鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

政府致力加快「AI 產業化、產業 AI 化」，以 AI 賦能各行各業。惟推動 AI 需動用龐大資源，社會各界在追隨政策步伐的同時，難免對其長遠發展以及經濟效益抱持審慎態度。

香港要發展 AI 大模型的成本相當高昂，就以香港生成式人工智能研發中心（HKGAI）去年推出的首個大語言模型「HKGAI」為例，其早期的研發及營運開支預算就高達 2.35 億港元。加上近期國際燃料價格波動，電費及硬件成本急速上升，令業界苦不堪言。相比鄰近深圳，香港相關費用更高出一倍或以上。長遠而言，單是營運成本已減低不少創業者留港發展的意欲。

而且，AI 投資與回報不成正比，就算是最具代表性的企業如美國的 OpenAI、Anthropic 或中國的智譜及稀宇科技，目前都尚未錄得正式盈利，可持續商業模式更仍在摸索階段中，這些企業即使有穩定收入，也難以在短期內做到收支平衡。有金融分析師指出，AI 科技行業如今已經形成一種近乎荒誕的相互依賴關係，值得令人反思。

香港有逾九成企業屬中小企，這些企業都希望將 AI 引入日常業務運作，如建立專屬的企業資料庫、自動化客服或業務分析系統，但受制於資源有限，就算本身已備有完整的數據庫，部分數據如涉及敏感資料，仍須由專人檢視、編輯和整理格式，無形中加重員工負擔。

面對不同層面的困局，當局應透過廣泛使用 AI 和大數據更精準地分配資源，以緩解高昂成本所帶來的壓力。同時，也要徹底了解中小企在數碼轉型中所面對的難題，提供更到位的技術支援和相關解決方案，才能有效推動全民 AI 的可持續發展。