在這數年間，人工智能（AI）的應用不斷滲透至各行各業，除了為企業運作帶來顯著的改變外，亦影響其在市場營銷上的部署。透過利用 AI 和機器學習等已發展成熟的技術，不斷學習所收集得來的顧客數據並進行分析，讓市場策劃人員更了解及掌握顧客當前的需要，從而實時制定相應的營銷方針，優化實時的個人化體驗。
AI 市場營銷的應用以顧客為中心，鎖定目標顧客喜好，在適當的時間透過合適的渠道，提供所需要的資訊，對準他們的要求，提升參與度及滿意度，驅使他們自願分享更多的數據去優化往後的服務，延續貼心的個人化體驗。
AI 市場策劃重要性愈增 改革傳統市場營銷
現今資訊發達，隨之以來的是無定向的大量數據從多樣化的渠道湧入，而顧客對於及時資訊的要求變得愈來愈高的同時，耐性卻愈來愈少，期望可以在自己習慣的渠道得到即時、而針對喜好的資訊。面對數據分析及顧客耐性減低等種種挑戰，AI 透過有效的數據整理及分析，預測顧客的喜好，大大提升個人化消費體驗，縮短制定方針的時間，從而提高市場營銷策略的成效。同時，亦為企業提供較大的定價彈性，以便準確地處理針對性的方案。
根據《哈佛商業評論》分析服務的調查顯示，近三分之二的受訪機構表示實時分析對公司表現尤其重要，幾乎所有受訪機構均認為其重要性在未來兩年間會有上升的趨勢，AI 將傳統的市場策劃進一步提升至更具針對性的智能市場策劃。然而，想透過分析顧客數據進行實時營銷的企業當中，只有近兩成能有效地利用數據分析。由此可見，即使企業明白運用AI作實時營銷能提升競爭力，但只有少數能真正掌握如何有效地利用AI和實時分析來制定營銷計劃。市場策劃人員和企業應盡快了解並有效地把AI應用於市場策劃，從而幫助企業提升業務表現。
AI 轉化數據為實際策略 滿足顧客實時特定需求
置身於大數據年代，懂得有效運用AI，「一對一」的個人化服務未必是天方夜譚。把AI和機器學習應用到現時的自動化營銷，能夠為市場策劃人員提供更準確分析數據、優化資源分配、免去猜測顧客偏好的時間、資源和誤差，以及省卻繁複而低成效的常規工作。
透過高智能的機器學習不斷提高個人化體驗的準確度和效率，及時為顧客提供高度切合個人需要的實時資訊。在顧客習慣的活動時間，透過互聯網和手機等他們偏好的渠道，發送針對性的推廣訊息、優惠及已經篩選的內容，從而大大提高顧客的消費意欲和參與度，以貼心的個人化體驗吸引及留住顧客。
運用 AI 市場營銷的優勢在協助企業優化服務和增加收入的同時，透過實時個人化體驗提升顧客的滿意度，令他們愈趨重視和依賴企業所提供的實時個人化服務，讓企業收集數據與顧客分享數據變得雙向，實踐個人化體驗的共同目標。
裝備市場策劃專業 讓企業洞悉商機
總括而言，善用 AI 技術的市場數據分析平台所得到的實時見解，能將分析數據轉化為實際的市場策略來提升個人化消費體驗，讓產品服務的供應與顧客個人需求接軌。在進階的 AI 市場營銷趨勢下，市場策劃人員應好好裝備自己，以有效善用數據分析預測市場脈搏，實時了解目標顧客的需求，提供個人化資訊，提升企業的業務表現，帶來更大的利潤，增強企業的競爭力。
作者：何偉信
SAS 香港總經理
