NVIDIA 與 OpenAI 宣布達成戰略合作意向書，將部署至少 10 吉瓦 (GW) 的 NVIDIA 系統以創建下一代 AI 基礎設施，NVIDIA 承諾逐步投資高達 1,000 億美元 (約港幣 7,800 億元) 支援這項計劃。這宗被業界稱為「史上最大 AI 基礎設施項目」的合作案，標誌著全球 AI 算力競賽進入新階段，預計首階段系統將於 2026 年下半年採用 NVIDIA Vera Rubin 平台正式啟用。
此次合作將使 OpenAI 獲得相當於 400 至 500 萬顆 GPU 的算力支援，幾乎等同 NVIDIA 今年全年 GPU 產量的兩倍。該計劃目標是支援 OpenAI 向通用人工智能 (AGI) 邁進，並服務其已達 7 億周活躍用戶的龐大用戶基礎。\
千億投資背後的戰略考量
NVIDIA 創辦人兼行政總裁黃仁勳表示：「NVIDIA 與 OpenAI 十年來相互推動，從第一台 DGX 超級電腦到 ChatGPT 的突破性成就，這項投資與基礎設施合作標誌著下一次飛躍——部署 10 吉瓦電力來驅動下一個智能時代」。OpenAI 行政總裁 Sam Altman 則強調：「算力基礎設施將成為未來經濟的基礎」。
根據美國銀行分析，這項協議可能為 NVIDIA 帶來 3,000 至 5,000 億美元 (約港幣 2.34 兆至 3.9 兆元) 的長期收入，投資回報率達 3 至 5 倍。分析師指出，透過鎖定 OpenAI 作為戰略合作夥伴並共同改善硬件軟件路線圖，NVIDIA 確保其 GPU 將持續成為 AI 基礎設施的核心。
產業專家多角度解讀
eMarketer 技術分析師 Jacob Bourne 認為：「這項合作緩解了外界對 NVIDIA 在中國市場潛在銷售損失的擔憂，同時也削弱了競爭對手晶片製造商或大型科技公司內部晶片能挑戰 NVIDIA 主導地位的想法」。
然而 Bokeh Capital 首席投資官 Jim Iuorio 提出不同觀點：「NVIDIA 似乎正在投資其最大客戶，雖然這類安排對雙方都有利，但存在潛在風險。完全依賴可能導致短視思維，並為其他晶片競爭對手創造機會吸引 AI 公司遠離 NVIDIA」。Creative Strategies 行政總裁 Ben Bajarin 則表示：「我們確實看到對 NVIDIA GPU 的需求不斷上升，它們是 OpenAI 營運的支柱」。
AI 基礎設施軍備競賽白熱化
在全球 AI 基礎設施投資浪潮中，2025 年科技巨頭預計將集體投入超過 3,200 億美元 (約港幣 2.5 兆元)。Microsoft 宣布 2025 財年將投資 800 億美元 (約港幣 6,240 億元) 建設 AI 數據中心，其中超過一半資金投入美國市場。Amazon 計劃投資 1,000 億美元 (約港幣 7,800 億元)，Google 母公司 Alphabet 則規劃 750 億美元 (約港幣 5,850 億元) 的資本支出。
根據德勤預測，到 2035 年美國 AI 數據中心的電力需求將增長 30 倍，從 2024 年的 4 吉瓦飆升至 123 吉瓦。高盛研究預計，到 2027 年全球數據中心電力需求將達到 84 吉瓦，其中 AI 工作負載佔比將從目前的 14% 上升至 27%。
Microsoft 近期宣布將於 2026 年初啟動「世界最強 AI 數據中心」Fairwater，佔地 315 英畝，配備數十萬顆 NVIDIA GB200 和 GB300 GPU。該項目所需光纖長度足以環繞地球 4.5 圈，運算性能將是當前最快超級電腦的十倍。
技術創新驅動未來發展
NVIDIA Vera Rubin 平台將成為這次合作的技術核心，該平台整合了新一代 Vera CPU 和 Rubin GPU。Vera CPU 配備 88 個特製 Arm 核心和 176 個執行緒，而 Rubin GPU 則提供 50 PF FP4 算力和 288GB HBM4 記憶體。
全新的 NVL144 系統在單一機架中整合 144 顆 GPU，提供 3.6 exaflops FP4 推理和 1.2 exaflops FP8 訓練能力，相比 GB300 NVL72 系統性能提升 3.3 倍。該平台配備 13TBps HBM4 記憶體頻寬、75TB 快速記憶體和 260TBps NVLink 6 連接能力。
此次合作也突顯香港在亞太區 AI 基礎設施發展中的重要地位。香港政府推出 37 億港元的北部都會區項目和 HKUST-CEDD AI 合作計劃，推動智慧城市、物流和可持續建設發展。香港 AI 基礎設施市場預計將維持高速增長，數據中心需求因 AI 熱潮而持續攀升。
展望未來，這項合作將重塑全球 AI 基礎設施格局，但也面臨監管審查加強和地緣政治風險等挑戰。業界專家警告如果 AI 技術採用未能如預期快速發展，大規模投資可能帶來財務風險。隨著 NVIDIA 與 OpenAI 合作細節將於未來幾週確定，這場 AI 算力競賽的最終走向仍值得持續關注。
資料來源：NVIDIA官方新聞 | OpenAI官方公告 | CNBC | 路透社 | 德勤研究
