企業支出追蹤平台 Ramp 與勞動力分析公司 Revelio Labs 聯合發表報告，為市場上瀰漫的 AI 裁員恐慌提供相反論據，研究涵蓋近 22,000 間美國公司的支出與人力紀錄，發現重金投入 AI 的企業整體員工人數反而增長 10.2%，連外界最擔心會被淘汰的初級職位亦錄得 12% 增幅。
報告同時點出隱憂：受惠企業多屬資金充裕的科技導向公司，至於只購買訂閱、作試點而不持續投資的公司，則未見相應的人手增長，因而埋下強者愈強、弱者掉隊的分化伏線。以下將從新聞背景、數據解讀、企業應對與未來走向 4 方面，深入剖析這份報告的商業意義。
AI 裁員陰霾下的反向訊號
截至 2026 年 5 月全球企業公布與 AI 直接掛鈎的裁員人數接近 90,000 個，部分預測更指未來 5 年內 AI 將取代美國多達 15% 職位，應屆畢業生與初入職場者首當其衝，科技業「 AI 亦會創造新崗位」的說法難以平息憂慮。 Goldman Sachs 的研究進一步加深悲觀情緒，估算過去 1 年 AI 平均每月淨減約 16,000 個職位，當中 Gen Z 與初級員工承受最大壓力。
正當市場情緒一面倒之際， Ramp 與 Revelio Labs 的聯合報告提出截然不同的觀察角度， 2 間機構分別掌握企業 AI 開支與勞動力數據，研究人員將 21,559 間美國公司的企業卡與帳單支付紀錄連結至員工檔案，藉此繞過問卷或高層訪談可能帶來的偏差，直接以真金白銀的支出衡量 AI 對就業的實際影響。
用一個門檻看懂這份報告
報告的核心概念是「高強度採用者」（ high-intensity adopters ），即在採用 AI 的首 3 個月內，平均每名員工每月花費至少 30 美元（約港幣 HK$234）於 AI 工具的企業，研究發現這批公司在採用 AI 後的 2 年內，整體人手增加 10.2% ，當中初級職位上升 12% ，非初級職位增加 7.7% ，經理及以上層級亦增長 6.7% 。
人手增長並非集中於單一部門，而是橫跨工程、銷售、行政、客戶服務、財務、市場推廣以至科研等多種職能，增幅最強的是資訊產業，涵蓋軟件、網絡、媒體及科技相關企業。相比之下同期幾乎不花費於 AI 的公司，人手並無任何增長。研究人員因此直接向求職者建議：條件相若的 2 間公司之間，應選擇正在運用 AI 的一間；憂慮 AI 會消滅工程職位的工程師，反而應留意採用 AI 的企業聘人速度更快而非更慢。
不過數據並非表面看來般亮麗，樣本明顯偏向科技導向、知識型的公司，這類企業往往本身就獲創投資金支援、增長迅速。 AI 究竟是推動招聘的原因，還是僅僅出現在本來就在擴張的公司，難以一概論。報告作者坦言，研究並未證明 AI 普遍創造職位，只是反駁了 AI 將引致大規模失業的論斷。
對企業的意義與運用之道
對企業管理者而言這份報告最重要的啟示在於重新定義 AI 創造價值的方式，對軟件與科技公司來說， AI 令核心產出更便宜或更快完成，包括撰寫程式碼、除錯、建立內部工具、製作技術文件以及支援產品開發。當這些工序的生產成本下降，擴張整間公司的回報率隨之提高，而不只是擴充工程團隊。換言之 AI 並非總是替代勞動力的工具，也可以是推動企業整體擴張的槓桿。
這項區別對營運決策影響深遠，若企業純粹將 AI 當成削減成本的手段，例如取代外判、縮減支援人手、將重複工序自動化卻不再投資省下來的開支，便只能攫取可得價值的一小部分。把 AI 視為擴大野心平台而非單純削減開支的企業，錄得最強的人手增長。
值得注意的是光買訂閱、進行試點卻沒有持續投入的公司，並未見到任何人手增長，這令具備資源的企業與僅在試驗階段徘徊的企業之間，出現愈拉愈闊的差距。本身已擁有資本、技術人員、創辦人網絡與管理頻寬的公司，往往能將 AI 採用轉化為實際業務增益。 Ramp 6 月的 AI Index 更顯示，最積極一批「 AI-pilled 」企業每名員工每月花費高達 7,500 美元（約港幣 HK$58,500）於 AI 工具，與中位數企業每月每人僅 11.38 美元（約港幣 HK$89）相比，差距達 680 倍。
矛盾的數據同時成立
2 組數據看似矛盾， 但 Goldman Sachs 反映的是零售、物流、客戶服務與行政等更廣泛的經濟橫切面，這些領域 AI 較易扮演替代角色； Ramp 與 Revelio Labs 聚焦的則是科技導向、將 AI 用作擴張引擎的企業。整體勞動市場的職位流失真實存在，而科技前沿公司的逆勢招聘同樣真實。
報告作者專期這種分化可能持續擴大，並警告缺乏相關渠道的企業有機會掉隊， PwC 的 2026 年 AI Jobs Barometer 亦印證需求正在轉向：美國金融服務業的 AI 相關招聘中， 2025 年有 88% 屬 AI 使用者職位，僅 12% 屬 AI 開發者職位，反映企業更渴求懂得運用 AI 的人才而非單純建模者。對香港及亞太區企業而言，這意味著未來競爭的關鍵不在於是否採用 AI ，而在於能否將採用轉化為持續投資與整體擴張。能跨過這道門檻的公司將能同時收割效率與增長；停留在試驗階段的企業則面臨被拋離的風險。
來源：TechCrunch
