AI 競賽之下除了開發強勁的 AI 模型之外，自家研發晶片也是開發重點之一。Meta 最近就發佈第二代 MTIA 晶片，將用於 AI 模型訓練之上，進一步提升效率。
這個 MTIA 晶片全名為「Meta 訓練與推理加速器」，顧名思義是 Meta 內部用作輔助 GPU 進行 AI 模型訓練和運作之用。初代 MTIA 使用 7nm 製程，而今次推出的第二代 MTIA 則提升至 5nm，同時提升了了處理內核、功耗、內部內存和時脈，使其運算效能有顯著進步，據稱在某些應用上性能提升三倍之多。
雖然 Meta 一直計劃使用自家晶片取代現時主流的 GPU 運算，脫離對 Nvidia 的依賴，但今次的第二代 MTIA 晶片仍然只是輔助用途而非取代 GPU。而其競爭對手例如 Amazon、Google 和 Microsoft 等都有針對自家晶片進行積極開發，不過要超越 Nvidia 的 AI 專用 GPU 晶片仍然有一段距離。在成本效益和技術可行性等挑戰下，也許像 MTIA 一樣用於輔助而非取代 GPU 的晶片，對 Meta 而言會是個更加實際的選項。
來源：TechCrunch
