日本政府於 2026 年 6 月 30 日正式公布修訂版國家機械人策略，宣布在 2040 年前部署 1,000 萬部 AI 機械人，覆蓋 18 個行業領域，包括醫療、餐飲、製造及長者護理，目標是成為全球機械人技術第 3 極。
人口老化危機促使國家行動
這場機械人革命背後，是日本無法迴避人口困局。日本 65 歲以上人口比例接近 30%，勞動人口自 1995 年高峰 8,700 萬持續萎縮，預計到 2065 年將跌至 4,500 萬。日本內閣去年《經濟財政白皮書》亦警告，面對人口老化，政府必須大力投資 AI、物聯網及機械人技術，才能維持經濟持續增長。Reuters 今年 5 月調查顯示，日本 3 分之 1 企業正在使用或考慮引入 AI 機械人，其中交通裝置製造商採用率尤其突出。
政策核心：18 個領域全面推展
經濟產業大臣赤澤亮正公布修訂策略，將機械人應用從原有基礎上新增餐廳、食品製造及醫療 3 大領域，令部署範疇擴至 18 個行業，涵蓋製造業、基建維護、醫療、長者護理、救災及國防。赤澤亮正表示，策略設定至 2040 年部署約 1,000 萬部機械人目標，並會積極推動機械人在共 18 個領域社會應用。日本政府將建立並壯大支援 Physical AI 與機械人數據基建，充分發揮日本優勢。日本政府同月亦公布為期 14 年增長策略，目標是在 17 個戰略領域，包括 Physical AI、半導體及量子技術，實現 370 兆日圓（約港幣 18.5 兆元）公私營投資。
Noetra 聯盟：自研 AI 模型關鍵棋子
為打破對美國及中國 AI 技術依賴，日本政府決定資助由 SoftBank 主導，Honda、NEC 及 Sony Group 共同組建「Noetra」聯盟，首年撥款 3,873 億日圓（約港幣 193.65 億元），5 年總投入上限達 1 兆日圓（約港幣 500 億元）。根據 Nikkei 報道，Noetra 投資方預計將擴大至 44 家企業，橫跨汽車、電子、金融及物流等行業。項目路線圖顯示，Noetra 計劃於 2027 年推出兆級參數規模基礎模型，2029 年升級為多模態版本，2030 年代初期進一步整合物理世界溫度、位置及距離等實體數據。
醫療機械人：數據積累造就核心競爭力
日本在醫療及護理機械人方面具備先天優勢——目前已有 70% 護理院使用輔助機械人，而清理福島第一核電廠所積累災難應對數據，亦成為 AI 訓練寶貴資產。美國國家經濟研究局研究表明，日本護理院採用機械人與護工就業人數呈正相關：機械人使用量每增加 10%，護理人員總數便增加約 0.24%；若監護機械人數量增倍，更可額外增加約 1.2 名護理人員，同時提升護理質素，減少壓瘡及約束使用個案。赤澤亮正指出，日本在長者醫療護理、救災及製造業等領域積累大量數據，正是日本核心競爭力所在。
30% 全球市場佔有率：挑戰美中雙雄
日本今次除了謀求擴大應用規模，更訂下奪取全球 AI 機械人市場 30% 以上佔有率雄心目標，力爭躋身美中之外第 3 大勢力。目前日本已掌控全球工業機械人市場約 70% 佔有率，政府現正確立 61 項關鍵技術及產品優先投資清單，涵蓋感知系統、自主導航及邊緣 AI 運算。Fortune 報道指，日本策略重點在於將機械人部署於「無人願意接手」崗位，而非取代現有勞動力，例如物流倉庫、工廠生產線及數據中心等場景。
展望：技術應用考驗政策執行力
這場 1,000 萬部機械人大計能否在 2040 年如期實現，對企業意味著深遠影響。從醫療科技公司到食品製造商，提早部署 AI 機械人整合方案，將成為未來 10 年核心競爭力。然而 Physical AI 要大規模應用，仍面對真實場景數據不足、機械人硬件可靠性及監管框架滯後等挑戰。值得關注的是，Noetra AI 基礎模型計劃於 2026 年度推出首個版本，其能否在多語言、多模態及物理世界感知上達到預期，將成為整個國家機械人戰略技術基石。日本能否借助這場「百年一遇」AI 與機械人融合機遇，重奪製造業全球競爭主導權？
來源: NHK
