鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

在氣候變化和糧食安全雙重挑戰下，世界各地已廣泛引入科技提升農業產能，農業科技應用正呈現蓬勃發展之勢。

例如日本滋賀縣、靜岡縣、北海道等地的農場便以智能收割椰菜，利用 AI 從多重鏡頭進行影像分析，檢測出應該收割的區域，不但能精確辨識椰菜的成熟程度，還可以自動執行收割程序。 AI 可同時判斷最佳的收成期，並能對收割力道進行細微的調控，可保證收割的椰菜免受破損。據知，相關技術將應用至番茄、洋蔥等農產品上，以增強農業的收成和質量。

位於意大利東北部費拉拉（Ferrara）的蘋果園就引入飛行採摘機械人，透過 AI 視覺演算法，評估蘋果的尺寸及成熟度，再以高吸力的機械臂採摘，然後把果實直接傳送入收集箱。過程全自動化，不但減省人力，還提升採摘效率。

南韓的農業技術振興院則在忠清南道搭建了士多啤梨專用智能溫室，該智能溫室以 AI 技術運作，透過調控熱泵和空調系統，可維持温度在攝氏 28 度以下，達致全天候恆溫狀態，令原本在冬季生長的士多啤梨也能在夏季成長，打破傳統產季限制。這種技術既可延長士多啤梨的供應期，又能創造更多就業機會，有助促進地區經濟。

至於香港，政府為推動本地漁農業升級轉型，早於 2023 年推出漁農業可持續發展藍圖，提出八大發展範疇和具體措施，其中科技應用被視為實現農業可持續發展的關鍵。當局可多從外地智慧農業取經，有助本港漁農業制定更長遠的策略，建立更具韌性的食物供應體系。