RICOH 香港舉辦「RICOH IGNITE 2026」，討論企業如何將 AI 從個人生產力工具，擴展至內部流程及業務決策。活動邀得數碼港主席陳細明、日本駐港總領事三浦潤及多位科技界人士出席。RICOH 香港亦在會上介紹企業級 AI 平台 RICOH InnoIX。
企業應用 AI，難題不只是選擇模型
RICOH 香港常務董事莊禮基（Ricky Chong）表示，公司在數碼港設立 InnoAI 中心及 AI 創新生態圈，供企業測試 AI 應用。據 RICOH 提供數字，已有超過 700 間本地企業參與 AI 沙盒體驗，累積逾 150 個案例。
莊禮基認為企業能否有效使用 AI，關鍵不在於選用哪款大型語言模型（LLM），而在於能否接通內部數據、知識及工作流程。若檔案分散、數據缺乏統一標準、存取權限不清，或流程仍依賴人手處理，模型能力再強，企業也難以取得穩定成效。
RICOH InnoIX 嘗試整合系統、知識與 AI 模型
RICOH 香港副總經理梁洛楓（Vincent Leung）介紹，RICOH InnoIX 設有中樞層，用於連接企業系統、知識庫、AI 技能包及不同模型。平台功能包括數據連接、知識整理、預建 AI Agent 技能及模型調配。「IX」代表 Intelligent Experience（智能體驗）。
按 RICOH 說法，InnoIX 並非供員工單獨使用的另一款 AI 工具，而是讓企業集中管理和重複使用 AI 功能。這套做法能否減少數據孤島、Shadow AI（影子 AI）及對單一模型的依賴，仍取決於企業現有系統的整合程度，以及實際採用和管治方式。
Alibaba Cloud 顧問：AI 應融入企業決策
Alibaba Cloud 智能資深顧問車品覺教授在演講中提出「AI-Native Enterprise」概念。他認為企業不應只用 AI 加快個別任務，亦可逐步將其納入決策、知識管理及工作流程。不過，企業要將數據、專業知識及營運經驗轉化為可持續運用的資源，仍須處理資料質素與合規問題。
員工自行使用 AI，企業須釐清資料使用界線
與會講者亦討論 Shadow AI 風險。員工若自行使用 ChatGPT 等公開 AI 工具處理公司機密資料，可能帶來資料外洩、知識產權及合規問題。講者認為企業與其全面禁止員工使用 AI，不如訂立資料使用規則及存取權限，並管理知識庫、版本及審批流程，讓員工知道哪些資料可以交由 AI 處理。
中小企可先從單一場景測試成效
大會分享 AI 訂單自動化、無人機巡檢及 CRM 客戶管理系統等應用案例。RICOH 建議中小企先選擇目標明確、成效可量度的場景試行，再按結果調整及擴大應用。企業在評估方案時，除比較處理時間，亦需計及系統整合、人手覆核及持續維護所需資源。
AI 應用增加，網絡安全亦須納入規劃
隨着 AI 接觸更多企業資料及工作流程，資料保護與存取控制亦變得重要。Cisco、Check Point、Sangfor、Blackpanda 及 TrendAI 的代表在論壇上討論相關網絡威脅及企業應對方法。講者指出技術防護以外，企業亦要配合員工培訓、流程管理及持續監察。
從添置工具轉向管理企業知識
RICOH 香港首席科學家兼 RICOH 中國研究院執行院長董濱博士認為，企業毋須以擁有多少 AI 工具衡量自身能力，更應考慮如何整理及保存內部知識、專業判斷和工作方法，供日後重複使用。
整場活動反映，企業推行 AI 涉及的不只是工具採購，還包括數據整理、權限管理、系統整合及成效評估。RICOH InnoIX 是會上提出的其中一種整合方案；企業是否採用這類平台，仍需按現有系統、成本及具體業務需要判斷。
