全球數碼基建公司 Colt Technology Services 於 2026 年 1 月 22 日發佈最新科技趨勢報告，指出香港資訊科技總監（CIO）在新一年將面對 AI 投資回報驗證、智能網絡升級及合規監管三大核心挑戰。這份基於客戶洞察、市場情報及專有研究的報告揭示，香港作為亞洲國際金融中心，在 AI 驅動的數碼轉型浪潮中正處於關鍵轉折點。報告預示企業需在成本控制與創新投資間取得平衡，同時應對於 2026 年 1 月 1 日正式生效的香港首部網絡保安法例《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例草案》帶來的合規壓力。
AI 投資從燒錢實驗轉向商業變現
香港企業在 AI 領域的投資規模已達顯著水平，Colt 於 2025 年 6 月發佈《資訊科技優先策略報告》顯示，68% 已投資 AI 的香港企業每年投入至少 25 萬美元（約港幣 195 萬元），當中 27% 企業投資額更介乎 75 萬至 100 萬美元（約港幣 585 萬至 780 萬元）。然而麻省理工學院最新研究揭示一個嚴峻現實：95% 受訪者未能從 AI 投資中看到明確回報，突顯投資與成效之間存在巨大落差。Colt 全球資本市場產品總監 Wesley Elder 強調，2026 年將是 AI 項目從學習階段邁向成熟期的轉捩點，企業將更著重建立 AI 成熟度評估架構及結構化的投資回報模型，以量化 AI 工具創造的實際價值。
麥肯錫預測到 2030 年，AI 推理將佔據大部分 AI 工作負載，而電機電子工程師學會（IEEE）研究進一步指出，由推理運算驅動的代理型 AI 將成為從私隱管理、醫療保健到日程輔助等日常任務自動化的核心技術。對於延遲要求極為嚴格的香港金融服務業而言，專為 AI 構建的軟件定義廣域網絡（AI WAN）能動態調整數據傳輸路徑以實現峰值性能，具有戰略性意義。同時，香港政府《2024 年施政報告》已將 AI 明確定位為支柱產業，並計劃發展本地 AI 基建與運算能力，推動主權 AI 發展勢頭持續增強。
網絡服務智能化演進應對邊緣運算需求
在 AI、邊緣運算及雲端應用普及驅動下，網絡即服務（NaaS）市場正邁向 2.0 階段，下一代 NaaS 將具備智能化、自動化且以成果為焦點的特性，為 AI 驅動企業提供實時性能與自主適應能力。值得注意的是，香港企業對邊緣運算的重視程度在全球市場中位居首位，Colt 報告顯示 29% 本地資訊科技領導者將「探索邊緣運算機遇」列為未來 12 個月首要資訊科技項目，遠高於全球平均水平，僅日本（22%）的關注度相近。這突顯亞太區在新興基建趨勢上的領導地位，也反映香港企業在 AI 擴展、實時分析需求增長及數據主權要求提高等因素推動下的策略部署。
2026 年混合雲模式將成為企業預設選項，不同雲端服務供應商與超大規模數據中心之間透過應用程式介面（API）和安全互連的協作將更流暢且具價格競爭力。Wesley Elder 指出，光纖網絡特別符合可持續發展趨勢，升級技術僅需更換兩端連接器而毋須重新鋪設光纖線路，有助大幅減少碳排放，目前 Colt 提供的光纖網絡服務最高速可達 400Gbps，跨地域連接如美國至歐洲更提供 1Tbps 暗光纖服務。香港作為國際海底電纜樞紐的戰略地位，在 AI 工作負載顯著增長的背景下將繼續發揮區域數據流量關鍵連繫點的角色。
合規框架收緊迫使企業重整風險管理
2026 年標誌著香港網絡保安監管的重要里程碑，《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例草案》於 1 月 1 日正式生效，成為香港首部網絡保安法例，對銀行、電訊及資訊科技服務等八個關鍵領域的基建營運者施加嚴格法定責任。同時在亞洲其他地區，日本《AI 促進法》將正式實施，新加坡《國家 AI 戰略 2.0》（NAIS 2.0）亦預計於 2026 年生效，形成區域性監管框架收緊的趨勢。羅兵咸永道（PwC）發布的《2026 年 AI 商業預測》強調，隨著 AI 應用加速，代理式 AI 工作流程的擴散速度加快，可取代約半數人類任務，因此需要全新治理方式來降低風險並提升成果。
Gartner 研究副總裁高挺表示，2026 年對科技領導者而言是至關重要的一年，變革、創新與風險將以空前速度發展，各項重要戰略技術趨勢將密切交織，折射出一個由 AI 驅動的高度互聯化世界的現實圖景。企業將開始推動可重複、嚴謹的負責任 AI（RAI）框架，以克服 AI 治理難題。Wesley Elder 總結指出，能夠及早投資於 AI 就緒基建與新一代網絡服務的企業，將在 2026 年握有顯著競爭優勢，而 Colt 正致力透過靈活且安全的數碼基建，協助本地企業加快採用 AI 科技。
數碼基建升級決定企業競爭力
對香港企業而言，2026 年成功關鍵在於同時掌握技術創新與合規要求的平衡點。數據顯示 42% 香港企業正投資 AI 科技，投資優先次序包括自動化例行營運工作（36%）、生成式 AI 內容創作（36%）、勞動力管理及人力資源（35%）、網絡保安與威脅偵測（32%）及支援策略性決策（30%）。隨著經海底電纜傳輸的 AI 工作負載顯著增長，為全球網絡路由帶來額外壓力，業界正透過創新技術試驗與全球合作夥伴關係，積極研發能提升性能卻不增加能源消耗或碳排放的先進技術。這些發展趨勢預示，擁有前瞻性數碼基建策略的企業將在 AI 驅動的商業競爭中佔據有利位置，而落後者將面臨更大的轉型壓力與市場風險。
資料來源：TechWhale | PwC Taiwan | Gartner
