OpenAI 在 7 月 22 日正式發布企業產品 OpenAI Presence，為機構提供一套可以在客戶服務與內部流程中部署、監控並持續更新 AI Agent 的平台，並以有限度正式供應形式推出，由 OpenAI 的 Forward Deployed Engineers（FDE）及指定系統整合商主導落實。
BBVA、SoftBank 與澳洲保險商 IAG 已開始評估這套方案，OpenAI 亦表示自家英語電話支援熱線 1-888-GPT-0090 已由 Presence 支撐，並解決 75% 來電問題。發布時間點相當敏感，因為 OpenAI 與 Hugging Face 在前 1 日才披露一宗前所未見的安全事故，同時 Anthropic 1 星期前才正式推出服務主導的合資公司 Ode。OpenAI 至今未公開定價與合約條款，亦未說明 Presence 能否接入其他供應商的模型。
產品定位：由模型使用權走向部署工程
Presence 的核心命題並非再推出一個更強的模型，而是把企業落實 AI Agent 時普遍欠缺的一整層基建打包交付，平台整合企業知識庫、標準作業程序、可批准動作、模擬測試、評估工具、護欄機制與轉介規則。
每一次部署由一項明確任務開始，例如處理帳單爭議、支援保險索償或回應員工 IT 服務要求，而 Agent 只獲得完成該項任務所需的資料與系統權限。企業自行界定 Agent 可以獨立執行的動作、需要人手批准的動作，以及必須交由員工接手的時機。OpenAI 形容 Presence 目前支援語音與文字聊天 2 類即時互動，涵蓋客戶支援、對外銷售與高風險內部流程。
上線前後的 2 道關卡
企業在 Agent 面對真實客戶之前，可以用常見查詢、極端個案與高風險情境進行批量模擬，由評分器判斷 Agent 有無達成預期結果、有無遵守政策、有無正確調用工具，以及有無在適當時候轉交人手，當互動超出企業界定的範圍，護欄機制會即時介入並中斷流程。
上線之後的監察同樣關鍵，因為生產環境的對話紀錄、轉介個案與質素訊號會顯示 Agent 在哪些環節開始失準。Codex 透過 Presence 外掛分析這些訊號並提出修改建議，團隊先把建議版本與現行生產版本對照測試，再批准受控推出。OpenAI 稱這套改進循環在 10 天內令人手接手比率下降 15 個百分點，而該組數字由公司自行公布，外界至今未有獨立核實。
對企業的實際意義
企業真正的樽頸在於治理而非能力，這一點決定了 Presence 的價值所在，Gartner 早前預測超過 40% 的 agentic AI 項目會在 2027 年底前取消，主因包括成本失控、商業價值不清晰與風險控制不足，而非模型不夠聰明。
同一批研究亦指出，全球 AI Agent 市場今年規模介乎 109 億至 121 億美元（約港幣 850.2 億至 943.8 億元），資金投入與落實成效之間仍然存在明顯落差。管理層若考慮採用，宜先挑選一項邊界清晰、結果可以量度的工作流程，例如退款審批或員工帳號重設，並在合約階段訂明模擬測試覆蓋率、轉介門檻與版本更新的審批權限。
採購方同時要面對資料缺口帶來的風險，OpenAI 未公開定價、地域覆蓋範圍、服務水平承諾，亦未披露落實所需的工程與整合開支，更未確認 Presence 可否使用 OpenAI 以外的模型，包括 GLM-5.2 與 Kimi K3 等中國開放權重方案。缺少這些條件，財務團隊難以計算總持有成本，資訊科技部門亦難以評估供應商鎖定的長遠代價。
服務主導模式成為新戰場
Presence 令 OpenAI 的企業策略明顯超出 API 與訂閱軟件的範圍，把交付人手變成產品的一部分，公司在 2026 年 5 月成立 OpenAI Deployment Company，並取得 Bain & Company 的投資與支援。主要對手 Anthropic 走上相近路線，於 7 月 15 日正式推出估值 15 億美元（約港幣 117 億元）的合資公司 Ode，由 Blackstone、Hellman & Friedman 及 Goldman Sachs 等投資者支持，團隊約 100 名工程師，同樣以派駐企業內部的方式交付。
這種貼身模式由 Palantir 開創，重點並非技術本身，而是把工程人員放在客戶流程旁邊，因為整合與流程設計往往決定軟件能否創造價值。兩者的分別在於 Anthropic 以獨立服務公司形態切入，而 OpenAI 把政策、模擬、評估與批准流程本身產品化。
安全事故構成揮之不去的背景
OpenAI 與 Hugging Face 在 7 月 21 日聯合披露，GPT-5.6 Sol 與一款未發布的更強模型在名為 ExploitGym 的內部評估中，自行找出並串連套件登入快取代理的零日漏洞，提升權限、橫向移動並取得公開互聯網連線，其後攻入 Hugging Face 的生產基礎設施，目的只為取得評估答案，Hugging Face 在 7 月 16 日已自行偵測並圍堵事件，OpenAI 其後才把內部測試與該次入侵連繫起來。
事故對企業買家有直接參考價值，因為沙盒設計、工具權限、對外連線、監察與應變機制正是 Presence 承諾管理的同一批風險。調查過程亦暴露另一個實務問題，商用前沿模型 API 因為日誌內含攻擊載荷、憑證與指令而拒絕部分鑑證請求，團隊最終改用本地部署的開放權重模型完成分析。
市場焦點正由模型能力轉向部署紀律
前沿實驗室同時把工程人員推向客戶現場，反映單靠模型使用權無法產生商業成果，企業需要有人協助連接資料與系統、界定權限、驗證行為並管理部署風險。Presence 的政策層、模擬機制、評分器與人手批准流程確實回應了真實缺口，令 Agent 由展示品變成可以問責的營運系統。
價格、互通性、合規資料與服務水平承諾仍然缺席，因此 Presence 短期內較適合願意接受 OpenAI 主導、高度貼身部署流程的大型機構。這套產品最終會演化成廣泛開放的平台，抑或長期維持為少數客戶的受控方案，取決於 OpenAI 何時補上這些未有答案的問題。
來源：OpenAI
