Adobe 於 6 月 25 日宣佈與專門研發 AI 影像及影片增強技術的公司 Topaz Labs 簽訂確定性收購協議，期望能把對方的模型與裝置端運算技術整併入 Creative Cloud 與 Firefly，交易預計在 2026 年下半年完成，仍須取得監管批准。
Topaz Labs 創辦於 2005 年，去年憑影片技術奪得艾美獎，旗下擁有 150 萬名客戶，當中包括全球前 50 大企業之中的 20 家。雙方未有披露交易金額。Adobe 收購這家公司，核心目的是取得能在消費級裝置本地運行大型 AI 模型的 NeuroStream 技術，藉此回應 Canva 與 Blackmagic Design 在影像剪輯市場的競爭壓力。交易完成後，Topaz Labs 行政總裁 Eric Yang 將繼續帶領原團隊。
交易內容與技術重點
Topaz Labs 20 年來專注開發影像及影片增強工具，近年陸續推出自家模型，包括負責影片升頻的 Astra 與處理影像修飾的 Wonder，真正令 Adobe 動心的是 NeuroStream 專有技術。傳統大型影片模型往往需要 30GB 顯示記憶體（VRAM）才能運行，等同 NVIDIA H100 等數據中心級顯示卡的規格，NeuroStream 把顯示記憶體用量削減最多 95%，令同一模型可以在僅 6GB 配置的消費級顯示卡上運作，效能差距只在 2% 至 8% 之間。
Topaz Labs 與 NVIDIA 合作改良這項技術，使其能在每一張 GeForce RTX 與 RTX PRO 顯示卡上運行。該公司今年 5 月推出 NeuroStream 2，把影像處理速度再提升 2 至 4 倍，影片處理也加快至少 20%。
Adobe 產品行銷總監 Deepa Subramaniam 在電郵聲明中表示，Topaz Labs 在改良大型複雜 AI 模型、令其直接於裝置上運行方面擁有深厚經驗，這項能力可以讓 Adobe 為客戶提供更快、反應更靈敏的體驗，她補充指從設計師、影片專業人員到攝影師與企業創意團隊，各類創作者都信賴 Topaz Labs 的產品。
雲端運算與裝置端運算各有優勢
值在於成本與工作流程 2 方面，雲端 AI 運算會帶來延遲、按次收費以及對網絡連線的依賴，裝置端運算則把這些變數一併消除。對於需要把實拍片段與 AI 生成內容混合的製作團隊而言，他們可以用 Topaz Labs 的工具完成銳化細節、降噪以及修復檔案影片等任務，而毋須額外的訂閱或專用硬件。廣播商與製片廠之所以認可這套技術，因為其本地處理成果已達到製作級水準，Topaz Labs 去年奪得艾美獎，得獎範疇就是高品質的電視內容修復。
企業也可以從資料安全角度評估這項技術的價值，模型在本地運行代表素材毋須上傳雲端，減少了資料外洩的風險缺口，對處理敏感檔案或受版權保護內容的機構尤其重要。Astra 與 Wonder 2 款模型在交易簽訂前，其實已經以合作夥伴模型身份悄悄進入 Adobe 生態，Astra 早已透過 Firefly Boards 開放，讓用戶在沒有獨立 Topaz 訂閱的情況下把低解像度片段升頻為更銳利的成品。對既有 Adobe 用戶而言，整併後的工具鏈可以縮短他們在不同軟件之間來回切換的時間。
Adobe 面對競爭不能鬆懈
Adobe 近年面對的競爭壓力來自多條戰線，Canva 透過一連串收購擴張版圖，Blackmagic Design 則以免費的 DaVinci Resolve 搶佔影片剪輯用戶，而 Runway、Midjourney 與 Stability AI 等以 AI 為核心的新創公司也吸引了大批創作者，相比之下 Adobe 自家的 Firefly 生成式 AI 在輸出質素上評價分歧。Adobe 過去 1 年把 AI 功能塞進旗下幾乎所有應用程式，也以 Firefly 建立了一個以 AI 為中心的媒體編輯工作室。收購 Topaz Labs 這類新創公司，目的是把用戶留在自家生態，避免他們轉投其他影片剪輯與增強軟件。
雖然這宗交易帶來一支經艾美獎肯定、且已獲專業剪輯師信賴的團隊，整併能否兌現承諾仍是未知數，Adobe 過去也曾收購技術，卻花上數年才令其在應用程式內真正好用，要把 Topaz 的模型移植進 Premiere Pro、After Effects 與 Lightroom，並做到原生而非外掛的體驗，需要相當時間。裝置端推論正逐步成為影像產業的分水嶺，因為它把運算成本、延遲與連線依賴一併拿走，誰能率先把這種體驗做得貼近桌面工作流程，誰就能在下一輪競爭中取得優勢。消息公佈當天，Adobe 股價在早段交易時段下跌約 0.54%。
來源：TechCrunch
