儘管不少郵箱系統都已有自動分類功能，將一般郵件與垃圾郵件分隔：但機器亦會有出錯的時候，如不時都會將各種認證、資訊性的郵件誤判為垃圾郵件，的確令人頭病萬分。Google 日前就宣布將於其電郵服務 Gmail 中推出新工具 – 以機器學習完善郵件分類系統，令誤存郵箱情況絕跡。
系統學習用戶喜好 提供貼身籂選準則
Gmail 團隊日前在其部落格上宣布，將更新其郵件籂選系統，加入機器學習以完善其郵件分類系統，紏正一直以來不時發生的「郵件誤判」情況，如將帳戶註冊資料等分類成垃圾郵件。
Google 就是次 Postmaster Tools 更新加入了機器學習的功能，為系統提供了解、認識與更新的能力。當用戶發現 Gmail 誤判電郵為垃圾郵件並向其回報後，系統將了解與記憶其選擇的理由，由此修正誤判的得為，並透過更新相關準質，從而不斷改善系統中相關服務的精準度。
除透過電郵的關鍵字更準確地分辨出垃圾郵件與否之外，亦會參考並因應用戶的個人喜好，將與之相關的電郵由垃圾郵件的標籤中抽出，提供更個人化的電郵體驗。
Source：Gmail Blog
