國際權威研究機構 Gartner 最新發布生成式 AI 技術創新指南系列報告，顯示阿里雲在 GenAI 雲端基建、GenAI 工程、GenAI 模型及 AI 知識管理應用四大核心範疇，均躋身新興領導者象限。阿里雲更是唯一入選全部四項領導者象限的亞太區廠商，與 Google、OpenAI 等全球科技巨頭並列。這項成就標誌阿里雲在全球生成式 AI 競賽中已具備全棧技術實力，並在亞太區確立明確領導地位。報告於 2025 年 11 月中旬發布，正值全球企業加速部署生成式 AI 解決方案關鍵時期，突顯雲端基建在 AI 時代的戰略重要性。
全棧技術實力建立競爭優勢
阿里雲獲 Gartner 四大範疇認可，反映其在生成式 AI 領域已建立從底層基建到上層應用的完整技術棧。在 GenAI 雲端基建方面，阿里雲推出 Panjiu AI Infra 2.0 和 HPN 8.0 網絡架構，可支援兆級參數模型訓練和推理，實現超低延遲和高可靠性。該公司 Elastic GPU Service 提供裸機 GPU 實例，並透過 ACK 容器服務實現 GPU 節點自動修復，顯著提升大規模 AI 工作負載運行效率。在 GenAI 工程範疇，阿里雲 PAI 平台與 Model Studio 整合 NVIDIA 物理 AI 堆疊，支援機械人、模擬和數碼分身等前沿場景。
阿里雲自研通義千問（Qwen）系列大語言模型已成為其 AI 戰略核心引擎。最新發布 Qwen2.5-Max 採用大規模 MoE 架構，經過超過 20 兆 tokens 預訓練，並透過精心策劃監督微調和人類反饋強化學習進行後訓練。Qwen3 系列模型在 Chatbot Arena 排名位列前三，其中 Qwen3-Coder 在 AI 編碼任務表現卓越，能夠處理從程式碼生成到跨程式碼庫除錯的複雜工作流程。根據阿里雲官方數據，通義千問最新版本中文能力已超越 GPT-4，其 1,100 億參數開源模型處於世界領先水平。在 AI 知識管理應用層面，阿里雲推出 AI Doc 利用大語言模型強大功能，能高效解析各類文件、精準提取資訊並快速生成個人化內容。
亞太市場領導地位持續鞏固
Gartner 今年 5 月發布雲端運算市場追蹤數據報告顯示，2023 年阿里雲在亞太地區雲端運算 IaaS 市場排名第一，市場佔有率達 22.2%，較前一年 21.4% 進一步上升。此佔有率超過排名第二 Amazon AWS（16.5%）和第三位 Microsoft Azure（16.1%），令阿里雲在亞太區領先優勢更加明顯。市場數據顯示，雲端運算市場正向頭部廠商進一步集中，前三位佔據過半市場佔有率，而阿里雲、Microsoft 及 Google 佔有率均有上升，進一步提升市場集中度。
亞太雲端運算市場規模在 2024 年達到 885.3 億美元（約港幣 6,905 億元），預計 2025 年將增長至 1,002.4 億美元（約港幣 7,819 億元）。中國在該市場佔據主導地位，得益於成熟數碼基建、政府對雲端採用強力支援，以及製造業、金融、電商和電訊等關鍵行業廣泛整合雲端服務。阿里雲作為亞洲最大雲端服務供應商，自 2009 年起佔據全球雲端服務市場約 5% 佔有率，為大中小企業、政府和非牟利組織提供關鍵營運支援。Forrester 在 2025 年 11 月分析報告中將阿里雲描述為「AI-native 雲端供應商」，認為其在 AI 強化基建、模型平台、全球擴張和開源創新方面採取務實方法。
AI 驅動業務成新增長引擎
阿里雲財務數據印證其 AI 領域戰略成功。截至 2025 年 6 月季度，阿里雲收入按年增長 26%，其中 AI 相關收入佔外部客戶收入 20% 以上，並連續第八個季度保持三位數增長。這強勁增長勢頭反映企業客戶對阿里雲「AI+雲端」價值主張認可度不斷提升。為支援其在 AI 技術方面堅定承諾，Alibaba 於 2025 年 2 月宣布三年內投資 530 億美元（約港幣 4.13 兆元）用於雲端運算和 AI 基建，並正積極推進這些投資。
阿里雲透過 ModelScope 建立開源 AI 生態系統已取得顯著成果。作為中國最大開源 AI 社區，ModelScope 平台目前服務超過 1,800 萬用戶，託管超過 10 萬個模型，展示阿里雲影響力規模。在 2025 年世界人工智能大會上，Alibaba 展示三款新開源大語言模型，每款模型均聲稱在各自類別佔據全球領先地位，涵蓋基礎模型、編碼模型和推理模型。阿里雲行政總裁吳永明表示，公司「超級 AI 雲端」將擁有滿足行業大規模運算需求必要技術。
生成式 AI 市場迎爆發式增長
全球生成式 AI 市場正處於快速擴張階段。市場研究顯示，全球生成式 AI 市場規模預計將從 2024 年 493 億美元（約港幣 3,845 億元）激增至 2035 年 2,427.19 億美元（約港幣 1.89 兆元），複合年增長率高達 42.5%。增長主要由大型語言模型、擴散模型和多模態 AI 模型快速發展所驅動，並得到雲端基建增長、AI 晶片和基於 SaaS 的 AI 平台支撐。Gartner 預測到 2027 年，90% 組織將採用混合雲方法，這預測突顯企業擴展混合雲基建必要性，特別是在建立和部署更多生成式 AI 工作負載方面。
然而生成式 AI 廣泛應用也帶來新挑戰。Google Cloud 於 2025 年 4 月發布「AI 基建現狀」報告指出，雖然 98% 組織正積極探索生成式 AI 使用，39% 已將其部署到生產環境，但大多數組織尚未具備大規模支援生成式 AI 能力。報告強調，生成式 AI 成功不只取決於技術本身，還取決於底層基建強度，這需要安全、可擴展並準備好應對現實世界複雜性。Google Cloud 高層 Nirav Mehta 表示，組織面臨重大挑戰，包括傳統系統整合、複雜遷移以及根據獨特業務環境特製 AI 解決方案需求。Gartner 副總裁分析師 Sid Nag 認為，AI 技術在 IT 和業務營運應用，正加速雲端運算在支援業務營運和成果方面作用。
開源創新與生態系統建設並重
阿里雲在開源 AI 方面承諾獲得國際認可。《Fortune》雜誌 2025 年「改變世界」榜單認可 Alibaba 在開源方面開創性承諾，使人工智能變得更加普及。這戰略不只體現在技術層面，更延伸至整個生態系統培育。阿里雲推出 ModelScope 平台已成為全球開發者創新重要基地，平台上模型涵蓋從文本生成、視覺理解到多模態處理各個領域。
在企業應用方面，阿里雲 Model Studio 平台展現強大商業價值。以 ZKH 為例，該公司利用阿里雲 Model Studio 平台直接連接通義千問商業版本（Qwen-Max），客戶只需描述需求即可識別所需確切產品 SKU，將平台轉變為先進產品推薦助手。透過使用 AI 解構和改良 16 個場景和 120 個子場景，ZKH 大幅縮短詢價時間，提高營運效率並節省成本。阿里雲亦推出 Qwen AI 助手應用程式，期望能成為免費綜合 AI 助手，適用於專業和個人場景。該公司最近將 Qwen3-Max 模型收費削減高達 50%，反映中國基礎模型市場競爭加劇。
企業數碼轉型戰略機遇
阿里雲獲 Gartner 四大範疇認可，對亞太地區乃至全球企業數碼轉型具有重要啟示。隨著生成式 AI 從實驗階段進入規模化應用階段，企業需要選擇能夠提供安全、可擴展且具成本效益基建的雲端服務供應商。阿里雲全棧 AI 架構為企業提供從數據準備、模型開發到部署推理一站式解決方案，大幅降低企業採用 AI 技術門檻。
展望未來，生成式 AI 技術將繼續重塑各行各業生產力、創造力和商業決策方式。阿里雲透過持續投資 AI 基建、模型創新和生態系統建設，正為企業客戶創造更多價值。然而企業部署生成式 AI 時仍需關注數據管理、混合雲環境中數據同步等挑戰。Gartner 認為，數據同步將成為企業在 2025 年最迫切需要解決問題。隨著 AI 基建市場預計從 2025 年 822.3 億美元（約港幣 6,414 億元）增長到 2030 年 2,056.5 億美元（約港幣 1.6 兆元），阿里雲在這一關鍵領域領導地位將為其帶來持續競爭優勢。
