百度透過旗下千帆平台向企業 AI 採購市場投下震撼彈，全面推出「Token 福利包」訂閱方案，把過去按次計費的浮動開支轉化為固定月費套餐，最高折讓達 5 成。新方案設有 5 個月費級別，由入門檔到頂級檔逐步擴容；以 800 元人民幣方案計，企業可取得約 13 億 Token 的 ERNIE 4.5 Turbo 用量，並同步開通 DeepSeek V4、Kimi K2.5、GLM-5 等多個主流模型的調用權限。
福利包權益分發取代 API 計費
千帆 Token 福利包的核心邏輯，建基於「企業統購、賬號分發」的雙層架構。企業財務部門以一筆固定預算購入月度權益包後，可在後台按部門、項目組甚至個別員工配發 Token 額度，毋須再為每次 API 調用單獨對賬。月費級距覆蓋 5 萬、10 萬、20 萬、40 萬及 80 萬 Credit 五個檔位，當中 800 元人民幣中階方案足以支撐約 13 億 Token 推理量，可滿足中等規模 Agent 持續運行所需。
模型陣容亦是今次福利包的賣點之一。除百度自家 ERNIE 4.5 Turbo 外，企業用戶可隨時切換至 DeepSeek V4、DeepSeek V3.2、Kimi K2.5、GLM-5、GLM-5.1 及 MiniMax M2.5 等高性能大模型。Skills 工具層方面，百度把搜尋、百科、熱搜、深度研究、網盤、貼吧、地圖、AI 繪本以及智能生成 PPT 等能力整合至同一入口，讓企業在處理搜尋、辦公協作、營銷文案等不同任務時，毋須跳轉多個平台。
為何此刻推出？140 萬億 Token 背後的成本焦慮
要理解千帆今次的戰略動作，必須回到內地 AI 算力消耗的爆發式增長。根據國家統計局數據，內地日均 Token 調用量由 2024 年初的 1,000 億，急升至 2026 年 3 月的 140 萬億，兩年間增長接近 1,000 倍。如此驚人的消耗速度，令企業 CFO 普遍對「按調用量計費」模式產生疑慮，部份企業更因預算難以管控而推遲 AI 落地計劃。
李彥宏在 Create 2026 大會上的演講，正好為今次福利包的定位提供理論基礎。他直言 Token 衡量的是投入而非產出，代表的是成本而非收益，並提出 DAA 作為衡量 AI 平台繁榮度的新指標，預測未來全球 DAA 將輕鬆突破 100 億。千帆把 Token 包裝為固定資產而非變動費用，正是把這套「重產出、輕投入」的理念落實到產品層面，讓企業由追逐 Token 消耗轉向關注 Agent 實際交付的業務成果。
三大應用場景由內部工具到產品變現
千帆為福利包鎖定三條清晰的商業路徑。第一條是員工生產力工具，企業可把 Token 額度當作員工智能助理的算力配給，覆蓋文件處理、代碼輔助、會議紀要等日常辦公場景，部份企業更考慮把剩餘額度轉化為員工福利。第二條路徑屬營運層應用，零售、教育、金融等行業可把 AI 對話、AI 繪畫等能力包裝為會員權益，融入積分體系或營銷活動，藉此提升客戶黏性與品牌差異化。
第三條路徑指向產品增值。SaaS 廠商及應用開發商可把千帆的 AI 能力嵌入自有產品，以 OEM 方式拓展功能模組與商業化空間。從定價邏輯看，企業以 5 折優惠取得算力，再以原價或溢價方式轉售予下游客戶，當中存在明顯的套利窗口，亦為千帆建立 B2B2C 分銷網絡奠定基礎。
電訊商與雲廠商雙線開戰
千帆並非孤軍作戰。內地三大電訊商近月先後試水 Token 訂閱業務，把 AI 算力包裝成類近流動數據的月費套餐。中國電信於 5 月 17 日推出全國性方案，個人套餐由 9.9 元人民幣換 1,000 萬 Token 起跳，企業及開發者套餐則由 39.9 元至 299.9 元人民幣不等，Token 額度覆蓋 1,500 萬至 2.5 億，並綁定自家 Telechat 模型及 DeepSeek 等第三方模型。中國聯通先行在上海推出每月 15 元人民幣換 600 萬 Token 方案，中國移動亦於多個省份試點區域性套餐。
雲廠商陣營方面，阿里通義、騰訊混元及字節跳動火山引擎於 2026 年首季先後重組業務架構，把 Token 量列為核心 KPI。國家數據局更於 3 月正式將 Token 列為國民經濟指標，反映算力消耗已升格為宏觀經濟風向標。海外對比方面，DeepSeek V4 Pro 版每百萬輸出 Token 收費僅 3.48 美元、Flash 版更低至 0.28 美元，遠低於 OpenAI GPT-5.5 的 30 美元及 Anthropic Claude Opus 4.7 的 25 美元，凸顯內地廠商以激進定價搶佔企業市場的戰術部署。千帆今次以最高 5 折切入市場，明顯瞄準中大型企業及智能體開發者這個利潤較豐厚的細分賽道，與電訊商主打的中小微客戶形成錯位競爭。
採購邏輯與預算分配的重塑
今次福利包對香港企業的策略意義，遠超單純的成本節省。對於 IT 總監及財務總監而言，固定月費訂閱模式令 AI 預算編製變得透明可控，企業可按團隊規模選擇對應檔位，毋須再為 Token 用量突發飆升而臨時調撥資源。零售、金融及製造業這類正積極推動數碼轉型的傳統行業，可因應採購流程簡化而加快 AI 工具的審批與落地周期。
在實際部署策略上，企業宜採取分階段方式。初期以較細額度試行，讓內部員工熟悉多模型切換邏輯及 Skills 應用情境；累積使用數據後再擴大至客戶端，把 AI 能力包裝為會員權益或產品差異化賣點。SaaS 業者更可將福利包視作產品增值彈藥庫，把 AI 服務直接嵌入現有訂閱層級，創造新的收費結構。值得提醒的是，訂閱制下未用完的 Token 額度同屬沉沒成本，企業需要建立內部監測機制追蹤實際消耗，避免資源閒置。對於跨境企業，亦要注意內地 AI 服務的數據合規邊界，特別是涉及個人資料跨境傳輸的場景。
訂閱化只是起點，DAA 才是終局
中國 AI 算力商業化模式正從「按用量計費」過渡至「訂閱制」與「混合制」並行的新階段，今次百度千帆的進取出招，料將觸發新一輪企業級 AI 價格戰。長遠而言，當算力價格逐步透明化、模型能力差距收窄，企業選擇 AI 平台的關鍵將從「每百萬 Token 多少錢」轉向「Agent 能否實際交付業務結果」，這正是李彥宏 DAA 論述的深層含義。
對於底層算力的可持續性，市場亦保持審慎觀察。百度自研昆侖芯 P800 已實現規模化驗證，天池 256 超節點即將上線，這些國產化基建若能持續壓降推理成本，5 折定價就有機會由促銷手段演變為長期定價基準。對於仍在觀望階段的香港及亞太企業，固定預算訂閱模式無疑降低試錯門檻，期望可以加快 AI 在實際業務場景的滲透速度，亦為企業重新評估雲端 AI 採購策略提供嶄新的參考座標。
來源：新聞稿
