由著名 AI 研究者 Tamay Besiroglu 創立的初創企業 Mechanize，號稱以「所有工作的完全自動化」和「經濟的完全自動化」為目標，最近引起了業界的不少風波。除了其使命本身備受爭議，這初創還可能損害 Besiroglu 創立的知名非牟利 AI 研究組織 Epoch 的聲譽。
Mechanize 的目標本質上是以 AI 代理機器人取代每一位人類工作者，他們計劃提供數據、評估和數字環境，使任何工作的自動化成為可能。Besiroglu 甚至透過匯總人類目前獲得的所有薪金來計算公司的總潛在市場：「這裡的市場潛力大得荒謬：美國工人每年的薪金總額約為 18 萬億美元。對於整個世界來說，這個數字超過三倍，每年約 60 萬億美元。」不過，他後來澄清，Mechanize「目前的重點確實是白領工作」，而非需要機器人技術的體力勞動崗位。
初創獲得了科技界知名投資者的支持，包括 Nat Friedman、Daniel Gross、Patrick Collison、Dwarkesh Patel、Jeff Dean、Sholto Douglas 和 Marcus Abramovitch。其中，加密貨幣對沖基金 AltX 的管理合夥人 Abramovitch 確認了他的投資，並表示他之所以投資是因為「團隊在多個維度上都很出色，並且對 AI 的思考比我認識的任何人都深入。」
然而，Mechanize 的宣言引發了激烈批評。社交媒體用戶 Anthony Aguirre 回應道：「對創辦人在 Epoch 的工作深表敬意，但看到這個很難過。大多數人類勞動的自動化確實是公司的巨大獎勵，這就是為什麼地球上許多最大的公司已經在追求它。我認為這對大多數人類來說將是巨大的損失。」
更具爭議性的是，Besiroglu 的 AI 研究機構 Epoch 分析 AI 的經濟影響並為 AI 性能產生基準。它被認為是檢查前沿模型製造商和其他公司性能聲明的公正方式。這不是 Epoch 第一次陷入爭議。去年 12 月，Epoch 透露獲得 OpenAI 支持建立其中一個 AI 基準，而 ChatGPT 的製造商隨後用它來發佈其新的 o3 模型。社交媒體用戶認為 Epoch 應該更公開地披露這種關係。
完全自動化願景惹爭議
Mechanize 的極端願景引發了關於 AI 自動化對企業的深遠影響的思考。儘管完全自動化的經濟可能是遙不可及的目標，但目前的 AI 代理技術確實為企業提供了提高生產力的機會。Besiroglu 指出了目前 AI 代理的關鍵缺陷：它們不可靠、無法保留資訊、難以獨立完成任務，「並且不能在不偏離軌道的情況下執行長期計劃」。這些挑戰正是許多企業正在嘗試解決的問題。
對企業而言，這提供了幾個思考方向：首先，部分工作流程自動化可能是更實際的目標，而非完全取代人類員工。企業可以確定哪些任務最適合自動化，哪些仍需要人類判斷和創造力。其次，「人類與 AI 協作」的模式可能比「AI 取代人類」更有效，讓每個人類工作者擁有一組 AI 助手來提高生產力。第三，企業需要考慮 AI 自動化的社會影響，包括對現有員工的再培訓和技能提升。
值得注意的是，目前已有多家大型公司和初創在代理平台範疇競爭。Salesforce 和 Microsoft 等巨頭正在構建代理平台，OpenAI 也在這一範疇發力。此外，還有眾多專注於特定任務（如外展銷售、財務分析）的代理初創公司，以及那些致力於訓練數據和代理定價經濟學的企業。這表明，即使不追求 Mechanize 的極端願景，AI 代理技術仍將成為企業工具箱中越來越重要的一部分。
「AI 會否取代人類」仍是重要議題
Mechanize 的極端願景引發了一個更廣泛的辯論：AI 自動化將如何影響經濟和社會。Besiroglu 認為完全自動化勞動力將產生「爆炸性經濟增長」，帶來「大量豐富、更高的生活水平，以及我們今天甚至無法想像的新商品和服務」。他主張在這樣的 AI 自動化世界中，人類薪金實際上應該增加，因為這些工人「在 AI 無法執行的互補角色中更有價值」。
然而，這種樂觀展望忽視了一個基本事實：如果人類沒有工作，他們就沒有收入來購買 AI 代理生產的所有物品。當被問及這個問題時，Besiroglu 解釋說：「即使在薪金可能下降的情況下，經濟福祉也不僅由薪金決定。人們通常從其他來源獲得收入如租金、股息和政府福利。」
這揭示了幾個可能的未來趨勢：首先，我們可能會看到向「混合經濟」的過渡，其中部分工作自動化，而新工作類型也會出現。其次，收入分配機制可能需要重新設計，例如透過普遍基本收入或其他政策來確保經濟增長的廣泛分享。第三，人類工作的性質可能會轉向更注重創造力、情感智能和人際互動的範疇。
Mechanize 的極端願景雖然引發爭議，但它確實凸顯了一個重要問題：我們需要認真思考如何確保技術進步能夠惠及所有人，而不僅僅是那些擁有技術的人。在追求 AI 創新的同時，維持人類尊嚴、意義和經濟機會的平衡將是企業和社會面臨的關鍵挑戰。無論 Mechanize 的特定願景是否實現，AI 對勞動力市場的深遠影響都將是未來幾十年的核心議題。
來源：TechCrunch
