鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授
全球癌症確診數目正迅速增加。權威醫學期刊「刺針」（The Lancet）研究數據顯示，2023 年全球癌症新增病例有 1850 萬宗，癌症死亡人數約 1,040 萬人，預計到 2050 年，新增癌症病例將增加至 3050 萬宗，而死亡人數也可能升至 1860 萬人，升幅分別達到六成及接近七成半。
為協助更多人及早了解自身患癌的風險，人工智能 (AI) 配合基因技術為癌症早期的識別方案帶來一線曙光。牛津大學的研究團隊研發出一種全新的「液態活檢」 (liquid biopsy) 測試，能夠以血液檢測方案在早期偵測出六種癌症，包括結直腸癌、食道癌、胰臟癌、腎癌、卵巢癌和乳癌。「液態活檢」因其創傷性比現有的診斷測試低，能專門尋找血液中極其微量的腫瘤衍生遺傳物質，直接偵測身體內是否有癌症細胞正在生長，已成為近年研究的重要焦點。
美國范登堡大學（Vanderbilt University）有教授聯同韓國 AI 研究團隊構建了 AI 基因模型，能夠透過病理組織影像，精準分析並預測基因變異、人體細胞與組織的微觀變化以及結構特徵。該 AI 模型學習了過萬組配對數據後，將癌症組織的微觀影像與患者的基因數據進行比對，便能從一張影像預測其背後的基因活性與突變，不但將檢測時間由 2 星期大幅縮短至 1 分鐘，還讓預測準確度提升接近八成。
近年，全球基因檢測市場正在快速膨漲。2025 年全球基因檢測市場規模達 373.2 億美元，預計到 2034 年將增長至 939.4 億美元。（4）隨著 AI 在基因數據解讀能力上的持續進化，其在癌症、心血管疾病及糖尿病等疾病預防的應用也日益擴大，相信相關科技有助醫學界在病理檢測方面帶來更多突破性發展。
