watch 成為用戶與醫生之間的智慧橋樑。但 Apple 目標並非取代醫生，而是與傳統醫療體系協同合作。市面上的高血壓智能手錶各有不同取向，有些需要更換專用錶帶以求準確測量；有些則需要多次與實體血壓計校正。Apple 則選擇了對用戶最方便的方案，「佩戴即可」在背後監察，對長者而言最不費心力，目的是幫助用戶找出他們未曾察覺的潛在風險。

從個人到群體更宏大的願景

Apple 除了專注於個人健康數據更透過跟科學界合作，將數據轉化為公共衛生的洞察。Dr. Desai 談及與美國心臟協會、世界衛生組織的合作時說:「我們相信必須與科學界合作，這樣我們才能將從個人層面學習到的知識，應用到群體層面並獲得某種程度的深入見解。」

Apple 預計此功能發放首年，可通知超過 1,000,000 名未確診的高血壓患者，Dr. Desai 特別提到對不同年齡群體的考慮：「我們考慮年輕人也考慮到年長人口。我們總是在思考如何讓產品適用於所有年齡層，以便他們能保持健康及更好的生活質素。」

科技讓健康更「平民化」

訪談結束後，我腦海中縈繞著一個畫面：在香港的公共屋邨裡，一位獨居長者戴著 Apple Watch，他可能不懂何謂 PPG 也不知道機器學習，但當手錶輕輕震動，提醒她有高血壓風險可能需要找醫生時，科技就這樣默默改變了她的生命軌跡。

過去心血管疾病的早期檢測，需要昂貴體檢與繁瑣流程。基層市民往往只能在症狀嚴重，問題已難以逆轉時才求醫。現在只需一隻手錶，便能在香港醫療資源緊張下，無需額外成本便可享有早期檢測機會。

隨著香港人口老化與獨居長者數目持續增加，這項功能可幫助他們在家中及時發現健康風險並提早治療 ——正如 Dr. Desai 所說的「讓長者能更長時間維持自主生活能力，減少對他人照顧的依賴，並過上更美好的生活」。

Dr. Desai 說 Apple 不想「接管醫療保健」，他們只想「幫助個人過上更美好的生活」。或許正是這種謙遜讓 Apple 能夠在科技與醫學的交匯點找到真正有意義的創新方向。

隨著高血壓通知功能在香港推出，這不只是技術上突破更是讓健康公平邁向現實的重要一步。

Apple Watch Series 11 評測文章 (unwire.hk)

https://unwire.hk/2025/09/16/apple-watch-series-11-review/life-tech/watch-wireless-home/

IT 基建人工智能人物專訪企業趨勢業界專訪資訊保安

專訪 8 位 Broadcom 及 VMware 頂尖專家 : 分享企業 AI 部署經驗發現 8 大失敗原因及解決方法

by anskar on 28 八月, 2025 IT 基建人工智能人物專訪企業趨勢業界專訪資訊保安 Boardcom feature vcf VMware

您及競爭對手都在談論 AI，董事會在追問 AI 策略。但當深夜獨自面對投資決策時，心中是否也有這個疑問：「我們真的知道自己在做什麼嗎？」

如果這問題讓您感不安，其實您並不孤單。在 VMware Explore 2025 大會上，Broadcom 和 VMware 的頂尖專家分享了他們從全球企業 AI 部署中汲取的寶貴經驗。集結他們講及的 8 個失敗共同原因及其解決方法，幫助您在 AI 時代找到明確方向。

為了 AI 而 AI 缺乏清晰的商業目標

董事會要求 AI 策略您批准預算，IT 團隊開始建設⋯⋯但三個月過去，除了燒錢看不到任何實質進展？您的企業是否也陷入了這種循環？

Broadcom 香港及台灣區總經理 Barry Chen 一針見血地描述這普遍現象：當他問每位 CIO 的首要任務是什麼，每人皆回答 AI 為先。但當進一步詢問具體在建構什麼時，「most of them have no idea」 (大多數人都毫無頭緒)。

Broadcom 亞太區銷售總裁 Sylvain Cazard 直言，企業在 AI 應用上仍處於非常早期階段。他的建議簡單而有力：「first they have to clarify what the use case is」 (首先必須釐清使用案例)。與其為了 AI 而 AI，不如從一個具體業務問題開始。Barry Chen 建議從內部客戶服務的「knowledge base」這類務實專案著手。這種小步快跑策略，能讓您在三個月內看到實際成效，而非陷入無止境的「平台建設」。

忽視總擁有成本 (TCO) 與底層設施的瓶頸

在為 AI 投資簽署巨額支票前，您是否算清楚這筆隱形成本？

VMware Cloud Foundation 部門 AI 與進階服務全球主管 Chris Wolf 揭露一個令人震驚的事實：「typically in a public cloud, you’re looking at at least a 3x cost delta」 (在公有雲上，您通常面臨至少 3 倍成本差異)。更驚人的是，有客戶實測發現：「we were half the cost」 (我們的成本只有一半)。

這種「回流」趨勢背後，是企業對數據控制權和成本最佳化的雙重追求。但請注意 Private AI 不只是簡單地買幾台 GPU 伺服器。Broadcom 核心交換事業群資深副總裁 Ram Velaga 警告：「GPUs… drive at least 100 times more bandwidth than a traditional CPU」 (GPU 驅動的頻寬需求是傳統 CPU 的 100 倍)。如果企業網路設備成為瓶頸，再強大的 GPU 也將因等待數據而閒置形同廢鐵

Chris Wolf 建議採用混合策略：先在公有雲上實驗，確定使用案例後，「Then you bring the model in」 (然後將模型帶回內部)。這種策略能幫您建立真正的「經濟護城河」——以最佳成本結構運行 AI，同時保持對核心資產的控制。

而支援這一戰略的核心平台，正是 VMware Cloud Foundation (VCF)。其價值不僅停留在理論上：NVIDIA 的基準測試表明，VCF 上的 GPU 性能與裸機相當，甚至在某些情況下更優。Broadcom 自己 IT 部門在部署 VCF 後，更成功將數據中心從 31 個整合到 7 個，這就是 VCF 在現實世界中帶來的驚人效率。

Broadcom 核心交換事業群資深副總裁 Ram Velaga : 「如果企業網路設備成為瓶頸，再強大的 GPU 也將因等待數據而閒置形同廢鐵」(手上展示 Tomahawk Ultra 的 50 Tbps 晶片，全球首款具備「網路內運算 (in-network computing)」功能的乙太網路交換器晶片

被單一供應商鎖定失去長期戰略靈活性

您願意將企業的 AI 未來押注在單一供應商身上嗎？在這技術日新月異的時代，今天的領先者可能明天就被顛覆。Chris Wolf 的警告值得每位決策者深思：「They do not want to buy an appliance from an OEM… that locks them into a very specific set of models」 (他們不想購買將自己鎖定在特定 AI 模型的 OEM 裝置)。

真正平台靈活性是什麼？Wolf 給出清晰標準：「I shouldn’t have to refactor the app. It should just work」 (我不應該需要重構應用，它應該直接能用)。

選擇 AI 平台就像選擇企業的數碼基礎設施。您需要的不是封閉黑盒子，而是開放生態系統。在 AI 領域保持選擇自由度，就是保護投資的最佳策略。

VMware Cloud Foundation 部門 AI 與進階服務全球主管 Chris Wolf ：「他們不想購買將自己鎖定在特定 AI 模型中的 OEM 裝置」

一個好的 Private AI 方案，必須要靈活轉用任何模型或硬件規格不要被鎖死

輕視數據治理導致 AI 專案因「原料」不足而失敗

您的數據是 AI 的燃料還是灰塵？許多企業在 AI 專案失敗後才意識到：問題不在 AI 而在數據。Broadcom 亞太區銷售部，雲端轉型辦公室資深總監 Sachin Shridhar 直指要害：「their data is fragmented… each application created their own data store and they’re overlapping」 (數據是零散的⋯⋯每個應用都建立自己數據儲存，而且相互重疊)。

Sylvain Cazard 進一步解釋，AI 本質上是對現有應用的增強，這意味著您必須「tie together all their current application system and data」 (將所有現有的應用系統和數據整合起來)。

在投入數百萬美元購買 GPU 之前，請先投資於數據現代化。建立統一數據湖倉，確保數據的品質和一致性。對於希望在本地數據中心實現這目標的企業，Tanzu Data Intelligence 平台提供了這樣一個整合方案。Tanzu 總經理 Purnima Padmanabhan 特別提到，當它在 VCF 9 最新 vSAN 架構上運行時，「you actually get performances that you would not get anywhere else」 (你無法在別處獲得這樣的(VCF 9)性能)。

Broadcom 亞太區銷售部，雲端轉型辦公室資深總監 Sachin Shridhar ：「企業數據是零散是 AI 轉型失敗的主因」

沿用過時的安全思維無法應對 AI 時代的新威脅

當黑客也開始使用 AI 時，企業防禦系統準備好了嗎？Broadcom 應用網路與安全部門副總裁 Umesh Mahajan 警告：「the attacks are increasing because obviously… attackers can use AI」 (攻擊正在增加，因為攻擊者顯然也可以使用 AI)。更令人擔憂的是量子威脅。黑客已經在執行「record traffic now and then decrypt it with quantum later」 (現在記錄流量，未來用量子解密) 的長線攻擊策略。

傳統安全思維已經過時。對於高效能 AI 工作負載，Mahajan 明確指出：「the hardware concept just doesn’t work… you absolutely need a distributed architecture」 (硬件方案行不通⋯⋯您絕對需要分散式架構)。

您需要的是一個主動「免疫系統」而非被動「補丁」。這正是 VMware vDefend (NSX 防火牆的一部分) 所扮演的角色。它的性能足以應對 AI 時代數據洪流：單一控制器便可處理 1,250 台實體主機，分段吞吐量從 9Tbps 提升至近 21Tbps。Broadcom 內部 IT 團隊在短短數月內，就將內部東西向安全流量全面轉移到 vDefend 上，足見其效能與可靠性。

Broadcom 應用網路與安全部門副總裁 Umesh Mahajan :「企業需要的是一個主動「免疫系統」而非被動「補丁」。」

VMware vDefend 性能足以應對 AI 時代數據洪流：單一控制器便可處理 1,250 台實體主機，分段吞吐量從 9Tbps 提升至近 21Tbps

缺乏治理框架導致創新失控引發混亂與風險

您知道現在有多少員工正在使用 ChatGPT 處理公司數據嗎？當 AI 工具唾手可得，如沒有明確使用規範，您的企業將面臨巨大風險。Chris Wolf 警告：「very easy for… an AI agent to be able to exploit that data」 (AI 代理很容易就能竊取數據)。

Burt Toma 提供一個生動案例：假設 AI Co Pilot 生成了有問題的程式碼並進入生產系統，「Who was it that put it in?」 (是誰放進去的？) 沒有追溯機制，您將無法問責。

解決方案是建立企業級「AI 交通規則」。Wolf 建議建立「enterprise MCP registry so that IT is controlling which MCP servers are approved」 (企業 MCP 註冊表，讓 IT 控制哪些伺服器被批准)。這不是限制創新，而是確保創新能夠安全、可控地進行。

Tanzu 部門產品管理主管 Burt Toma：「沒有 AI 追溯機制，您將無法問責，必需建立企業級 AI 交通規則」

策略過於冒進在基礎未穩時追求完全自動化

您準備好將關鍵決策交給 AI 了？代理式 AI 是未來，但未來不是明天。Sylvain Cazard 坦言：「For agent AI, it’s very early stage. I think it’s not clear yet」 (對於代理式 AI，還處於非常早期階段，還不明朗)。

VMware Cloud Foundation 資深副總裁 Krish Prasad 提供務實路徑：「the first step might be more co-pilots… help the humans with their decision making」 (第一步可能是更多的副駕駛⋯⋯幫助人類做決策)。

Chris Wolf 分享客戶實際做法：「the more common pattern we see right now… is human in the loop for AI agents」 (我們現在看到的更常見模式是 AI 代理的人機協作)。採用「爬行、行走、奔跑」策略，穩健前行才是明智之舉。

VMware Cloud Foundation 資深副總裁 Krish Prasad : 「企業 AI 第一步可能是更多 Co Pilot 幫助人類做決策」

借鑑香港經驗為團隊「賦能」以驅動創新別認為 AI 只靠外部專家

您是否正在為招不到 AI 人才而焦慮？答案可能就在您現有團隊中。Barry Chen 分享香港市場的寶貴經驗。作為一個「very mature market」 (非常成熟的市場)，早在收購前就有高達 80-90% 的客戶採用了訂閱制，香港企業面臨的挑戰已經從技術採用，轉向人才賦能：「customers are speeding up their internal skill up learning」 (客戶正在加速內部技能提升)。

Tanzu 部門副總裁 Purnima Padmanabhan 提供一個巧妙解決方案：「bring AI to your existing, boring enterprise apps and data」 (將 AI 帶入您現有『無聊』企業應用和數據中)。

Burt Toma 解釋，考慮到業界有高達「75% 的企業級 Java 應用都是使用 Spring 框架編寫的」Spring AI 價值巨大。它允許開發者「take your Java applications and easily incorporate AI into it」（將您現有的 Java 應用程式輕鬆地與 AI 結合）。他進一步闡述，其關鍵優勢在於將底層模型「抽象化 (abstracted)」。這意味著您的開發團隊可以先用一個模型開始開發，未來再無縫切換到另一個，而無需重寫大量代碼，換句話說企業可以沿用原本 Java 開發團隊。這並非紙上談兵，Burt Toma 指出，Tanzu Platform 底層的技術，早已在「財富 100 強企業中的 50 家，運行著數百萬個工作負載」

與其在人才市場上與科技巨頭競爭，不如投資於現有團隊賦能。當您的「普通」員工都能駕馭 AI，您將擁有真正的競爭優勢。

Broadcom 香港及台灣區總經理 Barry Chen：「香港企業 AI 應用非常成熟，企業面臨的挑戰已經從技術採用轉向人才賦能」

結語：從焦慮到行動

專家們提供八個企業部署 AI 失敗的共同原因為您勾勒了清晰的 AI 轉型路徑。AI 不是技術競賽，而是戰略轉型。成功關鍵在於將技術與業務完美結合。現在選擇權在您手中。記住 Barry Chen 的觀察：大多數企業領導者都說 AI 是首要任務，但大多數都不知道在做什麼。不要成為「大多數」的一員。從明天開始，選擇一個具體業務問題，啟動您的第一個 AI 專案。

未來屬於今天就開始行動的人。

人物專訪初創企業

從鐵人賽道到創科舞台：兩代外來者的香港創科夢

by 尹思哲 on 31 七月, 2025 人物專訪初創企業 feature

香港科技園公司首席人才總監王秀麗（左三）及香港科技園公司初創企業生態圈培育及發展總監粘清澤（右三），聯同一眾初創及新力軍，向傳媒分享他們的見解和創科旅程，包括易識有限公司行政總裁陳前（右二）、Movaia Tech創辦人及行政總裁Thomas Butter（右一）、香港大學陳雪穎（左二）以及倫敦大學學院Joe Sissions（左一）

Thomas Butter 在 2022 年做了一個決定：離開舒適的跨國公司管理工作，將一個關於跑步的點子變成創業項目。這位在香港生活接近二十年的外國人，以前不曾想過自己會中年轉換跑道創業。

同一年，遠在英國倫敦的大學生 Joe Sissons 也在做選擇。這位化學奧林匹克金獎得主有不少實習機會，最終他選擇了香港科學園。對一個在上海長大、在英國讀書的年輕人來說，香港似乎是個理所當然的選擇，但背後的考量遠比表面深遠。

兩個不同世代的決定，最終在 2025 年 7 月科技園公司「Rhythm of Innovation」活動上相遇。

前鐵人三項運動員 Thomas Butter

「在香港的一大優勢就是，這裡有許多活躍的運動賽事，所以反饋週期可以很短。」Thomas在台上分享 Movaia 的發展時，語氣平靜，眼中卻有團火。
作為前鐵人三項運動員，Thomas 深知專業運動分析的價值，也了解其昂貴和耗時的特點。Movaia 的系統利用手機拍攝跑步者從側面奔跑的影片，然後透過訓練過的大型機器學習模型，自動偵測和分析步態關鍵點，例如膝角、步幅、著地方式和身體傾斜角度。

系統會將這些數據與專業跑者的標準進行比較，再根據用戶的目標（例如減少膝部壓力或提升效率）提供個人化改善建議。Thomas 解釋說：「以前要做這種分析，要去跑步實驗室，穿上感應器，還要有專人操作，動輒幾千元港幣。現在只要一部手機，三十秒影片就可以做初步分析，對大多數跑者來說已經夠用了。」

創業最初的一年，Thomas 幾乎是在摸索中度過的，他其後加入了香港科技園公司的「Ideation」培育計劃，那裡提供了辦公空間和啟動資金，但更重要的是，讓他接觸到一個他從未想像過的創業生態圈 – 他開始頻繁出入香港的大學校園，找學生測試產品，收集反饋。

「你會為財務煩惱，亦為技術問題煩惱，」Thomas 回憶起創業初期，「因為有一份工作，可以準時回家並得到穩定的收入，相比起創業自然更加輕鬆，所以如果你沒有堅定的信念，你便難以成功。」但香港給了他堅持下去的理由。密集的運動賽事讓他能快速測試產品，國際化的環境也讓他看到了亞太市場的擴展性，而科技園公司的導師網絡則在關鍵時刻給他指導和方向。

Movaia Tech Limited 創辦人兼行政總裁 Thomas Butter，將鐵人三項經驗轉化為 AI 初創，並在香港踏上創業之路

化學奧林匹克金獎 Joe Sissons

Joe 的香港之旅始於一個實習機會。今年，科技園公司的實習計劃收到了超過 5000 份申請，競爭 450 個位置，當中三分二的實習學生更是來自全球排名前 50 的頂尖學府如史丹佛大學、哈佛大學、牛津大學、倫敦帝國學院等，作為化學奧林匹克金獎得主的 Joe，正是幸運者之一。

但真正令 Joe 眼前一亮的，是他在這裡看到的可能性。

「科技園與多所國際大學合作，包括倫敦帝國理工、史丹佛等，提供國際化的實習機會。」Joe 在分享會上這樣描述自己的體驗。但他沒有說的是，這種國際化不只體現在合作夥伴的名單上，也體現在日常工作的細節。

Joe 的實習工作是協助海外初創企業了解香港的創科環境。在這個過程中，他接觸到了來自18個不同經濟體系的創業團隊，見證了他們如何在香港找到自己的發展路徑。
每一次與創業者的對話，都讓 Joe 對自己的未來有了新的思考。「我對未來創業很感興趣！」

英國倫敦的大學生 Joe Sissons，作為化學奧林匹克金獎得主，在香港展開初步創業探索

數字背後的故事

2025年的統計數據顯示，香港科技園公司今年的實習生和畢業初創總數超過 1000人。在初創方面，來自 18 個經濟體系的 570 支團隊完成了各項培育計劃。

但對 Thomas 和 Joe 來說，這些數字的意義遠不止於此。他們代表的是一個正在形成的全球創新網絡，一個讓不同背景的人才能夠找到發展機會的平台。

財爺陳茂波在「Rhythm of Innovation」活動上提到，香港是世界上唯一擁有五所全球前100名大學的城市，其次是金融服務的完整性，從天使投資到上市融資，香港提供了完整的資金配套。自 2022年12月推出人才入境計劃以來，香港已經吸引了超過22萬名人才。

Thomas 雖然來港多年，但他的創業決定，某種程度上也是對以上趨勢的回應。Joe 則代表了新一代的選擇。對他們而言，地理邊界不再是限制，重要的是能夠在哪裡實現自己的價值。

為什麼選擇香港？

回到最初的問題：為什麼 Thomas 和 Joe 都選擇了香港？

答案可能比想像中簡單。對 Thomas 來說，香港提供了一個讓他能夠追求夢想而不必承擔過大風險的環境。對 Joe 而言，香港給了他一個觀察和學習的機會，讓他能夠為未來的選擇做好準備。

更深層的原因在於，香港正在成為一個讓不同背景的人才都能找到發展機會的平台。在這裡，前鐵人三項運動員的運動經驗，可以轉化為商業創新，英國學生的學術背景可以轉化為實踐能力。

創業需要的不只是政策優惠或資金支持，更重要是看到一種可能性 —— 相信自己的想法能夠在這裡找到實現的路徑。受訪者們的答案也許都樸實無華，但正是這種務實的考量，構成香港創科吸引力的基礎。

財政司司長陳茂波為「Rhythm of Innovation」活動致辭時指出，香港是全球唯一擁有五所百強大學的城市，並提供從天使投資到上市的完整資金配套，是創科人才理想落腳點。

人物專訪業界專訪

WWDC 2025 開發者專訪：4 間公司分享 APP 突圍秘訣、巿場看法及 AI 注意事項

by anskar on 19 六月, 2025 人物專訪業界專訪 feature WWDC

近年 APP 開發重點轉向 AI 驅動及跨平台發展，WWDC 為應用開發者揭示成功藍圖。unwire.pro 在 WWDC 2025 中訪問四組來自不同背景開發者：獨立開發者 Raja Vijayaraman（Lumy，Apple Design Award 入圍者）、CapWords 的 Ace Li 與 Clu Soh、Infold Games 的 Alicia Huang 與 Chloe Feng，以及骷髏遊戲（Kuro Games）的 Lydia Huang。他們從日常應用 APP 到全球熱門遊戲實戰經驗，提供關於收益模式、技術挑戰與市場策略深度見解，為企業高層尋求商業突破、開發者追求技術創新提供明確行動指南。以下從商業策略到技術執行，深入分析他們如何在競爭激烈市場中突圍。

克服 AI Token 收支及回應延遲

AI 如何在應用中實現商業價值？CapWords 提供典範。Ace Li 與 Clu Soh 分享他們的語言學習 APP 如何利用 GPT-4.0 圖像識別技術，將用戶拍攝物件轉化為學習貼紙，並搭配 Apple 的 Neural Voice 技術生成自然發音。然而，APP 背後的 API 需要按 token 收費，因此即使是免費用戶查詢，公司也需承擔成本。他們透過限制免費查詢次數來確保不虧本，而訂閱用戶則可無限使用。精準估計兩種用戶 Token 使用量是一大挑戰，Ace Li 提到他們為此花費大量時間蒐集數據並進行預測。

為適應全球市場，CapWords 根據地區選擇不同 LLM（大型語言模型），例如 Gemini、豆包或阿里巴巴模型，以符合各地隱私法規並優化成本。例如 DeepSeek 的低價 API（每百萬輸入 token 0.14 美元）服務成本敏感市場，而 Claude 3.5 Sonnet（3 美元）則能滿足歐美地區高性能需求。這種動態選擇策略，類似 AWS Bedrock 多模型路由，有助降低營運成本並確保合規。

▲ CapWords 的 Ace Li 與 Clu Soh 分享 AI Token 收支預算要非常小心

對開發者而言，CapWords 經驗揭示 AI 商業化關鍵：免費層級查詢限制可控制成本，訂閱模式能轉嫁 token 費用，而提示工程與快取技術則能減少 token 使用量。然而，Ace Li 也提到，新增語言需要大量調試才能確保 LLM 語境準確性，顯示 AI API 維護成本是一個挑戰。這不僅是商業策略延伸，也與技術執行息息相關。

除成本問題，AI 查詢回應延遲也是 APP 面臨一大挑戰。CapWords 早期圖像識別延遲曾達 6 秒，他們透過動畫與交互設計優化，實現「零感知」體驗，讓用戶無縫體驗等待時間。

▲ 相片會製作成貼紙，同時會背後詢問 ChatGPT 物件是甚麼

▲ 初期 ChatGPT 的回應延遲為 6 秒團隊要特地設計中間的動畫讓免用家沉悶的等待

macOS 遊戲巿場潛力及開發者挑戰

macOS 能否成為遊戲開發新藍海？骷髏遊戲的《鳴潮》Mac 版本利用 MetalFX 技術實現清晰畫面，M3/M4 晶片更支援 120 幀率，滿足專業玩家需求。跨平台帳號互通增強遊戲便攜性，2025 年 3 月 27 日在 Mac App Store 上線後，反饋正面。然而 Lydia Huang 分享，Mac 開發成本比其他平台高，因為需要獨立技術管道，加上初期經驗不足是一大挑戰。幸運是 Apple 在他們開發過程中提供不少免費支援。

儘管面臨這些挑戰，他們為何仍想嘗試在 Mac 平台開發遊戲？Lydia Huang 提到，他們觀察到年輕專業人士與學生 MacBook 使用率很高，這顯示 macOS 遊戲市場增長潛力。此外，Apple 在穩定硬件方面投入以及提供免費支援，降低維護成本。他們後來也發現，Mac 玩家遇到技術問題比例遠低於 PC 玩家。雖然未分享具體數據，但行業趨勢顯示 Mac 遊戲問題率約 5–10%，低於 PC 的 15–20%。Apple 計劃在 iOS 26 與 macOS 26 推出新版本遊戲開發工具，開發者應把握這一趨勢，重新評估跨平台投入回報。

▲ Lydia Huang 分享初期投入的 MacOS 遊戲開發必定比其他熟悉的平台高，但 Apple 很多時提供免費的開發支援、後期的維護成本低及未來的巿場潛力，他們很願意試試。

收益模式 : 平衡用戶體驗與盈利的要訣

收益模式是 APP 成功關鍵要素，但如何在吸引用戶與實現盈利之間取得平衡，卻令不少開發者困擾。Raja Vijayaraman 的 Lumy 採用免費增值 (Freemium) 模式，先透過免費服務快速獲取初期用戶，再藉訂閱解鎖進階功能，吸引專業攝影師與冥想者等小眾用戶。這種方式目前最常見，但 Raja 提醒必須持續更新才能提升付費轉換率。

CapWords 的 Ace Li 與 Clu Soh 也採用類似策略：訂閱用戶享有無限 AI 功能，免費用戶則受查詢次數限制，有效控制 token 成本並鼓勵長期訂閱，這尤其適合 AI 驅動應用程式。Infold Games 的《無限暖暖》本身是免費遊戲，Alicia Huang 強調其後續採用「輕量付費設計」。玩家除可透過探索免費獲得服裝，付費也能擁有更多服裝選擇，而且每套衣服價格低廉，玩家購買時毫無壓力。這款遊戲在 iOS 中國區便創造 1600 萬美元淨收入（佔 63%），證明「輕量付費」在女性市場高效性。然而 Alicia Huang 也提醒遊戲開發者，必須警惕遊戲過度課金化可能損害玩家信任，付費機制與遊玩性之間需取得平衡。骷髏遊戲的《鳴潮》同樣免費，首月收入達 6600 萬美元，其中日本（23%）與韓國（17%）市場表現突出，顯示動作遊戲在亞洲市場強大吸金力，但需頻繁更新來維持用戶黏性。

根據 2024 年市場報告推估，70% 成功 APP 透過本地化收益模式能提升 20% 收入。開發者應測試用戶付費意願與留存數據，並結合當地市場經濟與文化，選擇最適合模式。

▲ 《無限暖暖》本身是免費遊戲 Alicia Huang 分享輕量收費模式減低玩家課金壓力，但要注意遊戲性及課金的平衡

▲ 玩家可便宜地購買新服裝及髮型等為自己的人物打扮，看準了女性玩家巿場

成功關鍵：差異化、本地化與危機管理

在競爭激烈市場中，如何確保成功並避免失敗？受訪者一致強調差異化與品質。Lumy 憑藉小眾市場定位突圍；CapWords 透過用戶自訂內容增強記憶效果；《無限暖暖》以其獨特視覺風格與非暴力玩法，獲得 IGN 與 Eurogamer 高評價；《鳴潮》則透過動作創新與 2.0 版本 Lagunarea 地區保持新鮮感，被玩家讚譽「像新遊戲」。

文化適配是另一關鍵：CapWords 由於 Ace Li 的韓文學習背景，設計多語言支援；Lumy 解決跨文化時間差異問題；《無限暖暖》回應疫情期間情感需求；《鳴潮》則針對年輕族群生活場景進行設計。事實上，75% 成功 APP 在設計初期就考慮文化適配。

用戶反饋驅動迭代同樣重要：Raja 透過記者訪問發現新應用方向；CapWords 借助家庭測試優化交互體驗；骷髏遊戲則因社交媒體呼聲，才有信心開發 Mac 版本。高達 78% 成功 APP 都依賴質性反饋。

危機管理亦不可少：Infold Games 迅速回應《無限暖暖》1.5 版本 bug；骷髏遊戲也快速修復《鳴潮》音訊問題，這些都顯示迅速行動價值。Infold Games 培訓框架（翻譯、溝通、討論）進一步鞏固成功。開發者應結合差異化、本地化與用戶反饋，創造具競爭力產品。

▲ Raja 開發的 Lumy 本來想方便自己看日落出時間，後來跟用家及記者對話後，發掘出更多的用途，快速回應用家是很重要

把握 AI 與平台機遇，塑造應用未來

WWDC 2025 洞見為應用開發者指明方向：從收益模式到技術執行，成功源於商業與技術協同。CapWords 的 AI 成本控制、《無限暖暖》輕量付費、《鳴潮》的 macOS 開拓，都顯示精準定位與快速迭代威力。企業高層應專注市場本地化與危機管理，而開發者則需善用 AI 與 Apple 生態系統提升效率。隨著 AI 應用深化與 macOS 遊戲生態興起，開發者應把握這些趨勢，平衡成本與創新，在競爭激烈市場中突圍。您準備好將這些洞見應用到下一個項目了嗎？

人工智能人物專訪企業趨勢業界專訪

【獨家專訪 Google 技術工程副總裁 Bill Jia】談香港企業如何能在 AI Agent 時代脫穎而出

by Lam Lawton on 10 六月, 2025 人工智能人物專訪企業趨勢業界專訪 feature

面對生成式 AI 日益普及與進化，企業導入 AI 已不再是可選項目，而是邁向自動化與智慧營運的必經之路。Google Cloud Summit 於上星期圓滿結束，展現了 Google Cloud 平台上一系列針對企業需求設計的領先 AI 方案，當中涵蓋多代理系統（multi-agent systems）、開源框架、強化模型平台整合等多項創新。為了解這些技術如何落實於企業應用，Unwire.Pro 獨家專訪了 Google 技術工程副總裁 Bill Jia，深入了解 Google Cloud 如何為企業提供專業、可靠、安全的 AI 應用方案。

▲早前「Google Cloud Summit 香港 2025」圓滿結束，分享並展示透過運用人工智能（AI）技術，協助企業共同開創嶄新局面的願景。

▲Google Cloud Summit 香港 2025 匯聚了商界領袖、IT 專業人士和開發人員，共同探索 Google Cloud 強大的 AI 基礎設施和工具如何提升效率和優化客戶體驗。

▲ Google 技術工程副總裁 Bill Jia 接受我們 Unwire.pro 獨家訪問。

AI Agent 時代已經來臨：效率、精準與自動化是關鍵

AI 為企業提升生產力，讓企業能將資源集中於具有發展潛力的項目。Bill Jia 認為 AI 代理（AI Agent）時代已來臨 — AI Agent 具備規劃、推理、學習、協作和行動的能力，並以前所未有的速度重塑各行各業的營運格局和工作模式，預計將大幅提升企業效率。

他認為，AI 不再是遙不可及的未來，企業應將 AI 視為日常營運中不可或缺的主軸（bread and butter），並指出：「AI 應用趨勢正朝著多模態（multi-modality）發展，其功能將變得更加豐富且實用。我們預期未來會有更多企業透過 AI 代理提升生產力，讓自動化與智慧化成為日常標準。」Bill 更強調：「企業若要在競爭中突圍而出，AI 是不可或缺的關鍵工具。企業只有更準確、更有效率地把握 AI 的應用，才能在市場中佔據優勢。」

Google Cloud 的 AI 生態全面整合

Google Cloud 作為全球唯一整合從模型訓練、開發平台至企業應用的 AI 優化平台，具備一套完整技術堆疊。

Bill Jia 認為，Google Cloud 之所以能在 AI 領域脫穎而出，核心優勢在於其「整合且全面的 AI 生態系統」。他解釋：「一直以來，我為 Google 內部擁有一套完善的 AI 生態系統而驕傲。從擁有眾多頂尖研究人員的 Google DeepMind，到其工程能力（框架），以及在 Google 第一款專為推論所設計的 TPU 上快速開發和進行部署，這一切都讓我們的 AI 模型變得可靠、高效且具成本效益。」

Vertex AI 被視為 Google Cloud 目前最開放且完整的企業級 AI 開發平台，支援超過 200 款來自 Google 第一方及第三方的模型，讓客戶可依實際需求靈活選擇「自建」或「採購」的方式導入 AI。Bill 強調：「我們給客戶的是選擇權，而非綁定。」

Vertex AI 的新功能支援多代理系統，企業可建構多個 AI Agent 並實現彼此協作。這當中包括：

Agent2Agent 協定（A2A）：由 Google Cloud 發起的全球首個開放標準，讓來自不同技術底層的 AI 代理能互相溝通協作。現已有超過 50 個國際企業參與制定，包括 Salesforce、SAP、ServiceNow 等。
Agent Development Kit (ADK)：一套開源工具框架，讓開發者僅需不到 100 行程式碼，即可建構具明確行為控制的 AI 代理。
Agentspace：提供企業員工能與 AI 對話、進行搜尋、整合資訊並執行工作任務的平台。Bill 指出：「即使你是一般員工，不懂技術，也能透過 Agentspace 在自己的業務中引入 AI。」
Firebase Studio：支援非工程背景人士也能快速建立專屬 AI 代理。

這種多代理結構，能將複雜的企業任務分拆給不同的 AI 處理，例如一個處理客戶查詢，另一個負責內部資料擷取與分析，讓各部門協作更流暢。

Google Cloud 三大企業承諾：選擇性、開放性、互通性

在快速演化的 AI 生態下，企業對雲端平台的要求已不再只是單一工具或解決方案，而是全面整合與靈活應用的能力。Google Cloud 的企業 AI 策略正是以此為核心，透過開放標準、多元模型與跨平台互通能力，協助企業不論處於數碼轉型的哪一階段，也能找到最合適的進入點與成長空間。

Bill 強調，Google Cloud 在企業 AI 推動上的核心價值在於：

* Choice（選擇性）：在當前快速演進的 AI 環境中，企業需要更多彈性與控制權，Google Cloud 提供超過 200 款第一方與第三方模型，讓用戶可根據實際需要自由選擇「自行建構」或「購買整合方案」。這種靈活性避免了技術綁定，也能因應業務需求快速迭代方案。

* Openness（開放性）：Google Cloud 一直秉持開放生態系統的理念，支援開放模型、平台與標準，並提供完善的 API。這不但有助於開發者快速構建和部署 AI 應用，也為企業建立一個活躍、可擴展的技術社群，促進創新與合作。

* Interoperability（互通性）：Google Cloud 致力於保護企業既有 IT 投資，確保 AI 技術能與不同系統與資料來源無縫整合。例如早在 2019 年推出的 Anthos 多雲平台，便為企業奠定靈活架構基礎。而在 AI Agent 時代，Agentspace 更可串連內部業務系統、文件與儲存資料，釋放既有數據的真正價值。

▲Google Cloud 全面的 AI 平台能協助企業建立強大的多代理（multi-agent）生態系統。

例如 Google Cloud 早於 2019 年就已推出 Anthos 多雲平台，而進入 AI 代理時代，Agentspace 亦提供與現有業務系統、文件、數據儲存整合的能力。

Bill 又提到，目前全球已有超過 700 萬開發者使用 Gemini 進行應用建構，Vertex AI 客戶量按年增長 5 倍，模型使用量更按年躍升 20 倍。相比18個月前，客戶用於訓練及推論的電腦運算用量增長超過 8 倍。由此可見，AI 已從選項變成企業運營的基礎能力。

本地應用：香港企業擁抱 AI 潛能

Bill 此次來港，正是參與 2025 年 Google Cloud Summit Hong Kong 活動，他表示樂見香港各界對 AI 採用速度大大提升。Bill 提到，特別在金融服務、零售和媒體娛樂產業三大行業中，AI 的應用已從提升營運效率、優化客戶體驗，進一步拓展到驅動業務創新與策略決策，例如：

東亞銀行： 引入 Gemini 模型後，其智能問答系統能大幅縮短從數百份文件中擷取答案的時間，提升客服效率。同時，Gemini 模型也協助企業銀行客戶經理進行智能文本與數據提取，結合市場數據分析，有效節省財務及同業分析時間。
Airwallex： 超過九成工程師使用 Gemini 與 NotebookLM 等 Google AI 工具，並透過 AI 測試生成器，將測試時間從數天縮短至數分鐘，同時也使用 AirCheck 自動核對程式碼，顯著提升營運效能。

DFI 零售集團： 透過 Google Cloud 現代化數據倉儲基礎架構，建立統一數據結構，顯著降低總體擁有成本，並導入 AI 零售規劃、個人化推薦及智能化決策功能，創造實質商業價值。

天下一集團：AI 在媒體娛樂產業的應用尤其引人注目，Cloud Summit 活動當天，藝人古天樂亦以預錄影片驚喜現身，分享了天下一集團在應用 AI 技術方面的最新進展。影片中展示了天下一集團如何運用 Google 在 Vertex AI 平台上的 Veo 模型，結合集團自家的影片生成系統進行早期實驗，探索 AI 在影片製作和內容生成方面的無限可能，預示著香港媒體娛樂業將迎來一個由 AI 驅動的創意新時代。

▲在「Google Cloud Summit 香港 2025」上用戶試玩「Veo Studios」，運用 Google Cloud 的生成式 AI 媒體創作工具，將一個塗鴉、一句說話，甚至是模糊的想法，轉化為電影效果般的影片。

▲「Google Cloud Summit 香港 2025」展示「AI 籃球教練」（AI Basketball Coach）運用 Gemini 和 Vertex AI 即時分析與指導投籃姿勢。

私隱與數據使用：Google Cloud 的承諾

在數碼轉型持續深化的同時，企業對資料私隱與安全性的關注亦與日俱增，特別是在導入 AI 技術的過程中，更希望確保所有資料運用均在掌控之中。

Bill 指出，Google Cloud 對於客戶數據的保護極為重視，並設有明確政策確保數據私隱與企業信任。他強調：「我們絕不會在未經客戶授權的情況下，使用任何客戶數據來訓練或微調我們的 AI／機器學習模型。」Google 亦在其官方政策中明言：未經許可，Google 不會將客戶資料用於自家或第三方模型訓練，這項「Training Restriction」政策保證所有企業客戶擁有對自身資料的完整控制權。

這項承諾對處理敏感資料的行業（如金融、醫療、公共服務）尤其關鍵，亦展現 Google Cloud 作為企業 AI 夥伴在安全性與合規方面的高度自律與責任感。

結語：從平台走向成果的回饋循環

Bill Jia 最後在訪問結尾時表示：「我們的模型已迅速整合到 Google 產品生態圈，包括 Google Ads、搜尋、地圖、Workspace 和 YouTube 等，也會根據實際用戶反饋進行優化，形成一個獨特而高效的回饋循環，讓 Google 能夠不斷以更快的速度推動 AI 創新。」

在 AI Agent 引領新時代的今天，香港企業若能掌握開放互通的工具平台、靈活調整技術應用策略，加上本地化支援與實證成功案例，無疑可於數位轉型的浪潮中迎風而上。

人物專訪儲存技術業界專訪

專訪 Synology 香港企業儲存方案 : 低維護成本的高速儲存、備份與 AI 未來

by anskar on 28 五月, 2025 人物專訪儲存技術業界專訪 Synology

最近 unwire.pro 訪問了 Synology 香港市場客戶經理 Sharon Yau ，分享 Synology 如何從中小企（SMB）市場擴展至企業級（Enterprise）領域，應對 IT 主管最關注的資料安全、高效能儲存和成本效益挑戰，她還透露 Synology 對 AI 趨勢和監控解決方案的最新情報。

企業級儲存：速度與穩定性核心

Sharon 強調，企業對儲存設備需求越來越高，「首要條件是快，低延遲，同時要確保伺服器不中斷。」Synology 推出的 PAS7700 全快閃儲存系統正是為此設計，Sharon 介紹指此產品採用 NVMe SSD 架構，支援 NVMe-oF 協議，令傳輸速度更快，架構更穩定。PAS7700 配備雙控制器（Dual Controller），即使一個控制器故障，另一個能快速故障轉移（Failover），確保服務不中斷。對於處理關鍵任務（Critical Task）的企業至關重要。

針對大規模儲存需求，Sharon 介紹 GS 系列：此系列採用 Scale-Out 架構，每台設備都能獨立運作，支援高可用性（HA）。與傳統 NAS 不同，GS 系列每部機器都可作為主機處理資料傳輸，若一部機器故障，其他設備能自動接管，效率更高，不浪費資源。她特別提到，GS 系列支援內部部署的物件儲存（Object Storage），「適合 AI 和大數據應用，最大容量可達 20PB。」

Synology 還提供 HD6500 應對超大規模儲存，HD6500 支援 60 個硬碟，最大容量 6PB，適合資料量激增的場景如政府或教育。為優化儲存效率，她提到 Tiering 套件，特別適合資料量大且效能需求多元的企業：IT 管理員可設定規則，例如 30 天無人存取的文件，自動移到成本較低、速度較慢的系統如 HD6500。相反，對速度有高需求的數據，則儲存在高速 PAS 系列，能平衡效能和成本，無需全用昂貴的全快閃設備。企業能靈活管理資料，確保關鍵應用維持低延遲。

資料安全與備份：企業信任基石

Sharon 指「客戶將資料存放在我們伺服器，確保資料安全非常重要」。Synology 提供多款套件強化資料保護，例如 Snapshot Replication 實現快照複製，Hyper Backup 支援備份到本地或雲端（如 C2 Storage），並提供不可變快照（Immutable Snapshot）「這些功能確保資料即使面對勒索軟件，也能安全恢復」。

ActiveProtect Appliance 是 Synology 備份一體機，針對企業需求，不只滿足基本備份，還支援多份備份，儲存在本地、異地或雲端。它提供分層儲存（Tiering）和遠程儲存（Remote Storage），並支援不可變快照和空氣隔離（Air Gap）功能。Sharon 介紹此系統「符合香港金融管理局（HKMA）網絡安全指引，特別適合金融機構和醫院等資料不能外洩的行業。」她提到，ActiveProtect Appliance 能滿足 3-2-1 備份原則（3 份備份、2 種媒體、1 份異地），確保資料安全。

在存取控制方面，Synology 提供 MFA（多因素認證）和 C2 Identity。「C2 Identity 支援單點登入（SSO），用戶用一套帳戶和密碼就能登入 PC、NAS 或 Microsoft 365，」Sharon 說。它還能與 Active Directory 整合，雖然複雜整合需視客戶平台確認，但這為 IT 主管提供靈活的存取管理選項。

成本效益：靈活部署與低維護成本

Sharon 多次提到 Synology 成本優勢，這對預算敏感的香港市場尤為重要。「相比 HPE、Dell，我們價格有優勢」。Synology 軟硬整合解決方案（如 DSM 和 ActiveProtect Manager）無需額外軟件費用，「NAS 大部分套件免費，只有進階管理功能才需許可證，例如 Active Backup for Business 或 ActiveProtect Appliance 管理功能。」她補充指 ActiveProtect Appliance 按實例（Instance）收費，靈活應對不同規模需求。

「我們鼓勵客戶從小規模部署開始，逐步適應我們的方案，再擴展規模」對於中小企尤其吸引，無需一次性大額投資。她還強調單一聯繫窗口的價值：「統一售後服務讓企業管理更方便，特別適合人手短缺的香港市場。」這些優勢讓 Synology 在成本效益上脫穎而出，幫助企業以較低風險實現 IT 升級。

行業應用：政府、教育到金融的針對性方案

Sharon 分享 Synology 在香港市場表現，分為消費者（2C）、中小企（SME）和企業級（Enterprise）三部分。「消費者市場我們主導 NAS，SME 是傳統強項，但企業級增長最快，近五年增長約 348%，」她說，雖然這是內部估計，但顯示 Synology 在企業級市場的潛力。

她指出政府和教育是目前最大市場：「政府資料絕對不能洩漏，學校也因勒索軟件攻擊提高資料保護要求」。ActiveProtect Appliance 的不可變備份和 Air Gap 功能深受這些行業青睞。她特別提到蘭桂坊協會（Lan Kwai Fong Association）成功應用：「這是我們的案例研究，展示如何應對資料增長和安全挑戰。」

蘭桂坊協會管理超過 100 家餐廳、酒吧和零售商，隨著其推廣活動和數碼資產激增，面臨資料分散和網絡威脅的挑戰。「他們採用 Synology 的 SA3400 集中儲存和管理數據，透過 Snapshot Replication 創造不可變備份，再經 10GbE 連線複製到另一台 Synology 伺服器，並備份到 C2 Storage，實現端到端加密」，這符合 3-2-1-1-0 備份策略（3 份備份、2 種媒體、1 份異地、1 份不可變、0 停機），確保資料安全和業務連續性。她補充，SA3400 的雙電源和 RAID 配置，結合 C2 Backup 保護 M365 等 SaaS 數據，幫助蘭桂坊協會節省 50% 備份成本，同時支援未來資料增長。Sharon 補充，GS 系列的物件儲存功能『適合 AI 和大數據應用』，為蘭桂坊協會等行業提供高效的數位資產管理。

Synology 計劃擴展至醫療（Healthcare）、金融服務（FSI）和非政府組織（NGO）。「這些行業對資料安全要求高，我們的備份方案很適合」，例如 ActiveProtect Appliance 能防止資料外洩，符合金融機構的合規需求。Synology 透過渠道合作夥伴（如 ASL）銷售，Sharon 指：「我們希望擴展合作夥伴網絡，特別針對金融行業」。她還強調 Synology 策略是讓客戶先試用簡單方案，再擴展應用，「這對長遠業務發展很有幫助。」

AI 應用：提升生產力與效率

Sharon 透露 Synology 對 AI 趨勢的回應，特別是計劃中的 DSM 7.3 功能。「我們將 AI 元素加入生產力平台」。AI Console 是焦點，雖然尚未正式發布，但它能整合第三方 AI 提供商，支援語義搜索（Semantic Search）和檢索增強生成（RAG）。「在 Synology Drive 中，用戶輸入近似關鍵詞就能找到文件，或生成特定格式的文字」。NAS 本地處理資料搜索，結合 AI 提供商的知識，提升工作效率。

Sharon 指「我們還計劃推出 Synology Chat Plus，新增會議通話功能，支援即時翻譯」，對企業協作至關重要。她提到，AI Console 預計免費，但使用第三方 AI 提供商可能有額外費用。在內部營運上，Synology 用 AI 優化 Support Ticket 系統，「AI 自動回應簡單問題，減少人工處理時間，讓支援團隊專注複雜問題。」

談到 AI 資料私隱，Sharon 提到 Data Masking 技術：「用戶可設定規則，隱藏電話號碼或 NAS 型號，在傳送給 AI 前遮罩，處理後還原。」雖然具體技術需進一步確認，但本地化處理確保資料安全。

監控解決方案：靈活應對香港需求

Synology 監控解決方案同樣吸引，涵蓋內部部署和雲端選項。「我們的 Surveillance Station 整合攝影機和 PoE 交換器，支援混合雲備份，適合場地較大的企業」。針對香港場地較小的需求，Synology 推出 VSaaS（Video Surveillance as a Service）。「用戶只需購買攝影機，無需 NAS，就能透過手機查看監控畫面」。需要錄影的用戶可選購雲端錄影許可證，儲存到 C2 Surveillance。

為優化雲端負載，Synology 提供低頻寬模式，「500 萬像素鏡頭能降低至特定 Mbps 流量，保持畫質之餘，能減少頻寬需求」。點對點傳輸讓畫面直接傳至客戶端，夜間備份則減少日間壓力。「這給小型店舖更多選擇」。

BeeStation：簡單儲存的入門之選

對於中小企或新手，Sharon 推薦 BeeStation。「它針對不懂 NAS 的用戶，開機插硬碟，簡單設定就能用」。雖然支援單硬碟，Synology 確保資料安全，「內建 Local Snapshot 保護資料，C2 Storage 和 BeeProtect 支援雲端備份，即使硬碟損壞也能恢復。」2025 年推出的 BeeStation Plus 將提供更大容量和更高性能，「讓新手用戶輕鬆上手。」

香港網絡安全：備份與合規的準備

Sharon 提到，Synology 解決方案能應對香港的網絡安全要求。「我們的 NAS 和 ActiveProtect Appliance 支援大規模儲存和進階備份，符合 HKMA 網絡安全指引」。例如，Immutable Snapshot 和 Air Gap 確保資料不可篡改，適合金融和醫療行業。她提到香港的《網絡安全條例草案》（尚未立法），「這方面需進一步確認，但我們的備份方案能幫助企業合規。」

Synology 支援 iSCSI 協議作為虛擬化（VM）儲存，並與 Veeam 等備份軟件整合。「客戶可先用 NAS 做儲存，後期擴展備份或虛擬化功能」。她補充，內建 VMM（Virtual Machine Manager）能作為 Hypervisor，「讓 NAS 直接運行虛擬機，減少額外平台成本。」這為 IT 主管提供逐步升級的靈活性。

品牌推廣：觸達更多企業

為提升企業級市場知名度，Sharon 分享 Synology 推廣策略。「我們參加 Computex 2025，展示 PAS7700 和 GS 系列，吸引合作夥伴和媒體」。在香港，Synology 舉辦 Solution Day（每年 10-11 月）和產品發佈會，「讓客戶知道我們不只做 NAS，還有企業級伺服器和監控方案。」她提到與蘭桂坊協會的案例研究，展示成功應用。

Synology 與媒體合作增加曝光，總部舉辦 Webinar 邀請客戶了解新功能。Sharon 說希望打破只做中小企的印象，強調透過渠道合作夥伴（如 ASL）擴展金融等行業的市場。

結語：Synology 的香港願景

Sharon 的分享讓我看到 Synology 在香港的雄心。「我們希望無論政府、金融還是小店，都能找到適合的解決方案」。從 PAS7700 的高效能到 ActiveProtect Appliance 的安全備份，再到 AI Console 的未來潛力，Synology 為 IT 主管提供兼顧效能、安全和成本效益的選擇。「我們的系統能隨業務變化而調整，」Sharon 這句話，概括 Synology 在香港市場的競爭力。隨著企業級市場的快速增長，Synology 正成為 IT 基礎設施的可靠夥伴。

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