進入 2026 年，企業 AI 正逐步由聊天機械人與概念驗證（PoC），走向正式營運（Production）階段。在香港寬頻今天日前舉行的「未來科技論壇：AI ∞ 網絡 ∞ 算力」上，香港寬頻集團總裁及營運總裁葉成輝博士在會上直言，CEO 與董事會如今不斷追問「AI 能否實質精簡流程與人手」以及「系統是否足夠安全」；但另一邊廂 CIO 卻正面臨基礎設施成本暴漲與跨供應商零碎採購導致的架構碎片化難題。
公司發布年初至今 AI 相關收入按年上升約兩倍，反映 HKBN 相關 AI 業務需求正在上升。香港寬頻主席凌浩亦指出，公司已將算力服務確立為優先戰略，聚焦光纖網絡投入、技術協同及多元應用場景。
綜合論壇洞察與業界實踐，企業若要打破 AI 落地瓶頸，必須重新審視以下五個關鍵範疇。
國產 GPU 的策略價值與遷移取捨
算力基礎設施是 AI 部署中最主要的資本支出之一。香港寬頻執行董事兼集團行政總裁李昕在論壇問答環節中坦言，現時伺服器與記憶體價格持續高企，預計未來一年多亦未必明顯回落。公司早前承諾投入的一億元，涵蓋算力硬件、人才、Agent 與技能開發及市場推廣。葉成輝補充，首批 GPU 已完成採購，若使用量增加並需要購入第二批設備，成本可能上升，因此服務亦保留日後調整價格的空間。
為應對算力成本壓力，葉成輝表示，採用國產 GPU 算力（如壁仞、沐曦）的資源價格比 NVIDIA 方案便宜約 60%。從市場策略角度分析，國產 GPU 的核心策略價值，除了較低的採購價格，更為企業構建「第二條算力供應鏈」，降低對單一硬件生態的依賴。然而 CIO 在評估時仍須審慎考量現有 AI 應用對傳統 CUDA 軟件生態的依賴程度，並精算轉移至其他 GPU 平台時所涉及的演算法適配與遷移成本。
「Network for AI」與跨境數據治理
葉成輝形容，不少企業以為做好 AI 算法就夠，但若沒有網絡支撐，算力再強也無用武之地。AI 應用的數據流量型態已打破傳統辦公網絡「下載多、上傳少」的模式，邊緣運算（Edge Computing）與即時推理對低延遲及上下行頻寬提出了更高要求。
此外跨地域業務擴展帶來了複雜的數據合規挑戰。葉成輝以實務案例說明，有企業在香港建立運算與數據中心，並接駁至深圳辦公室，深圳一端再支援大灣區以及日本、新加坡辦公室的運算需求，其間必須面對香港與內地截然不同的數據法規。從部署層面看，企業應在立項初期同步規劃網絡容量、數據落地位置及跨境管控；高頻寬專線（如 10G/100G Metronet）能提供穩定的傳輸基礎，但數據合規仍須配合企業內部的數據分類、權限管理與法律風險評估。
從工具走向智能代理
傳統的聊天工具或 Copilot 多用於輔助單一任務，若要達到經營層期望的生產力躍升，企業需要的是能跨系統執行多步驟工作流的 Agentic AI（智能代理）。香港寬頻企業方案總經理周健雲 在論壇上介紹了其產品的應用方向，以「一人部門（One Person Department）」形容預設 Agent 的構想，期望能協助企業處理人力資源、財務、法務、銷售及市場營銷等部門的常見工作。
從行業觀察分析，衡量 AI 成效不應只看採購了多少工具，而應看業務流程重新設計與自動化的比例。若企業分別向不同供應商採購大模型 API、算力、網絡與安全服務，一旦 AI 在執行自動化業務時發生延遲或資料讀取失敗，跨供應商之間容易出現責任邊界模糊的問題。採用整合型的架構，有助於簡化多供應商協調的運作成本，並確立相對清晰的系統營運及維護責任。
權限管控與多模型架構
數據安全與私隱洩漏是董事會推動 AI 時的核心顧慮。J周健雲在技術分享中表示，平台設有數據用途控制、權限管理、Token 額度管理、審計追蹤及安全防護機制（Guardrails），並可配合本地算力部署，以減少敏感數據離境的需要。同時，企業可透過統一 API 接口選用不同的大型語言模型（如 DeepSeek、Qwen、MiniMax、Kimi 等），避免應用系統完全綁定於單一模型供應商。
從企業管治角度來看，供應商的技術宣示不能替代企業內部的治理責任。管理層仍須在合約中明確確認輸入數據是否會被保存或傳送予第三方，並為每個 AI Agent 設定嚴格的資料存取邊界與人工審核點。
Packaged Infrastructure 的商業邏輯與現實考量
面對硬件價格波動、網絡調整及多供應商整合等挑戰，HKBN 今次選擇將網絡、算力與應用打包為企業服務，正式推出「香港寬頻 AI+」一站式平台。 針對上述企業在算力、應用落地與安全上的痛點，提出了相應的方案：
彈性計費與成本控制：
採用「Token-as-a-Service」預購計費模式（推廣優惠入門門檻為每月 98 元），配合數碼港落地的國產 GPU 算力，將前期龐大的資本支出轉化為可預測的營運支出。
開箱即用的 Agentic 應用：
平台預載超過 100 個技能及預建 AI 智能代理，涵蓋 HR、財務、法務、銷售及市場營銷等常規營運流程。同時支援「免編程（No-code）」擴展，讓企業無需依賴專業技術團隊即可按實際業務自訂專屬 Agent。 系統無縫整合與合規防護：支援主流大模型並無縫整合至企業現有系統，同時備有精細權限管理、數據保護及合規機制，配合凌浩主席提及的「加大網絡投入及強化中國移動技術協同」三大戰略。
現實考量與風險提醒：
對企業管理層而言，託管型打包方案雖然降低了技術門檻與供應商協調成本，但在商業條款上仍須冷靜評估。部分月費模式合約期長達 24 至 36 個月，且供應商已表明後續硬件採購成本難料並保留加價空間。企業在簽約前，必須審慎核對 Token 使用上限、續約調價機制，以及日後轉換平台時 Agent 提示詞與企業資料的可攜性。
結語：港企 2026 年 AI 部署理性觀
「香港寬頻 AI+」這類打包方案的出現，反映出企業 AI 市場正由單純出售大模型 API，走向整合網絡、算力、模型與 Agent 的生產基建時代。然而，基礎設施打包只解決了採購與整合的第一步。企業能否取得實質的 ROI，最終仍取決於企業能否落實業務流程的深度重構、建立完善的數據管治機制，並在簽訂長期合約時精算總持有成本與責任邊界
