當 Elon Musk 旗下 SpaceX 計劃把上百萬顆運算衛星送入軌道，Google 與 Blue Origin 亦相繼布局太空數據中心之際，一家英國初創公司卻採取截然不同策略，在地面靜靜引爆同樣震撼科技革命——把數據中心內部電子訊號全面替換成光子。Oriole Networks 宣布部署全球首個純光子 AI 網絡，聲稱可削減核心耗電量高達 81%，徹底改寫 AI 基礎設施底層邏輯。
上太空雄心與留地面算盤
過去 1 年，科技界最矚目軍備競賽，莫過於把 AI 算力「射上太空」。SpaceX 在其 IPO 招股書中披露，正研究在低地球軌道部署多達 100 萬顆運算衛星，組成龐大「Orbital Data Centers」星座網絡，首批發射最快可能於 2028 年展開。Blue Origin 亦推出代號「Project Sunrise」計劃，核心構想是把大型 AI 模型訓練與推論工作轉移至軌道，藉此避開地面數據中心能源瓶頸。太空之所以吸引，在於散熱問題幾乎可迎刃而解——熱能可直接向真空輻射，太陽亦可提供近乎持續不斷免費電力。
然而軌道數據中心仍面對大量不確定性。相關技術仍未經大規模商業驗證，發射成本、太空輻射防護、維修難度與商業模式都存在挑戰。即使太空數據中心概念具備長遠想像空間，真正落地時間表仍可能比市場預期更遙遠。這種現實落差，正為地面技術革新者留下巨大機遇之窗。
光子取代電子：Oriole 顛覆邏輯
Oriole Networks 核心產品，是一套名為 PRISM（Photonic Routing Infrastructure for Scalable Models）全光子網絡平台。傳統數據中心痛點在於網絡架構：從伺服器到 GPU，數據每經過一層電子交換機，就必須完成一次「光轉電再轉光（O-E-O）」轉換，每次轉換都會帶來能耗、熱量與延遲。PRISM 從根本處理這個問題——它把數據中心核心網絡內所有電子交換機整體移除，改以奈秒級光子電路交換（nanosecond optical circuit switching）取代，讓光子直接在晶片與晶片之間流動，不再需要任何中間轉換。
根據 Oriole 測試數據，PRISM 可將核心網絡耗電量削減 81%，同時把 GPU 閒置時間（idle time）從目前業界普遍 60% 壓縮至不足 1%。後者尤其關鍵：在傳統架構中，GPU 有超過一半時間都在等待數據，而非執行實際運算。Oriole 認為，光子網絡已逐步從實驗室技術走向嚴肅 AI 基礎設施部署。除了能耗，PRISM 亦大幅降低冷卻需求與用水量，PRISM Ultra 進化版更聲稱可支援多達 100 萬個節點無競爭連線，延遲僅 180 奈秒。
英美政府聯手押注，首次商業部署啟動
這項技術首次大規模商業部署，發生在英國政府斥資 5,000 萬英鎊（約 6,800 萬美元，約港幣 5.3 億元）建立的「ARIA Scaling Inference Lab（先進研究與發明機構推論規模實驗室）」。ARIA 由英國國會立法創立，並由科學、創新與科技部贊助，核心目標是把 AI 推論成本降低 1,000 倍，以突破現有 AI 基礎設施瓶頸。該實驗室由非牟利組織 CommonAI 營運，ARIA 投入總承諾金額達 5,700 萬歐元（約港幣 4.83 億元），已成為英國 AI 生態系統中規模最大算力測試場之一。
在這個框架下，Oriole 與 AMD 展開超過 1 年深度合作，將 PRISM 光子網絡架構與 AMD Instinct GPU 及 AMD EPYC CPU 配對運行。雙方正驗證光子網絡如何與 AMD 運算平台協同，為 AI 推論工作負載提供低延遲、高頻寬連接。英國政府亦把相關部署視為支援本土高增長科技企業、推動前沿技術商業化的重要案例。
這不只是一家公司故事
Oriole 並非孤例。以色列初創 NewPhotonics 同樣以光子晶片取代電子訊號處理，宣稱每個連接點耗電量可降低 50%，並已開始向部分客戶提供工程樣品。數據中心光子學市場於 2025 年全球規模估計為 25 億美元（約港幣 195 億元），預計到 2034 年將增長至 41 億美元（約港幣 319.8 億元），複合年增長率達 6%。這個數字反映整個產業正加速轉向光子技術這個共同方向。
更值得注意的是，Oriole 的 PRISM 設計刻意採取「晶片無關（xPU-agnostic）」架構，可在任何廠商加速器平台上運行，而非連結單一供應商專有技術棧。對於已在千億美元 AI 基礎設施投資中深陷 NVIDIA 生態系鎖定效應的雲端業者而言，這具有顯著策略吸引力。ARIA 計劃每 6 個月進行一次系統驗證循環，而 Oriole 亦已確認，其技術將於 2027 年展開更廣泛行業部署。
光子網絡能否撐起 AI 下一個 10 年？
太空數據中心所承諾未來，代表 AI 基礎設施終極形態——幾乎無限太陽能、零散熱負擔、不受地理限制部署彈性。但在那一天真正到來前，地面能源危機、GPU 閒置浪費與網絡瓶頸，是每一家企業今日就必須面對的現實成本。Oriole 光子網絡技術，代表一條毋須等待火箭升空、即可即時降低 AI 運算能耗的務實路徑。
ARIA 推論規模實驗室部署，將是 PRISM 技術從政府資助測試環境，躍升至商業規模關鍵考驗。從理論指標到生產環境之間仍存在鴻溝，而這正是大多數硬件初創最終折戟之處。當世界正忙於仰望太空時，最重要問題或許應該是：留守地面的創新者，究竟能走多遠？
來源：The Next Web | National Law Review / Oriole Networks官方聲明 | SiliconAngle | EXMOO（SpaceX太空資料中心報道） | The Times
